零信任基石
社区干货
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
零信任原则:零信任对访问控制进行了范式上的颠覆,引导安全体系架构从“网络中心化”走向“身份中心化”,其本质诉求是以身份为中心进行访问控制;- 架构持续演进原则:因此云原生架构本身也应该和必须是一个具备持续演进能力的架构,而不是一个封闭式架构,在演进过程中需注意对新建应用架构控制策略及对遗留系统迁移改造成本考虑及风险评估。### 6.2 行业赋能SmartOps沉淀有不同行业的客户,稳定、安全、实用的功能赋能不同领域...
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
叶节点或终端节点:度为零的节点;- 非终端节点或分支节点:度不为零的节点;- 父亲节点或父节点:若一个节点含有子节点,则这个节点称为其子节点的父节点;- 孩子节点或子节点:一个节点含有的子树的根节点称为该节点... 数据结构就像是基石,借助《数据结构C语言》版本中的一句话结尾:> 为了编写出一个”好“的程序,必须分析待处理的对象的特性以及各处理对象之间存在的关系,这就是”数据结构“这门学科和发展的背景。
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零信任基石-优选内容
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通过控制台使用容器服务
保持默认配置 安全配置 安全组 为同一个私有网络内具有相同安全保护需求并相互信任的网卡提供访问策略。创建集群时容器服务会自动创建并绑定默认安全组,您也可以在默认安全组基础上添加自定义安全组。 保持默认配... 且除去代金券后账户余额不为零。 持续使用容器服务集群会有如下两类费用,详细的计费信息,请参见 产品计费: 集群托管费用:由容器服务收费。 云基础资源费用:集群中使用的 NAT 网关、负载均衡(CLB)、公网 IP、云盘等...
火山引擎谭待:数据驱动x敏捷开发,业务高速增长的双引擎
这其实是保证业务稳定和敏捷的基石。 在云原生基础之上是服务平台层,它要解决的是业务开发中的一些通用平台和服务能力的抽象。这里面包含了高性能的微服务框架、基于服务网格的微服务治理能力,以及Serverless、边缘... 信任带来非常大的冲击。 为了应对这些困难和矛盾,我们在端到端落地微服务架构时,针对性地做了各项优化: 首先是语言层面,Golang是主力使用的语言,因此在Golang层面做了很多框架层面的优化,比如RPC框架、HTTP框架。这...
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
叶节点或终端节点:度为零的节点;- 非终端节点或分支节点:度不为零的节点;- 父亲节点或父节点:若一个节点含有子节点,则这个节点称为其子节点的父节点;- 孩子节点或子节点:一个节点含有的子树的根节点称为该节点... 数据结构就像是基石,借助《数据结构C语言》版本中的一句话结尾:> 为了编写出一个”好“的程序,必须分析待处理的对象的特性以及各处理对象之间存在的关系,这就是”数据结构“这门学科和发展的背景。身份与访问管理,通过身份认证和授权管理来确保对业务资源的安全访问。飞连支持各种应用程序的接入,包括业务系统、云服务和...
通过 kubectl 使用容器服务
保持默认配置 安全配置 安全组 为同一个私有网络内具有相同安全保护需求并相互信任的网卡提供访问策略。创建集群时容器服务会自动创建并绑定默认安全组,您也可以在默认安全组基础上添加自定义安全组。 保持默认配置 登录方式 节点实例的登录认证方式,支持通过 密码 和 SSH 密钥对 两种方式。 密码:按照页面提示创建并确认登录密码。 SSH 密钥对:Linux 实例还支持 SSH 密钥对的登录方式,创建密钥对的详细说明,请参见 创建密钥对...
应用场景
随着移动办公和多云业务的兴起,企业数字化办公面临新的挑战,如远程办公、办公网动态准入、多云业务接入、终端管理与安全合规、办公网零信任等。飞连在这些场景中都有相应的应用。 场景一:远程访问办公网 随着远程办公需求的增长,"随时随地、多终端办公“成为常态化。员工需要在非办公区接入内部办公网络并访问业务系统。 解决方案飞连具备虚拟专用网络(VPN)模块和办公安全能力,如身份认证、基线检查和病毒查杀,帮助企业构建安全、...
干货|在字节,大规模埋点数据治理这么做!
**一个稳定的治理链路是所有数据治理的基石**。下面就为大家介绍字节跳动是如何治理埋点数据的。DATA **字节跳动流量平台**--------------流量平台是字节跳动内部统一的埋点平... * 埋点难信任:当数据不符合预期时,不确定埋点数据是否可用。对于埋点生产者来说,也有一些痛点:* 生产链路长:各方信息对齐、流程推动难度大;* 模型落地难:不知如何设计、不知是否符合规范;* 缺乏工具支...
自回归超越扩散!北大、字节 VAR 范式解锁视觉生成 Scaling Law
尤其 **Scaling Law 缩放定律和 Zero-shot Task Generalizability 零样本任务泛化** 能力十分亮眼,初步展示出通往「通用人工智能 AGI」的潜力。 然而在图像生成领域中,自回归模型却广泛落后于扩散(... Stable Diffusion 3 的基石模型 Diffusion Transformer(DiT)** 对比,VAR 展现出了: * **更好效果**:经过 **scale up** ,VAR 最终达到 FID=1.80,逼近理论上的 FID 下限 1.78(ImageNet validation se...
