音频识别成文字

音频识别成文字，或称语音识别（Speech Recognition），是一种将人类声音转换成计算机可读数据的技术。在现今日益普及的智能家居、语音助手、自动语音识别客服等应用中，语音识别发挥着越来越重要的作用。

语音识别涉及多个技术领域，包括信号处理、语音能量检测、音频特征提取、语音识别模型等。下面将各方面进行简要介绍。

信号处理

将音频信号转换成数字信号是语音识别的第一步。通过麦克风捕获到的音频信号是模拟信号，需要经过模数转换 (ADC) 转换成数字信号。数字信号可以在计算机中进行处理。

语音能量检测

语音能量检测主要是用于检测语音信号开始和结束时间。这通常是通过计算语音信号的短时功率的方式完成的。短时功率获取语音帧可以通过覆盖帧和窗口进行。覆盖帧是指相邻两帧语音信号之间有一定的重叠部分。窗口是指在处理语音信号时，将语音信号进行分帧并添加窗函数以消除信号重叠和振荡等问题。

音频特征提取

音频信号只有在将其转化为可计算的特征向量后才能进行声学模型和语言模型的训练。音频特征提取主要分为两个方面：

时域特征

时域特征可以通过分析语音信号的波形来获得，例如音频信号的振幅、频率、声调和音量等。

频域特征

频域特征是通过将语音信号分析为频谱，然后提取其子带振幅和频率，提取关键音频特征。在语音识别中应用较广泛的频域特征为