零信任参考体系标准
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2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
稳定性等方面都提出了更高的要求,为适应业务发展诉求,架构也需进行迭代升级,原始的Spring Cloud全家桶的微服务架构,经过不断发展,也在演进为基础设施下沉的云原生架构,让应用生于云,长于云,充分利用云上能力,降本增... 配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行...
敏捷研发、分布自治:火山引擎业务为先的数据中台新模式
对数据中台服务及工具体系的思考。字节的业务很多,每个业务的发展阶段、发展过程都不同,这给字节的数据中台提出了更多挑战。我们需要适应不同类型的业务、适应业务的各种发展阶段,帮助业务构建适合自身增长的数据... 数据量和质量标准也都不一样。因此,我们需要能够找到属于业务自身的标准,基于此构建业务全链路标准。- **CI/CD 能力**在CI/CD能力里,有一个概念是“DataOps”,是参考了DevOps的能力并结合数据研发特性构建出...
达梦@记一次国产数据库适配思考过程|社区征文
写在前面的话,每一篇摘文都以实际案例场景出发,空余时间记录每一次mark历程,在不一样的业务实际场景下,针对项目阶段所产生的变化,制定不一样的技术方案,不论多么渺小的技术方案,放在其对应的场景下都有着不一样的意义。实践是检验真理的唯一标准,当真正实操过后参与讨论,或许会让你有一点新发现,希望对读者在思考上有点不一样的IDea,欢迎Join一起交流探讨,热衷拥抱新知识,旨在技术交流+心得分享->每天译点晓知识。## 简介
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当产品经理遇上云原生|开源故事
特别是像云原生这样体系庞大并且飞速进行新陈代谢的领域而言,需要在做中不断提升自己的理解,不断学习。**8、您对想要进入云原生行业或者对云原生感兴趣的人有什么建议吗?**对于想要进入云原生行业或者对云原生感兴趣的人,我可以提供几点建议供大家参考:(1) 了解云原生的全景视图和基本概念。云原生技术是由多个技术组成的集合体,包括云计算、容器化、微服务、DevOps、可观测性等,需要深入了解它们的基本概念和原理,比...
Katalyst:字节跳动云原生成本优化实践
截至今日字节服务体系主要包含四类:**传统微服务**大多是基于 Golang 的 RPC Web 服务;**推广搜服务**是传统 C++ 服务,对性能要求更高;此外还有**机器学习和大数据**以及**各类存储服务**。云原生后需要解决的核... 抽象标准化:在离线元数据打通,在 QoS 的抽象上更加复杂和丰富,更好地满足业务对性能的要求;- 管控同步化:在容器启动时下发管控策略,避免在启动后异步修正资源调整,同时支持策略的自由扩展;- 策略智能化:...
【拥有新时代的通信协议,引领云原生迈向更高的舞台】解密Dubbo3从微服务升华到云原生 | 社区征文
它是让Dubbo服务体系全面拥抱云原生的一个重要节点。**> **去年的11月会官方又发布了Dubbo3.1版本,同时社区也组织了相关的Dubbo在Mesh 场景下部署的实现与实践的案例分享沙龙**#### “虎”年Dubbo3虎虎生威!... ###### 协议不够标准和通用化,导致语言生态无法互通Dubbo原有的协议提供了RPC技术体系的核心骨架组成。其中,**协议头、标志位、请求 ID 以及请求/响应数据**,如下图所示。的权限。在风险消除后,终端的原有权限将自动恢复,从而实...
2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享
体系化的温习架构设计相关基础知识,实现一定程度的自我提升;- **免费培训**:公司专门请了软考培训机构,每周组织两次内部培训和学习,备考更加轻松;- **小赚一笔**:如果能拿到证书,拿证当年可以直接减税3600大洋,这... 合格标准是各个科目都要求在45分以上(含45分)。中级合格率约为20-30%,高级合格率不到20%。我的建议是:不要报考初级,因为参加软考没有任何的门槛限制,没有必要一步一步考;中级和高级具体报哪一个,按个人技术储备的...
企业级数据平台云原生转型之路|社区征文
这种技术架构难以实现数字化转型的要求,那么就必然会对整个技术体系进行升级改造,通常按照独立的单元模块来划分,如下功能来拆解: 使用起来,加入数字化协同的过程。 数...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 **Table Format** 的存储标准。Table format 有四个典型的特征:* **支持 ACID 和历史快照** ,保证数据并发访问安全,同时历史快照功能方便流、AI 等场景需求。* **满足多引擎... Spark 等 Hadoop 体系均走了 Codegen 的道路,因为 Java 做 Codegen 比做向量化要更容易一些。但现在,向量化是一个更好的选择,因为向量化可以一次处理一批数据,而不只是一条数据。其好处是可以充分利用 CPU 的特...
数据驱动的实验文化:字节跳动产品优化之路
**搭建指标体系**:基于公司业务OEC指标建设实验指标体系。- **设立优化目标**:拆解优化计划至子目标,包括评价指标和衡量标准。- **管理实验效果**:子目标跟实验核心指标深度关联,批量监控优化效果。- **积累决策经验**:沉淀实验经验,支持按指标提升效果进行查找、学校和参考。 #### AB测试可持续应用:组织在组织层面,企业需要实现必选实验的需求迭代流程、保障实验实施运行的团队以及统一增长目标和决策逻辑...
