零信任三大组件是啥
社区干货
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
其中又包含了endpoints/kube-proxy等组件的协同。##### 4.2.3.2 Spring Boot+K8s Service服务注册发现方案- 方案简介:使用K8s 原生service/endpoints/coredns/etcd组建实现服务注册发现过程,服务注册使用和服务... 零信任原则:零信任对访问控制进行了范式上的颠覆,引导安全体系架构从“网络中心化”走向“身份中心化”,其本质诉求是以身份为中心进行访问控制;- 架构持续演进原则:因此云原生架构本身也应该和必须是一个具备持...
治理效率提升77%!揭秘基于DataLeap实时健康分的最佳实践
依赖的组件繁多(例如:Flink、Yarn、Abase、Doris等)、开发人员众多 、开发习惯和经验程度参差不齐等各类主客观因素,导致任务稳定性、资源浪费等问题频出。因此,任务治理已是势在必行,但纵观整个治理过程,仍存在以下矛盾:## 1. 业务阶段与数据治理的矛盾业务阶段大致可以分为两个阶段:发展期,成熟期。**发展期:** 产品不断迭代,需求不断新增,实时任务持续增加。在此时期同时也是与业务建立信任的阶段,实时任务的**质量**会被重...
CloudWeGo 易用性建设:提升 Go 语言云原生工程效率之路
目前和企业用户对接时基本上是要求业务方自行围绕 IDL 进行 API 相关的管理2. 各个组件相对独立,在共同使用的时候不能无缝的配合3. 缺少常用的单测、DB 等代码的生成及配置随着未来 CloudWeGo 开源组件不断增多,零碎的用户体验也会不断地割裂,因此我们发布了 CloudWeGo all in one 工具 cwgo,旨在从一个全局的视角去解决以上问题。提供一个更简单、易用的微服务生成、管理形式。cwgo 的几个特性:1. cwgo 集成了 h...
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.04
接入并支持数据地图组件。- **【数据研发体验增强】** - LAS SQL 任务支持对接 LAS Spark STS 模式,降低作业执行时冷启动的时间成本。 - 提交 LAS SQL 任务新增队列水位校验,预览队列及服务资源使... ### **云原生数据仓库ByteHouse****【查询优化器】** ByteHouse 从零开始自研的了查询优化器,在实现了完善的优化器之后可以直接运行全部 TPC-DS 原始 SQL,并且效率也得到了很大的提升,相对在没优化器的情况下手...
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零信任三大组件是啥-优选内容
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干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有 JDBC 客户端,支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN 上。标准... 形成了早期 Hadoop 的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似 SQL 语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有 Map 和 Reduce 两阶段,严重限制了业...
字节跳动云原生大数据平台运维管理实践
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b079ee9176d54bcfbb907b70c553ce59~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666849&x-signature=eqH60pcZGJ4fDESmCPkGvkhgk%2Bs%3D)云原生大数据是大数据平台新一代架构和运行形态。随着字节跳动内部业务的快速增长,传统大数据运维平台的劣势开始逐渐暴露,如组件繁多,安装运维复杂,与底层环境过度耦合;对业务方来...
大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
技术永远是在“更新”或“替换”中得到发展。在大数据行业里,2006年 Hadoop 的诞生,给我们带来了变革意义的改变,大数据生态组件也开始层出不穷。各种不同体型的企业都喜欢选择开源大数据软件来搭建自己的系统,无论是先前十分繁荣的 Hadoop,还是后来涌现出来的 Kafka、Flink 等,都被广泛地使用着。十多年来,这些系统经历了多轮技术洗礼,我们也随之需要根据新的技术潮流不断地进行调整甚至做技术转型。以 Hadoop 三大组件来说,...
治理效率提升77%!揭秘基于DataLeap实时健康分的最佳实践
依赖的组件繁多(例如:Flink、Yarn、Abase、Doris等)、开发人员众多 、开发习惯和经验程度参差不齐等各类主客观因素,导致任务稳定性、资源浪费等问题频出。因此,任务治理已是势在必行,但纵观整个治理过程,仍存在以下矛盾:## 1. 业务阶段与数据治理的矛盾业务阶段大致可以分为两个阶段:发展期,成熟期。**发展期:** 产品不断迭代,需求不断新增,实时任务持续增加。在此时期同时也是与业务建立信任的阶段,实时任务的**质量**会被重...
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技术永远是在“更新”或“替换”中得到发展。在大数据行业里,2006年 Hadoop 的诞生,给我们带来了变革意义的改变,大数据生态组件也开始层出不穷。各种不同体型的企业都喜欢选择开源大数据软件来搭建自己的系统,无论是先前十分繁荣的 Hadoop,还是后来涌现出来的 Kafka、Flink 等,都被广泛地使用着。十多年来,这些系统经历了多轮技术洗礼,我们也随之需要根据新的技术潮流不断地进行调整甚至做技术转型。以 Hadoop 三大组件来说...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
Hive已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive有JDBC客户端,支持标准JDBC接口访问的HiveServer2服务器,管理元数据服务的Hive Metastore,以及任务以MapReduce分布式任务运行在YARN上。标准的JDBC接口... 形成了早期Hadoop的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似SQL语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有Map和Reduce两阶段,严重限制了业务处理...
火山引擎云原生存储加速实践
可以分成以下三大类: - 第一类是对象存储,主要以 AWS S3 为标品,各个云厂商在标准能力基础上也都有一些创新服务; - 第二类是 NAS,传统的定位是一个远程的文件存储,现在各个云厂商基本上也都有标准的 ... 但是由于使用了一些高性能的组件,在业界的价格相对是比较昂贵的。- 最后一个方案是,各个云厂商都推出了对象存储与 PFS 结合的能力,愿景是冷数据存放在对象存储,热数据在 PFS。但实际的业务体验并不是很方便,两边...
我与 Android 的故事|社区征文
是一种基于Linux内核(不包含GNU组件)的自由及开放源代码的操作系统。主要使用于移动设备,如智能手机和平板电脑,由美国Google公司和开放手机联盟领导及开发)。从各个招聘平台搜索招聘岗位信息发现,Android开发、An... 三大特性、语法基础、数据类型、运算符、循环控制、内部类、单例设计模式、简单工厂设计模式、接口、数组、集合、IO、多线程、线程同步问题、生产者消费者模式、TCP网络、UDP协议、HTML和SQLite、Http和网络请求、...
字节跳动的云原生技术历程演进
Kubelet 内新增的 QoS Resource Manager 这个组件,主要负责容器的资源管控链路上按照应用的微拓扑亲和性要求给 Pod 分配包括 CPU 内存以及 GPU 网卡等设备,在单机拓扑结构上的信息可以通过 CRD 上报到调度器,以调度... 面向应用的云原生服务和面向场景的云原生服务三大板块。欢迎下载 IDC 和火山引擎联合出品的云原生白皮书,获取企业数字化转型新理念!