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零信任的英文缩写怎么写

企业级数字化办公平台,帮助员工随时随地,安全连接内部网络与应用

社区干货

火山引擎数据安全中心Jeddak隐私计算平台在行业的实践与探索

近日,火山引擎数据安全中心Jeddak隐私计算平台(以下简称“Jeddak”)亮相2022世界人工智能大会,作为面向数据安全与隐私计算的综合平台,Jeddak可以直面解决生产领域最棘手的端到端数据安全、特别是计算环境下的隐私保... 如果说隐私计算构成了用户信任的护城河,那隐私计算背后的功臣莫属密码学,众所周知同态加密是密码学的皇冠,那么Jeddak是如何落地同态加密的呢?在企业内部,很多的财务和人事的敏感数据,从数据治理角度看是需要进行...

学习 SSL/TLS ,这一篇就够了

## **在前面**如果某个网站受 SSL 证书保护,其相应的 URL 中会显示 HTTPS(超文本传输安全协议)。单击浏览器地址栏的小绿锁,即可查看证书中的详细信息。那么一本证书是如何诞生的?HTTPS 背后的 SSL/TLS 是如何... **简称** | **英文全称** | **中文全称** || ------------ | ----------------------------------------------- | ---------------- || CA | ...

Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景

火山引擎中 Stateless 云原生开源大数据平台 E-MapReduce(简称 EMR)为用户提供了云上的端到端的大数据解决方案。与此同时,Apache Pulsar 的一个十分重要的特性也是云原生。先进的存算分离的架构使其非常适合在云化... 大数据平台这些概念相信都是读者们耳熟能详的。云原生是指云上资源的池化、用户的弹性按需使用、资源的成本摊薄和利用率提升等。开源大数据平台则是 EMR 这类云产品的共有定义。接下来重点讲一下 Stateless 这个...

干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践

然后把自己的重心聚焦在如何基于一个中心化的存储构建一个数据分析、数据科学和机器学习的数据湖解决方案,并且把这个方案称之为lake。他们认为在这个中心化的存储之上构建事务层、索引层,元数据层,可以去解决数据湖上的可靠性、性能和安全的问题。与此同时,Uber最初也将Hudi对外称为一个事务型的数据湖,名字实际上也是由 Hadoop Updates and Incrementals缩写而来,最早也是被用于解决Uber内部离线数据的合规问题。现在他们更倾...

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零信任的英文缩写怎么写-优选内容

民生证券 & 火山引擎:以零信任,重构安全边界
安全一直是金融行业创新与发展的“生命线”。 在民生证券股份有限公司(以下简称民生证券)构建新一代零信任办公解决方案时,通过借助火山引擎飞连,不仅创建了一个安全、可靠、稳定的混合办公环境,满足自身业务和监管要求,让办公效率大幅度提升,也整体优化了员工的数字化办公体验。 民生证券成立于1986年,是中国成立最早的证券公司之一。目前业务已覆盖30个省、直辖市及自治区,拥有80余家分支机构,控股并管理4家子公司,总员工数3,00...
镜像FAQ
无法识别本地数据盘如何处理? Windows镜像为什么无法使用镜像预设的密码登录实例? Windows中文镜像实例的操作系统更换为Windows英文镜像后,cmd中展示的分区详情出现乱码如何处理? 如何修复Linux内核漏洞? 如何安装... 错误如何解决?使用Tailor前,您需要执行如下命令,导入基础镜像归属账号的Access Key ID(简称AK)和 Secret Access Key(简称SK),获取详情可查看使用指南。 export VOLC_AK=xxx export VOLC_SK=xxx使用Tailor创建自定义...
吊销子CA
(以下简称“子CA”)实例。 注意 只有已启用的子CA实例允许被吊销。 子CA实例被吊销后,通过该子CA签发的私有证书将不被信任。 子CA实例被吊销后将无法恢复,请谨慎操作。 请求方法POST 使用限制节流限制:暂无。 公共... pca_sub_HuUH0****响应正文无 示例请求示例json POST https://open.volcengineapi.com/?Action=RevokeSubInstance&Version=2023-05-01&<其他公共请求参数>{ "instance_id": "pca_sub_HuUH0****"}响应示例json {...
火山引擎数据安全中心Jeddak隐私计算平台在行业的实践与探索
近日,火山引擎数据安全中心Jeddak隐私计算平台(以下简称“Jeddak”)亮相2022世界人工智能大会,作为面向数据安全与隐私计算的综合平台,Jeddak可以直面解决生产领域最棘手的端到端数据安全、特别是计算环境下的隐私保... 如果说隐私计算构成了用户信任的护城河,那隐私计算背后的功臣莫属密码学,众所周知同态加密是密码学的皇冠,那么Jeddak是如何落地同态加密的呢?在企业内部,很多的财务和人事的敏感数据,从数据治理角度看是需要进行...

零信任的英文缩写怎么写-相关内容

学习 SSL/TLS ,这一篇就够了

## **在前面**如果某个网站受 SSL 证书保护,其相应的 URL 中会显示 HTTPS(超文本传输安全协议)。单击浏览器地址栏的小绿锁,即可查看证书中的详细信息。那么一本证书是如何诞生的?HTTPS 背后的 SSL/TLS 是如何... **简称** | **英文全称** | **中文全称** || ------------ | ----------------------------------------------- | ---------------- || CA | ...

启用子CA

API 说明API 名称:EnableSubInstanceAPI 域名:open.volcengineapi.comAPI 描述:调用本接口启用指定的私有子CA(以下简称“子CA”)实例。 您可以启用已停用的子CA实例。 子CA是企业内部信任链的中间环节。只有当子CA实例启用时,通过该子CA签发的私有证书才可以被信任。 子CA实例启用后将开始计费。 请求方法POST 使用限制节流限制:暂无。 公共请求头参数在调用该 API 时,您在请求中必须包含公共参数。在这些公共参数中,以下三个请求...

Moonshot AI大模型服务Kimi Chat开始内测,火山引擎提供训练推理加速解决方案

相比当前市面上以英文为基础训练的大模型服务,Kimi Chat具备较强的多语言能力,例如,Kimi Chat在中文上具备显著优势,实际使用效果能够支持约20万汉字的上下文,2.5倍于Anthropic公司的Claude-100k(实测约8万字),8倍... 推动行业应用落地Moonshot AI相信,更长的上下文长度可以为大模型应用带来全新的篇章,促使大模型从 LLM时代进入Long LLM (LLLM)时代,与千行百业精准适配。大模型应用在寻找有效处理长文本场景的方法时,需要持续探索...

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veWTN(应用)- 隐私政策

由北京火山引擎科技有限公司及其关联方(以下简称“我们”或“火山引擎”)开发,是面向火山引擎用户提供的一款体验火山引擎 WebRTC 传输网络能力的应用软件。我们深知个人信息对您的重要性,您的信任对我们非常重要,我... 我们需要您填手机号码相关信息以进行验证,帮助您快捷登录。 1.2 音视频信息发布和播放1.2.1 当您使用本产品进行音视频信息发布时,我们需要调用您的相机和麦克风权限以进行音视频的采集和发布服务。1.2.2 当您使用...

Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景

火山引擎中 Stateless 云原生开源大数据平台 E-MapReduce(简称 EMR)为用户提供了云上的端到端的大数据解决方案。与此同时,Apache Pulsar 的一个十分重要的特性也是云原生。先进的存算分离的架构使其非常适合在云化... 大数据平台这些概念相信都是读者们耳熟能详的。云原生是指云上资源的池化、用户的弹性按需使用、资源的成本摊薄和利用率提升等。开源大数据平台则是 EMR 这类云产品的共有定义。接下来重点讲一下 Stateless 这个...

启用根CA

API 说明API 名称:EnableRootInstanceAPI 域名:open.volcengineapi.comAPI 描述:调用本接口启用指定的私有根CA(以下简称“根CA”)实例。 您可以启用已停用的根CA实例。 根CA是企业内部信任链的起点。只有当根CA实例启用时,通过该根CA搭建的企业内部信任链才可以正常工作。 根CA实例启用后将开始计费。 请求方法POST 使用限制节流限制:暂无。 公共请求头参数在调用该 API 时,您在请求中必须包含公共参数。在这些公共参数中,以下三...

火山引擎数据安全中心Jeddak隐私计算平台在行业的实践与探索

近日,火山引擎数据安全中心Jeddak隐私计算平台(以下简称“Jeddak”)亮相2022世界人工智能大会,作为面向数据安全与隐私计算的综合平台,Jeddak可以直面解决生产领域最棘手的端到端数据安全、特别是计算环境下的隐私保... Jeddak-HE在业务风控场景典型应用如果说隐私计算构成了用户信任的护城河,那隐私计算背后的功臣莫属密码学,众所周知同态加密是密码学的皇冠,那么Jeddak是如何落地同态加密的呢? 在企业内部,很多的财务和人事的敏感...

干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践

然后把自己的重心聚焦在如何基于一个中心化的存储构建一个数据分析、数据科学和机器学习的数据湖解决方案,并且把这个方案称之为lake。他们认为在这个中心化的存储之上构建事务层、索引层,元数据层,可以去解决数据湖上的可靠性、性能和安全的问题。与此同时,Uber最初也将Hudi对外称为一个事务型的数据湖,名字实际上也是由 Hadoop Updates and Incrementals缩写而来,最早也是被用于解决Uber内部离线数据的合规问题。现在他们更倾...

推荐系统是如何做召回的?

英文的翻译里,我们大概就能觉察出这个词的含义了,就是为了能在进行一个精细化的比较以前,在更广的范围里进行初筛的一个过程,我们称之为召回环节,通常在电商的场景下,我们需要从上千万的商品中,召回几千或者几万个... 简称CF)** 。接下来让我们进入数学的世界,来看一看矩阵是如何解决推荐问题的。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ac015e6bedb245d8ae91ea93ecdde057~tplv-tld...

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