零信任数据防泄密方案
社区干货
解密2023年云原生的安全优化升级,告别高危漏洞、与数据泄露说“再见”(安全管控篇)|社区征文
**解决方案**:采用非root容器和无root容器引擎,使用构建的容器,以非root用户身份运行应用程序,可以防止使用root权限执行,从而限制容器受损的影响。##### 非root容器容器引擎允许容器以非root用户和非root组成员身份运行应用程序。通常情况下,这种非默认设置是在构建容器镜像的时候配置的,我们采用一个Dockerfile文件进行设定。> 非root用户指的是在操作系统中没有超级用户(root)权限的用户。亮相2022世界人工智能大会,作为面向数据安全与隐私计算的综合平台,Jeddak可以直面解决生产领域最棘手的端到端数据安全、特别是计算环境下的隐私保... 推出一款面向数据安全与隐私计算的综合平台,实现端到端的数据安全和计算过程中的隐私保护。# Jeddak-HE在业务风控场景典型应用如果说隐私计算构成了用户信任的护城河,那隐私计算背后的功臣莫属密码学,众所周知...
揭秘|来看看字节跳动内部的数据血缘用例与设计
数据资产 | 引用热度计算 | 资产被频繁消费和广泛引用,是对自身权威性的有利佐证,类似网页引用中的PageRank值,我们根据资产的下游血缘情况,定义了资产定义引用热度值。热度高的资产,更值得被信任。 | 离线方... 离线方式批量消费血缘数据;覆盖离线和实时数仓;少量错误不会造成恶劣影响 || 数据安全 | 安全合规检查 | 资产本身具有安全等级,资产的安全等级不应该低于上游资产的安全等级,否则会有权限泄露风险...
火山引擎DataLeap专家总结:3个必看的“数据血缘”建设经验!
最终做出数据模型决策。总而言之,数据模型没有完美的方案,只有最适合企业自身业务、适合当前阶段的数据血缘方案。 **/ 数据血缘模型-展示层/**字节内部有很多种元数据类型,包括... 就代表了这个资产更应该被信任,数据更可靠。 另外,血缘也可以帮助我们理解数据。比如用户在元数据平台或者血缘平台上查询数据资产节点的时候,可能是想要进行下一步的作业开发或者是排查一些问题,那么...
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零信任数据防泄密方案-优选内容
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火山引擎与普华永道:隐私合规与云上安全信任如何实现?
数据泄露等安全事件频发的背景下,数据共享问题也引发了企业对数据安全、隐私保护、网络安全、数据确权、责任共担等方面的担忧。 普华永道近日举办了“建立外部数据信任——国际第三方安全鉴证报告”网络研讨会,深度... ZTI零信任、云原生的安全防护能力、全流程的云安全透明审计。 在产品层,为用户提供安全合规、安全能力内生的云产品服务,确保用户可以使用到安全合规的产品,并通过产品内生的安全能力保护业务的数据与隐私安全。 戴...
字节跳动10万人安全地数字化办公,是如何实现的?
对于传统网络防护边界的挑战是很大的。传统的纵深防御体系,对于多终端、多角色、多应用、多平台的环境,是比较难去应付的。这里面也引出了,现在在安全行业里比较热的“零信任”安全防护体系概念,它规避了原来只要进... 数据防泄漏,各有一个客户端,这对企业IT部门,包括网络安全、运维部门的压力是非常大的。现在他们非常想把相关产品进行整合,当然也在考虑怎么去过渡。 另外是移动端相关方案的缺失。一些企业移动性管理(EMM)方案在初...
veWTN(应用)- 隐私政策
您的信任对我们非常重要,我们将按照法律法规的规定并参照行业最佳实践保护您的个人信息及隐私安全。我们制定本"隐私政策"并特别提示:希望您在使用本产品及相关服务前仔细阅读并理解本隐私政策,以便做出适当的选择。... 我们如何使用cookie等同类技术3.数据使用过程中涉及的合作方以及转移、公开个人信息4.我们如何存储个人信息5.我们如何保护用个人信息的安全6.管理您的个人信息7.未成年人条款8.隐私政策的修订和通知9.适用范围10.联...
火山引擎数据安全中心Jeddak隐私计算平台在行业的实践与探索
近日,火山引擎数据安全中心Jeddak隐私计算平台(以下简称“Jeddak”)亮相2022世界人工智能大会,作为面向数据安全与隐私计算的综合平台,Jeddak可以直面解决生产领域最棘手的端到端数据安全、特别是计算环境下的隐私保... 推出一款面向数据安全与隐私计算的综合平台,实现端到端的数据安全和计算过程中的隐私保护。# Jeddak-HE在业务风控场景典型应用如果说隐私计算构成了用户信任的护城河,那隐私计算背后的功臣莫属密码学,众所周知...
火山引擎数据安全中心Jeddak隐私计算平台在行业的实践与探索
近日,火山引擎数据安全中心Jeddak隐私计算平台(以下简称“Jeddak”)亮相2022世界人工智能大会,作为面向数据安全与隐私计算的综合平台,Jeddak可以直面解决生产领域最棘手的端到端数据安全、特别是计算环境下的隐私保... 推出面向数据安全与隐私计算的综合平台,实现端到端的数据安全和计算过程中的隐私保护。 Jeddak-HE在业务风控场景典型应用如果说隐私计算构成了用户信任的护城河,那隐私计算背后的功臣莫属密码学,众所周知同态加密是...
有价值、可落地的企业安全建设实践经验,来看这5位大咖的分享
数据安全与隐私计算等实践角度,为企业应对新场景下的安全难题提供了有价值、可落地的安全建设实战经验。 安全市场的4大新趋势 随着AI等先进技术的迅速发展,网络安全正迎来新的时代,同时也面临着艰巨挑战。 北京赛博... 用一句话概括了火山引擎企业多云安全解决方案:要事前不要事后,要可见不要盲点,要统一不要分散,提出“像运营一朵云一样运营多云”。 火山引擎云安全产品负责人刘森 依托字节跳动长期的多云管理最佳实践及知识体系,...
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数据资产 | 引用热度计算 | 资产被频繁消费和广泛引用,是对自身权威性的有利佐证,类似网页引用中的PageRank值,我们根据资产的下游血缘情况,定义了资产定义引用热度值。热度高的资产,更值得被信任。 | 离线方... 离线方式批量消费血缘数据;覆盖离线和实时数仓;少量错误不会造成恶劣影响 || 数据安全 | 安全合规检查 | 资产本身具有安全等级,资产的安全等级不应该低于上游资产的安全等级,否则会有权限泄露风险...
火山引擎DataLeap专家总结:3个必看的“数据血缘”建设经验!
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对话火山引擎谭待:坚持云优先,做好大模型时代的摆渡人
信任的问题要解决,如何保证企业的Prompt的这些数据不会被模型的供应商拿走,同样怎样保证供应商的模型关键信息、技术不被泄露,有可能会出现第三方来做这个事情。 构筑信任墙至关重要,而火山引擎作为云平台,通过互信计算框架,基于安全和隐私保护问题,提供了包括安全沙箱、可信硬件及联邦学习方案,以此保证应用企业和模型供应商在互信的基础上进行合作。 此外,未来模型应用时,也会有类似于Copilot、Autopilot的工具或应用,只...
