并没有充分利用之前测试运行中的知识来加速当前正在进行的 GUI 测试。为了解决这个问题,字节跳动软件工程实验室(https://se-research.bytedance.com/)团队提出了一种 **基于强化学习的可复用的基于模型的自动... 并输出覆盖报告和找到的崩溃。Fastbot 的工作流程包括两个主要阶段,如图所示:(a) 测试前的设置。a1 对 APK 文件进行反编译,收集控件的静态文本信息。a2 在一组设备上安装 APK,同时 a3 加载先前测试运行中的历...
InfoQ 通过采访李亚坤,一起回顾了字节是如何应对大数据技术的不断淘汰和革新,同时还能做到让产品达到优异性能。 云原生计算体系 一个企业能够利用数据解决问题,那么背后都会有一套完... 机器的崩溃几乎是必然会出现的,这时候就 **需要在运行时去做容错** 。Flink Exactly Once 的特性决定了任何一个单机故障都会导致整个 Flink 作业的重启。在大规模模型训练场景下,需要上千个容器的时候,重启时间一...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308454&x-signature=nM4vg0uuZ7AHWV%2FnQjE07xfz8xc%3D) **事实上,要同时满足图上所示的这些要求有着相当大的难度。** 首先,要解决数据量大的问题,同时这个数据量还... 导致ClickHouse并发度不高。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2edb4c45b62340818ed445d5c9b2f0c7~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expi...
循环等更复杂的工作流程,可以充分挖掘大模型的潜能,并使得应用效果达到最优化。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7d978b6ec3ee45e1b471144ac0d37105~tplv... Embedding模型的选择等一系列技术问题。* **检索:**在实际应用中,尽管当前基于Embedding模型的向量技术对语义检索能力有更好的支撑与提升,但诸如索引块的大小、Embedding算法、原始的“脏”知识等都可能导致检索...
单位为 s EndTime String 2022-04-02T00:00:00+08:00 任务结束时间,RFC3339 格式的 UTC 时间,单位为 s CallbackURL String http://example.mtime.cn/live/example/callbackapi 回调地址,用于接收回调消息 Type Integer 0 拉流来源类型。支持以下 2 种取值。 0:直播; 1:点播。 CycleMode Integer -1 循环模式。当 "Type":0 时,该参数无效,当 "Type":1 时,参数取值及含义如下所示。 -1:表示无限循环,至任务结束; ≥1:取值表...
"github.com/volcengine/volc-sdk-golang/service/live/v20230101")func main () { // 强烈建议不要把 AccessKey ID 和 AccessKey Secret 保存到工程代码里,否则可能导致 AccessKey 泄露,威胁您账号下所有资源的安... body.Type = 0 //点播视频文件循环播放模式,当拉流来源类型为点播视频(Type 为 1)时为必选参数,参数取值及含义如下所示。 // -1:无限循环,至任务结束; // 0:有限次循环,循环次数为 PlayTimes 取值为准。 var...
InfoQ 通过采访李亚坤,一起回顾了字节是如何应对大数据技术的不断淘汰和革新,同时还能做到让产品达到优异性能。 云原生计算体系 一个企业能够利用数据解决问题,那么背后都会有一套完... 机器的崩溃几乎是必然会出现的,这时候就 **需要在运行时去做容错** 。Flink Exactly Once 的特性决定了任何一个单机故障都会导致整个 Flink 作业的重启。在大规模模型训练场景下,需要上千个容器的时候,重启时间一...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308454&x-signature=nM4vg0uuZ7AHWV%2FnQjE07xfz8xc%3D) **事实上,要同时满足图上所示的这些要求有着相当大的难度。** 首先,要解决数据量大的问题,同时这个数据量还... 导致ClickHouse并发度不高。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2edb4c45b62340818ed445d5c9b2f0c7~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expi...
循环等更复杂的工作流程,可以充分挖掘大模型的潜能,并使得应用效果达到最优化。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7d978b6ec3ee45e1b471144ac0d37105~tplv... Embedding模型的选择等一系列技术问题。* **检索:**在实际应用中,尽管当前基于Embedding模型的向量技术对语义检索能力有更好的支撑与提升,但诸如索引块的大小、Embedding算法、原始的“脏”知识等都可能导致检索...
InfoQ 通过采访李亚坤,一起回顾了字节是如何应对大数据技术的不断淘汰和革新,同时还能做到让产品达到优异性能。## 云原生计算体系一个企业能够利用数据解决问题,那么背后都会有一套完整的工具和技术堆栈。依... 机器的崩溃几乎是必然会出现的,这时候就需要在运行时去做容错。Flink Exactly Once 的特性决定了任何一个单机故障都会导致整个 Flink 作业的重启。在大规模模型训练场景下,需要上千个容器的时候,重启时间一次,要重...
一旦App出现了问题,为了避免黑盒,找不到头绪,就需要APM出马了。对于App的性能,像CPU、流量、电量、内存、crash、ANR,这些都会是监控的点,尤其是当App发生崩溃的时候,需要回捞到当前用户的日志加以分析,找到此问题... 如果我们在Android Studio上分析过内存问题,会发现dump的过程非常耗时,会有3-4s的时间,有时甚至会卡死,但放在应用程序中,3-4s的时间可能直接导致ANR,因为整个过程应用程序是无响应的,所以Leakcanary只适合在线下测...
已完成对一个给定问题的求解> 并行算法设计的目标* 开发问题求解过程中的并行性* 寻求并行算法与并行结构的最佳匹配* 合理地组织并行任务,减少额外开销> 并行算法的设计原则* 根据问题求解过程,将任务分成若干子任务* 根据处理数据的方式,形成多个相对独立的数据区,由不同的处理器分别处理* 将一个循环分成多个循环并行执行> 并行算法的分类* 单指令多数据流(SIMD)算法和多指令流多数据流(MIMD)算法 * SIMD是采...
扩展性欠佳,因业务体量变化导致的集群伸缩需求,通常需要较长周期的扩容间隔,且容易造成机器资源浪费; - 易运维性差,对于集群数据的 Balance 以及升级操作极易引起集群抖动和流量分布不均。针对上述问题,火... (https://www.volcengine.com/product/bmq)!**# 云原生消息引擎(BMQ)**云原生消息引擎** **(** **BMQ** **)** 支持云原生全托管,高吞吐、低延迟、高可用、高可扩展性、高稳定性,定位为下一代分布式消息引擎服务...