零信任与传统边界的区别
社区干货
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
和光同尘,与时舒卷。## 一 前言### 1.1 背景自2020年至今,众多传统行业都受到疫情的冲击,据IDC相关报告,疫情期间,终端消费者需求的多样性、易变性对企业传统IT架构以及经营运营模式发起了挑战,使得企业追求云... 全场景的安全架构规划:从网络边界、内部网络、各类基础设施、数据、业务应用到后期监控响应,运维管控,在各层面均进行安全管控设计,实现全方位立体式防护;- 云安全产品防护:借助腾讯SaaS安全产品包括安全体检(漏...
漫谈开源许可证:开发者需要知道的法理和事例
从官方定义上看自由软件和开源软件都是源码可得的,将两者特地做区分应该是出于意识形态。自由软件定义:... 作为前提,用户必须可以访问到该软件的源代码。 自由软件社区有两大政治阵营:自由软... 用户如果不接受条款那也就没有权利复制和分发这些项目及其派生作品。注意:在美国法律中许可证与合同两个概念存在显著区别。维基百科根据授予使用者权利的不同,将软件授权方式进行如下划分。以下表格...
我在字节跳动「修电影」
调研了许多种不同的深度学习和传统学习的方法,研发了去划痕模块。\但尝试运行之后却发现,老胶片电影上划痕和噪点实在太过严重了,她想到用深度学习来完成划痕的检测,但没想到,把划痕检测模块加上去之后,结果并不如预期:\算法正确率无法达到 100%,有可能会将动画片中一小部分图案的纹理当成划痕,给一起抹掉。![]()## 应用场景与特性**传统的大数据** **Hadoop 离线分析类场景**往往存在云上 HDFS 搭建成本高、运维难等问题。大数据文件存储支持 HDFS 缓存加速,针对上述痛点精准优化:- 全托管免运维,完全兼容 HDFS 协议 ,零成本迁移; - TOS 存...
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零信任与传统边界的区别-优选内容
零信任与传统边界的区别-相关内容
我在字节跳动「修电影」
调研了许多种不同的深度学习和传统学习的方法,研发了去划痕模块。\但尝试运行之后却发现,老胶片电影上划痕和噪点实在太过严重了,她想到用深度学习来完成划痕的检测,但没想到,把划痕检测模块加上去之后,结果并不如预期:\算法正确率无法达到 100%,有可能会将动画片中一小部分图案的纹理当成划痕,给一起抹掉。![]()## 应用场景与特性**传统的大数据** **Hadoop 离线分析类场景**往往存在云上 HDFS 搭建成本高、运维难等问题。大数据文件存储支持 HDFS 缓存加速,针对上述痛点精准优化:- 全托管免运维,完全兼容 HDFS 协议 ,零成本迁移; - TOS 存...
应用场景
终端管理与安全合规、办公网零信任等。飞连在这些场景中都有相应的应用。 场景一:远程访问办公网 随着远程办公需求的增长,"随时随地、多终端办公“成为常态化。员工需要在非办公区接入内部办公网络并访问业务系统。 解决方案飞连具备虚拟专用网络(VPN)模块和办公安全能力,如身份认证、基线检查和病毒查杀,帮助企业构建安全、稳定、便捷的无边界办公模式,确保对内网数据的安全发布,并实现业务数据的加密传输。VPN 模块采用多节点底...
云原生的前世今生(一)| 社区征文
所以一直在探索和实践云原生相关技术。云原生一词近几年热度非常高,经常会有读者问我:云原生到底是什么?它跟传统的架构有什么区别?它能在哪些场景应用?它能带来什么价值?我该不该投入精力去学习它?等等...趁着... 0b49f54c0ecc42c4a0cbac03412e1a57~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)有了如此详尽的云原生实践路线图,相信每个开发者都能轻松的构建自己的云原生应用。### 小结随着云原生生态和边界不断的扩大,云原生的定义一直在变...
区块链导论:培养多学科交叉综合人才以满足数字经济需求
**Web3.0的兴起:**除了数字经济,还可以看到[Web3.0](https://baijiahao.baidu.com/s?id=1736861801687502775&wfr=spider&for=pc)的兴起。Web3.0是下一代互联网,它强调去中心化、数据隐私和用户控制。与传统互联网... 以适应数字经济时代的挑战和机遇。开放与互惠将成为未来超社会文明的必然之路,为构建共同协同工作、共同参与者的权益共赢的文明提供可能性。区块链开启了新一代可保证价值与信任的Cyber数字社会的路径,让全网时空形...
抖音春晚幕后|支撑 12 亿红包雨的云原生基础设施
也获得了春晚互动零卡顿、零宕机的佳绩。 27 天的技术奇迹 官宣成为央视《春节联欢晚会》独家互动合作伙伴,对字节跳动内部的各个团队来说,都意味着业界的信任和新的技术挑战:... 火山引擎的调度方案在传统域名调度能力基础上,可以基于统一移动端网络库,根据用户 IP 等信息判断其所在位置,并将其流量调度到最近的机房中去,进而实现流量合并、隔离等调度需求。针对移动端,团队的调度系统具备十万...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
即组件边界逐渐模糊,向全领域能力扩展**Spark ,最早为批处理引擎,后补了 Streaming 和 AI 的能力;Trino 为 OLAP 引擎,现在也在大力发展批式计算;Flink 为流引擎,后补了批式计算和 AI 能力;Doris 则在加强 multi-catalog…… 各家引擎都在拓展用户场景。这种多模计算产生的结果是,对于各个领域内差别不大的场景,技术会逐渐收敛到一个最优解,最终只有一两个引擎获得成功。差别比较大的场景,则在每个场景形成一两个寡头...
火山引擎谭待:数据驱动x敏捷开发,业务高速增长的双引擎
速度和效率是我们研发要解决的Top1问题。每天新应用和新用户增长都非常快,研发必须要解决好产能问题。这也是我们激进地采取微服务架构的原因。但这么大的规模下,做这么快的迭代,自然会对稳定性、信任带来非常大的冲... 与传统的服务相比,我们的服务网格是通过sidecar方式进行流量治理,比如熔断、限流、超时重试、降低等,把这些功能从每个服务中剥离出来形成一个代理,通过这些代理实现服务间的治理。这样的好处是能够让每个服务只关注...
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.04
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