配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用... 实现全方位立体式防护;- 云安全产品防护:借助腾讯SaaS安全产品包括安全体检(漏洞扫描、挂马检测、网站后门检测、端口安全检测等)、安全防御(DDoS 防护、入侵检测、访问控制来保证数据安全与用户隐私)以及安全监控...
尤其是在扩展到其他语言的时候。字节内部使用 Go 语言比较多,大家只要能够 reload 某一个文件或远程地址,应用就可以将自己的行为进行变化。### 服务发现Spring Cloud 和 Kubernetes 最大的不同在于服务发现。我... 也是现在大家都在研究的前沿方向。传统应用之间的通讯一直是很复杂的问题。比如 Spring Cloud Ribbon 做了很多安全、分流的工作,而这些工作其实跟业务本身相关度非常低。那么这些能力可以提取出来吗?社区给出了一...
## 引言本文回顾了我个人参与 Katalyst 开源项目的机缘巧合、过程中的挑战,以及所获得的感悟。一方面,这是对我的经历的记录;另一方面,我希望这些分享能对开源新人,对 Katalyst 项目感兴趣的新入门者有所帮助。## 自我介绍我本科毕业于南昌大学计算机科学与技术专业,目前在浙江大学攻读硕士学位,是 SEL 实验室的一名研究生。我的主要研究方向是混部集群的调度策略。GitHub: 在开源方面,我曾对阿里的 Sealer 社区和 OpenYu...
容灾和资源调度等方向上带来优势。在这个背景下,越来越多企业选择转型云原生大数据架构,同时很多企业内部对大数据引擎如何能更好的利用云原生的特性支撑好业务也有很多的实践。本论坛特别邀请了来自 Spark/Flink/T... 在 Spark/Ray/Primus/Iceberg 等方面做了大量的功能拓展&性能优化。 **👇 扫描下方二维码** **免费** **报名**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4b8f2...
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这种元数据计算具备高拓展性,为数据湖管理提供了更好的支持、更快的文件扫描。然而 Iceberg 的 MOR 方式也存在一些问题,比如社区版不支持只更新部分列(Partial Update)等。值得一提的是,Iceberg 提供了对 Python A... 该特性在缩短特征调研迭代周期和多个训练目标共享特征方向均有广泛应用。 - **应用一** **:** **大规模特征调研与工程**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu...
保持默认配置 安全配置 安全组 为同一个私有网络内具有相同安全保护需求并相互信任的网卡提供访问策略。创建集群时容器服务会自动创建并绑定默认安全组,您也可以在默认安全组基础上添加自定义安全组。 保持默认配... 组件包含了容器集群支持的所有功能性扩展组件及必要的系统组件。配置完成后,单击页面右下角 下一步:配置确认。本示例保持默认配置即可。 确认集群配置信息并下拉到底部阅读服务条款后,勾选 我已阅读并同意《容器服...
**趋势一:数据架构向 LakeHouse 方向发展**LakeHouse是什么?简言之,LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持... 向全领域能力扩展**Spark ,最早为批处理引擎,后补了 Streaming 和 AI 的能力;Trino 为 OLAP 引擎,现在也在大力发展批式计算;Flink 为流引擎,后补了批式计算和 AI 能力;Doris 则在加强 multi-catalog…… ...
负责存储&数据库产品在泛互联网行业的解决方案拓展工作。 > **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基...
元数据的业务解释零散造成理解数难,难以信任。* **技术痛点:**+ 扩展性:新接入一类元数据时,整套系统伤筋动骨,开发成本月级别。+ 可维护性:经过一段时间的修修补补,整个系统显得很脆弱,研发人员不敢随便改动;存储依赖重,同时使用了MySQL、ElasticSearch、图数据库等系统存储元数据,维护成本很高;接入一种元数据会增加2~3个ETL任务,运维成本直线上升。**04 -****新版本目标**基于上述痛点,我们重新设计实现...
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Backend 水平扩展能力强:Backend 是无状态的实例服务,如果质量监控的业务系统较多,Backend 可以采用水平扩展的方式部署,接收请求并提交作业。* 没有 Quota 限制:平台本身没有维护数据质量监控单独需要的资源... 并且对于 DSL 做了一系列拓展。基于平台的设计,我们需要和 Backend 进行较多的互动,并把数据进行回传。其实 Griffin Measure 本身就支持了一些基本的数据质量监控,比如重复值检测、自定义 SQL 等等,这里重点说明一...