以两种不同类型的列进行轴心变换

以下是使用Python中的numpy库进行轴心变换的代码示例，其中使用了两种不同类型的列进行轴心变换：

import numpy as np

# 创建一个包含两种不同类型的列的示例数据
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]])

# 提取需要进行轴心变换的两列数据
column1 = data[:, 0]  # 第一列数据
column2 = data[:, 2]  # 第三列数据

# 对第一列数据进行轴心变换
mean1 = np.mean(column1)
column1_centered = column1 - mean1

# 对第三列数据进行轴心变换
mean2 = np.mean(column2)
column2_centered = column2 - mean2

# 将轴心变换后的列数据重新合并到原始数据中
data_transformed = np.column_stack((column1_centered, data[:, 1], column2_centered))

print(data_transformed)

上述代码中，首先创建了一个包含两种不同类型的列的示例数据。然后，通过索引提取了需要进行轴心变换的两列数据。接下来，分别计算了这两列数据的均值，并将均值从原始数据中减去，得到了轴心变换后的列数据。最后，使用np.column_stack()函数将轴心变换后的列数据与原始数据中的第二列数据合并，得到了完整的轴心变换后的数据。