列的最近距离

以下是一个解决问题的示例代码：

def distance_between_columns(matrix, column1, column2):
    # 获取矩阵的行数和列数
    rows = len(matrix)
    cols = len(matrix[0])

    # 初始化最小距离为正无穷大
    min_distance = float('inf')

    # 遍历矩阵的每一行
    for row in range(rows):
        # 计算当前行中两列的距离
        distance = abs(matrix[row][column1] - matrix[row][column2])
        # 更新最小距离
        min_distance = min(min_distance, distance)

    return min_distance

# 示例用法
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]
column1 = 0
column2 = 2
min_distance = distance_between_columns(matrix, column1, column2)
print("列{}和列{}的最近距离为{}".format(column1, column2, min_distance))

在这个示例中，distance_between_columns函数接受一个矩阵、两个列索引作为参数，并返回指定两列的最近距离。它首先遍历矩阵的每一行，计算当前行中两列的距离，并将最小距离更新为找到的更小值。最后，返回最小距离。在示例用法中，我们使用一个3x3的矩阵，计算第0列和第2列的最近距离，并打印结果。