音频识别：将音频示例调整为相同的长度

以下是一个使用Python和Librosa库的示例代码，将音频示例调整为相同的长度：

import librosa
import numpy as np

def resize_audio(audio, target_length):
    # 计算输入音频和目标长度之间的比例
    length_ratio = len(audio) / target_length

    # 使用Librosa库的resample函数调整音频的长度
    resized_audio = librosa.resample(audio, len(audio), int(len(audio) / length_ratio))

    return resized_audio

# 读取音频示例
audio1, sr1 = librosa.load('audio1.wav')
audio2, sr2 = librosa.load('audio2.wav')

# 获取音频示例的最大长度
max_length = max(len(audio1), len(audio2))

# 调整音频示例的长度
resized_audio1 = resize_audio(audio1, max_length)
resized_audio2 = resize_audio(audio2, max_length)

# 打印调整后音频示例的长度
print("调整后音频示例1的长度：", len(resized_audio1))
print("调整后音频示例2的长度：", len(resized_audio2))

在上面的示例中，我们首先使用Librosa库的load函数读取音频示例文件，并获取它们的采样率。然后，我们计算出两个音频示例中的最大长度，并将其作为目标长度。接下来，我们使用resize_audio函数将两个音频示例调整为目标长度。最后，我们打印出调整后音频示例的长度。

请注意，这只是一个示例代码，并且假设输入音频示例的采样率相同。如果采样率不同，您可能需要在调整音频长度之前对其进行采样率转换。