这里我使用了函数将日期列转换为日期类型,并设置成了索引,方便后续操作。这里大家也可以根据自己的情况进行其他数据的格式化与标准化,比如说单位的转换,数据归一化等操作,都是需要注意的细节。### 特征工程1.特征提取特征提取是需要根据业务的需求选择特征,比如均值、标准差、时间序列、市场指标等等。我们需要提取一些统计特征,时间计算等特征,如下:```#均值mean_feature = np.mean(data)#标准差std_feature = np.s...
tDU%2F3gp%2ByCOUM%3D)**新增按钮字段,可手动触发自动化流程**我们在使用数据表时,某些情况下可能希望人工触发自动化流程执行,例如:开发票、提交工单等场景。集简云数据表新增“按钮”字段类型。... **模型更新为ChatGLM-Std 与 ChatGLM-Lite**ChatGLM模型更新,可选ChatGLM-Std 与 ChatGLM-Lite。ChatGLM-Std模型大小为 130B,即 1300 亿参数。适用于兼顾对话效果与成本的场景。ChatGLM-Lit...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407605&x-signature=xH1QE4uCtC7Ei3IMxt6Uk0AMY0w%3D)**数据表新增公式字段,支持对指定数值字段、常量数值进行公式计算,无需手动填写**将表格字段类型设置为公式字段,... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407605&x-signature=9ggC%2FquXT%2BtRl4gpTdqFsLGuyV4%3D)**电商商品图神器,AI高效低成本制作商品图**AI图片处理是集简云的一款内置应用,支持对上传的图片进行多样式的...
以文本描述和图片作为检索对象,分别对 image 和 text 进行特征提取,并在模型中对文本和图片建立相关联系,然后在海量图片数据库进行特征向量检索,返回与检索对象最相关的记录集合。其中特征提取部分采用 CLIP 模型,... type": "cosinesimil", "knn": "true", "number_of_replicas": "1" } } } ``` ******ESCloud 数据库操作****** ...
loadModelAsBinary(const std::string& path) { std::ifstream file(path, std::ios::binary std::ios::ate); std::streamsize size = file.tellg(); file.seekg(0, std::ios::beg); std::vector buf... (modelBin.data());createParameter.modelLen = modelBin.size();int ret = SAMICoreCreateHandleByIdentify(&handle, SAMICoreIdentify::SAMICoreIdentify_TCNDENOISE44K, &createParameter);assert(ret == SAMI_...
(f_set->set[i]); } } return NULL;}// step 1, create handleSAMICoreHandle handle;SAMICoreExtractorCreateParam param;param.sampleRate = sample_rate;param.numChannel = num_channels;int ret = SAMICoreCreateHandleByIdentify(&handle, SAMICoreIdentify_Extractor_BeatTrackingOffline, ¶m);assert(ret == SAMI_OK);// step 2, loading modelconst std::string model_path = "/path/to/beat_tracki...
loadModelAsBinary(const std::string& path) { std::ifstream file(path, std::ios::binary std::ios::ate); std::streamsize size = file.tellg(); file.seekg(0, std::ios::beg); std::vector buffer(size); if(file.read((char*)buffer.data(), size)) { return buffer; } return {};}// step 0, load modelconst std::string model_path = "/path/to/aec.model";std::vector model_buffer = loadModelAs...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407605&x-signature=xH1QE4uCtC7Ei3IMxt6Uk0AMY0w%3D)**数据表新增公式字段,支持对指定数值字段、常量数值进行公式计算,无需手动填写**将表格字段类型设置为公式字段,... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407605&x-signature=9ggC%2FquXT%2BtRl4gpTdqFsLGuyV4%3D)**电商商品图神器,AI高效低成本制作商品图**AI图片处理是集简云的一款内置应用,支持对上传的图片进行多样式的...
tellg(); file.seekg(0, std::ios::beg); std::vector buffer(size); if(file.read((char*)buffer.data(), size)) { return buffer; } return {};}//step 1 : create handleconst string res_path = "res.dat";SAMICoreBinaryContextCreateParameter param;//资源文件路径创建param.type = SAMICoreBinaryType::binaryTypeFile; param.data = (void*)res_path.c_str();param.len = res_path.lenght();//二进制数据创...
本文将描述在线授权基本概念和操作流程,读完本文您将对在线授权机制有全面的了解,并且学会如何顺利的通过在线授权机制使用我们的软件。 什么是软件证书软件证书 是软件使用权的凭证,一个合法的软件证书有以下特性:... key.data(), keyLen, EVP_sha256(), NULL); HMAC_Update(hmac, (unsigned char*)value.data(), valueLen); HMAC_Final(hmac, hash, &len); HMAC_CTX_free(hmac); return std::vector ((uint8_t*)hash,...
Inverted File)、PQ、SQ 等多种类型的索引,同时多种索引还可以组合使用。我们主要使用 Faiss 的 IVF 类索引,同时支持 PQ、SQ 等向量压缩方法,以减少索引的内存使用。 创建向量索引 构建索引需要遍历数据表中所有值... METRIC=COSINE, M=32, EF_CONSTRUCTION=512')在创建表时添加索引一个典型的构造 HNSW 索引的语句如下: SQL CREATE TABLE test_ann( `id` UInt64, `vector` Array(Float32), INDEX v1 vector TYPE HNSW('...
以文本描述和图片作为检索对象,分别对 image 和 text 进行特征提取,并在模型中对文本和图片建立相关联系,然后在海量图片数据库进行特征向量检索,返回与检索对象最相关的记录集合。其中特征提取部分采用 CLIP 模型,... type": "cosinesimil", "knn": "true", "number_of_replicas": "1" } } } ``` ******ESCloud 数据库操作****** ...
python -u yyy/tools/trainer.py -m zzz/config.yaml # 全量数据运行config_bigdata.yaml # 动态图预测python -u yyy/tools/infer.py -m zzz/config.yaml # 静态图训练python -u yyy/tools/static_trainer.py... self.sparse_feature_dim = sparse_feature_dim self.fc_sizes = fc_sizes #声明embedding层,建立emb表将数据映射为向量 self.embedding = paddle.nn.Embedding( ...