向量检索的性能一般包含两个维度:延时和精度。延时即在线服务的延时;精度即是检索的准确度。向量检索中通常使用的 ANN 索引是一种近似检索,无法保证检索到的结果一定是确定性的、和查询最相关的 topk 条数据,因此 ... 检索过程是一个深度遍历的收敛过程。剪枝程度最高,延迟相对最低,但牺牲了部分精度(根据字节内部经验,一般也在 95% 以上)。第二张图为量化方式的对比。量化本质上也是一种压缩,压缩就会带来精度的损失。压缩最彻...
.field("field_name3"); termAggBuilder2.subAggregation(termAggBuilder3); sourceBuilder.aggregation(termAggBuilder1); ```**05. 嵌套查询建议使用 Composite 聚合查询方式。**对... 当一个聚合操作包含了嵌套的聚合操作时,每个嵌套的聚合操作都会使用上一级聚合操作中构建出的桶作为输入,然后根据自己的聚合条件再进行桶的进一步分组。这样对于每一层嵌套,都会再次动态构建一组新的聚合桶。在高基...
实现方式:1. 先对文本段进行命名实体识别任务,抽出实体。2. 再对每个文本段的实体进行两两配对,形成主客体的实体对。3. 最后将实体对与文本段进行拼接,进行文本分类。例如:[CLS]实体对[SEP]文本段[SEP],文本分... 输入层添加包含了实体类别信息的text marker,然后将其插入到每个实体span的头尾,如:$$\widehat{\mathbf{X}}=, x_{S T A R T(i)}, \ldots, x_{E N D(i)},, \ldots,, x_{S T A R T(j)}, \ldots, x_{E N D(j)},, \l...
更值得被信任。 | 离线方式批量消费血缘数据;覆盖范围越广越好;少量错误不会造成恶劣影响 || 理解数据上下文 | 在找数据时,通过查看一份数据资产的血缘,来更多的了解它的“前世今生”,可以更好的判定... 以应对不同下游系统对于数据实时性的不同要求:+ 近实时链路:任务管理系统将任务的修改的消息写入MQ,供血缘模块消费+ 离线链路:血缘模块周期性的调用任务管理系统的API接口,拉取全量(或增量)任务信息,进行处理...
更值得被信任。 | 离线方式批量消费血缘数据;覆盖范围越广越好;少量错误不会造成恶劣影响 || 理解数据上下文 | 在找数据时,通过查看一份数据资产的血缘,来更多的了解它的“前世今生”,可以更好的判定当前... 以应对不同下游系统对于数据实时性的不同要求:+ 近实时链路:任务管理系统将任务的修改的消息写入 MQ,供血缘模块消费;+ 离线链路:血缘模块周期性的调用任务管理系统的 API 接口,拉取全量(或增量)任务信息,进行处理...
字节内部现在数据血缘的更新方式是通过T+1的链路和实时链路来更新。由于内部有很多场景对时效性的要求特别高,如果数据血缘更新不太及时,就会影响血缘准确率,甚至影响业务使用。 **在数据血缘的架构设计之初就已经支持了T+1的导入,不过时效性始终是按天为周期的。** **●** 数据血缘任务周期性的拉取所有在运行任务的配置信息,调用平台的API拉取对应任务相关的配置或者SQL**●** 对于SQL类型的任...
将系统状态以Metric方式暴露 || 轻量 | 支持与后端服务混合部署,不引入额外的维护成本 |相关工作在启动自研之前,我们评估了两个比较相关的方案,分别是Flink和Kafka Streaming。Flink是我们之前生... 比如Kafka与RocketMQ。后续内容以Kafka为主,设计一定程度兼容其他MQ。* Topic:一批消息的集合,包含多个Partition,可以被多个Consumer Group消费。* Consumer Group:一组Consumer,同一Group内的Consumer数据不...
将系统状态以Metric方式暴露 || 轻量 | 支持与后端服务混合部署,不引入额外的维护成本## 相关工作在启动自研之前,我们评估了两个比较相关的方案,分别是Flink和Kafka Streaming。Flink是我们之前生产... 比如Kafka与RocketMQ。后续内容以Kafka为主,设计一定程度兼容其他MQ。- Topic:一批消息的集合,包含多个Partition,可以被多个Consumer Group消费。- Consumer Group:一组Consumer,同一Group内的Consumer数据...
更值得被信任。 | 离线方式批量消费血缘数据;覆盖范围越广越好;少量错误不会造成恶劣影响 || 理解数据上下文 | 在找数据时,通过查看一份数据资产的血缘,来更多的了解它的“前世今生”,可以更好的判定当前资产是不... 以应对不同下游系统对于数据实时性的不同要求: - 近实时链路:任务管理系统将任务的修改的消息写入MQ,供血缘模块消费 - 离线链路:血缘模块周期性的调用任务管理系统的API接口,拉取全量(或增量)任务信息...
任务接入:以某种方式,从任务管理系统中获取任务信息- 血缘解析:通过解析任务中的信息,获取到血缘数据- 数据导出:负责将血缘数据存储到 Data Catalog 系统中,并供下游系统消费## 02 - 任务接入有两个关键的设计考虑:- 提供两种可选的链路,以应对不同下游系统对于数据实时性的不同要求:- 近实时链路:任务管理系统将任务的修改的消息写入 MQ,供血缘模块消费- 离线链路:血缘模块周期性的调用任务管理系统的...
支持批量上下载行枚举值、支持自定义问答&申请审批问答&批量设置问题、审批工单支持重新申请、新增资源包、自定义角色组,并支持应用在权限负责人、按角色代办等功能 ### **云原生** **数据仓库** **ByteHouse... 智能补全包含库表联想、关键字填充、子句自动输入、语法自动识别等能力。- **【** **私有化 2.0 上线** **】** - 更加面向 Hadoop 开源生态 - 本次迭代统一管控了 Hadoop、HBase、Kafka、Hi...
将系统状态以Metric方式暴露 || 轻量 | 支持与后端服务混合部署,不引入额外的维护成本 |## 相关工作在启动自研之前,我们评估了两个比较相关的方案,分别是Flin... 处理完的队列:一条消息处理结束或最终失败,Message Processor会调用StateManager接口,将消息Offset插入该队列。1. MQ Consumer会周期性的检查当前可以Commit的Offset,情况枚举如下:- 处理中的队列堆顶 ...
将系统状态以Metric方式暴露 || 轻量 | 支持与后端服务混合部署,不引入额外的维护成本 |## **相关工作**在启动自研之前,火山引擎DataLeap研发团队评估了两个比... 比如Kafka与RocketMQ。后续内容以Kafka为主,设计一定程度兼容其他MQ。- Topic:一批消息的集合,包含多个Partition,可以被多个Consumer Group消费。- Consumer Group:一组Consumer,同一Group内的Consumer数据...