独立元数据存储（Standalone Metastore）3.0需要Hadoop吗？

在Hadoop中，独立元数据存储（Standalone Metastore）是一个独立的元数据存储服务，它与Hadoop的其他组件（如Hive和Spark）一起使用。因此，要使用独立元数据存储3.0，需要Hadoop。

下面是一个示例代码，演示如何使用Hadoop的独立元数据存储3.0：

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf;
import org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient;

public class StandaloneMetastoreExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建Hadoop配置对象
        Configuration conf = new Configuration();

        // 设置Hive配置
        HiveConf hiveConf = new HiveConf(conf, StandaloneMetastoreExample.class);
        hiveConf.addResource("hive-site.xml");

        // 创建Hive元数据存储客户端
        HiveMetaStoreClient client = new HiveMetaStoreClient(hiveConf);

        // 执行一些元数据操作
        // ...

        // 关闭Hive元数据存储客户端
        client.close();
    }
}

在上面的示例中，我们创建了一个包含Hadoop配置的Configuration对象，然后使用它创建了一个HiveConf对象。接下来，我们通过加载hive-site.xml文件来设置Hive配置。

然后，我们使用HiveMetaStoreClient类创建了一个Hive元数据存储客户端。在这个客户端中，您可以执行各种元数据操作，如创建表、添加分区等。

最后，我们使用close()方法关闭Hive元数据存储客户端。

请注意，此示例假设您已经正确配置了Hadoop和Hive，并且已经安装了Hive元数据存储服务。