零信任原则:零信任对访问控制进行了范式上的颠覆,引导安全体系架构从“网络中心化”走向“身份中心化”,其本质诉求是以身份为中心进行访问控制;- 架构持续演进原则:因此云原生架构本身也应该和必须是一个具备持续演进能力的架构,而不是一个封闭式架构,在演进过程中需注意对新建应用架构控制策略及对遗留系统迁移改造成本考虑及风险评估。### 6.2 行业赋能SmartOps沉淀有不同行业的客户,稳定、安全、实用的功能赋能不同领域...
比如安全、信任的问题要解决,如何保证企业的Prompt的这些数据不会被模型的供应商拿走,同样怎样保证供应商的模型关键信息、技术不被泄露,有可能会出现第三方来做这个事情。 构筑信任墙至关重要,而火山引擎作为云平台,通过互信计算框架,基于安全和隐私保护问题,提供了包括安全沙箱、可信硬件及联邦学习方案,以此保证应用企业和模型供应商在互信的基础上进行合作。 此外,未来模型应用时,也会有类似于Copilot、Autopilot的工...
比如安全、信任的问题要解决,如何保证企业的Prompt的这些数据不会被模型的供应商拿走,同样怎样保证供应商的模型关键信息、技术不被泄露,有可能会出现第三方来做这个事情。 构筑信任墙至关重要,而火山引擎作为云平台,通过互信计算框架,基于安全和隐私保护问题,提供了包括安全沙箱、可信硬件及联邦学习方案,以此保证应用企业和模型供应商在互信的基础上进行合作。 此外,未来模型应用时,也会有类似于Copilot、Autopilot的工...
也获得了春晚互动零卡顿、零宕机的佳绩。 27 天的技术奇迹 官宣成为央视《春节联欢晚会》独家互动合作伙伴,对字节跳动内部的各个团队来说,都意味着业界的信任和新的技术挑战: * 1 月 15 日,抖音得到中央广播电视总台的消息,正式和春晚达成合作;* 2 月 11 日,抖音在央视春晚共计送出了 12 亿红包,其拜年视频、组队领红包、视频朋友圈等功能风靡全国。按照往年的经验,企业承接春节春...
比如安全、信任的问题要解决,如何保证企业的Prompt的这些数据不会被模型的供应商拿走,同样怎样保证供应商的模型关键信息、技术不被泄露,有可能会出现第三方来做这个事情。 构筑信任墙至关重要,而火山引擎作为云平台,通过互信计算框架,基于安全和隐私保护问题,提供了包括安全沙箱、可信硬件及联邦学习方案,以此保证应用企业和模型供应商在互信的基础上进行合作。 此外,未来模型应用时,也会有类似于Copilot、Autopilot的工...
通过类似于第三方数据托管的安全沙箱机制,解决模型使用过程中双向信任的问题。 通过训推一体、混部等方式,“火山方舟”实现了资源的高利用率,把推理的成本进一步的降低。 提供丰富的上下游的组件,去把企业在各个场景应用的成本降低。 面对多模型格局,火山引擎将携手模型企业和应用企业,共同促进中国大模型技术的发展,以火山方舟为连接器,帮助模型企业和应用企业不断提升效率,创造更大价值。 智谱AI张鹏:云可以更好地帮助大模型...
零信任应用网关通常通过七层 HTTP 协议反向代理的技术手段来实现,具体做法是将后端业务域名解析到网关上,以此达到对资源访问的拦截和转发目的。它具有用户操作简单、无需依赖终端 agent 等优点,适用于管理不受控的终端用户的场景,例如学校校园官网访问等。 身份管理 IAM(Identity and Access Management)身份与访问管理,通过身份认证和授权管理来确保对业务资源的安全访问。飞连支持各种应用程序的接入,包括业务系统、云服务和...
也获得了春晚互动零卡顿、零宕机的佳绩。 27 天的技术奇迹 官宣成为央视《春节联欢晚会》独家互动合作伙伴,对字节跳动内部的各个团队来说,都意味着业界的信任和新的技术挑战: * 1 月 15 日,抖音得到中央广播电视总台的消息,正式和春晚达成合作;* 2 月 11 日,抖音在央视春晚共计送出了 12 亿红包,其拜年视频、组队领红包、视频朋友圈等功能风靡全国。按照往年的经验,企业承接春节春...
随着移动办公和多云业务的兴起,企业数字化办公面临新的挑战,如远程办公、办公网动态准入、多云业务接入、终端管理与安全合规、办公网零信任等。飞连在这些场景中都有相应的应用。 场景一:远程访问办公网 随着远程办公需求的增长,"随时随地、多终端办公“成为常态化。员工需要在非办公区接入内部办公网络并访问业务系统。 解决方案飞连具备虚拟专用网络(VPN)模块和办公安全能力,如身份认证、基线检查和病毒查杀,帮助企业构建安全、...
同时解决安全、身份和信息安全问题呢? 火山引擎飞连高效地协助小米构建了新办公安全体系,助力小米零信任建设规划的顺利落地。在双方的合作中,仅仅6小时就高效完成了新办公安全体系的上线流程;而飞连也成功保障了超6万名员工的远程办公,帮助小米实现效率新突破。
要解决安全与信任问题,大模型企业希望为使用方提供可信任的方案,也希望模型方案和代码不被泄露;其次,性价比控制十分关键,研发早期模型预训练成本已然不低,而长期来看,模型推理计算成本会更高;同时,生成式模型还需要... 上线了基于安全沙箱的大模型安全互信计算方案,利用计算隔离、存储隔离、网络隔离、流量审计等方式,实现了模型的机密性、完整性和可用性保证,适用于对训练和推理延时要求较低的客户。 吴迪表示,“火山方舟”还在探索...
保持默认配置 安全配置 安全组 为同一个私有网络内具有相同安全保护需求并相互信任的网卡提供访问策略。创建集群时容器服务会自动创建并绑定默认安全组,您也可以在默认安全组基础上添加自定义安全组。 保持默认配... 且除去代金券后账户余额不为零。 持续使用容器服务集群会有如下两类费用,详细的计费信息,请参见 产品计费: 集群托管费用:由容器服务收费。 云基础资源费用:集群中使用的 NAT 网关、负载均衡(CLB)、公网 IP、云盘等...
在信任角度,“火山方舟”将会为大模型服务商和应用企业提供基于安全沙箱、硬件加密和联邦学习的多套大模型安全与信任解决方案,保障企业在使用大模型过程中的Prompt数据和精调数据的资产安全。 “火山方舟”也为企业提供大模型使用的一站式工作台。不仅包含模型试用、评测、接入、精调等能力;也通过训推一体、弹性调度、算子优化等能力,帮助应用企业全面进行成本优化;同时也为模型的开发和应用提供了大量的接口、插件、模版、下游...