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零信任研发工程师

企业级数字化办公平台,帮助员工随时随地,安全连接内部网络与应用

社区干货

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

由于处于软件开发生命周期的早期,此阶段允许工程师解决大多数安全漏洞和缺陷。- 第三阶段:安全风险通知及可视化,针对工具检测出来的安全风险问题进行周期性通知及可视化,让全员知道安全问题,数字可视化安全问题,进... 开发阶段:从安全意识培训,安全编码,安全分析到代码静态扫描,提交代码Code Review,安全左移到研发过程中;- CI/CD:Gitlab+Drone CI+Argo CD进行持续集成持续部署,其中代码单元测试,利用代码及配置检测工具进行代码...

替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理

只有微服务架构才能保持企业的活力和软件开发的迭代速度。)- 2015 年,Spring 社区围绕之前 Netflix 沉淀的一些组件以及 Martin 提出的微服务理念,推出了Spring Cloud v1.0.0,直到现在 Spring Cloud 还被广泛使用。Spring Cloud v1.0.0 包含的组件较少,只有服务发现、配置管理等几个核心组件。所以微服务架构的发展历程并不是从论文走向产业化,而是从工程师的实践中抽象出特点,最后形成完整的生态。到今天,Spring Cloud 组件...

六年安卓开发的技术回顾和展望 | 社区征文

我从事安卓开发工作已经六年有余,对安卓开发甚至软件开发的价值,每年都有更进一步的认识。对未来的方向,也从刚入行的迷茫到现在逐渐清晰。我想是时候做一个回顾和展望了。这篇文章会先回顾我从入行至今的一些关... 从而可以开发相关的分析工具或优化库。** 如果能达到这个程度,基本就算是一个高级工程师了,不只是做一个模块,还能够负责一个具体细分方向的工作。第三个阶段,掌握某个技术方向的通用知识,有多个线的实践,能够...

大数据技术年度总结 | 主赛道

作为一名从事大数据技术研究的工程师,我深感荣幸能够参与到这个充满挑战和机遇的领域。本文将对我过去一年的工作进行总结,并展望未来的发展趋势。***大数据可视化是一种以图形方式展示数据的技术。这种方法使用... 我主要负责大数据平台的架构设计和开发工作。具体包括以下几个方面:`数据采集:负责设计和开发数据采集模块,实现对各类数据源的实时采集和存储。数据处理:负责设计和开发数据处理模块,实现对数据的清洗、转换...

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同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
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零信任研发工程师-优选内容

大国品牌贝因美,用飞连全面落地“零信任
亲子用品的研发、生产和销售,涉及亲子服务、亲子健康、亲子教育等领域。 公司始终坚持将提升产品品质作为企业可持续发展的核心优势,以优质的原料、先进的工艺、科学的配方和严格的质控,提供具有国际先进水平并更适合中国宝宝的产品及服务,对宝宝负责,让妈妈放心。内容来源于贝因美官网 01全国员工跨区域互联的挑战与对策 "零信任"理念的本质在于,针对系统而言,数据流动与访问均被视为不可信任的,需持续进行验证。而对于员工,只需...
飞连:为游戏安全研发加盖“防御塔”
在混合办公的大趋势下,远程开发、远程协作已经成为游戏行业的硬需求。但随之而来的内部网络边界弱化、访客多元化也极大地增加了代码、设计文档的泄露风险。借助火山引擎飞连,中手游构建了一个灵活易用、轻量化的“零信任”数字化办公环境,避免了各场景数据互联互通所带来的安全风险。 中手游是领先的全球化IP游戏运营商,通过自主研发和联合研发,为全球玩家提供精品IP游戏,打造极具竞争力的IP游戏生态体系。深耕《仙剑奇侠传》和《...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
由于处于软件开发生命周期的早期,此阶段允许工程师解决大多数安全漏洞和缺陷。- 第三阶段:安全风险通知及可视化,针对工具检测出来的安全风险问题进行周期性通知及可视化,让全员知道安全问题,数字可视化安全问题,进... 开发阶段:从安全意识培训,安全编码,安全分析到代码静态扫描,提交代码Code Review,安全左移到研发过程中;- CI/CD:Gitlab+Drone CI+Argo CD进行持续集成持续部署,其中代码单元测试,利用代码及配置检测工具进行代码...
产品动态
发布时间 发布版本 发布范围 功能模块 类型 说明 相关文档 2022-05-05 V1.0.0 中国站 控制台 新增 - 增加火山引擎在安全技术、隐私保护、开发安全等内容的介绍; - 增加火山引擎合规资质相关证书内容的展示; 用户指南 2022-05-05 V1.0.0 中国站 控制台 新增 - 增加评估隐私评估模板,可自行创建评估模板,对产品进行隐私性相关评估; 用户指南 2022-05-05 V1.0.0 中国站 控制台 新增 - 增加安全审计模块,对云运维日志进...

零信任研发工程师-相关内容

应用场景

随着移动办公和多云业务的兴起,企业数字化办公面临新的挑战,如远程办公、办公网动态准入、多云业务接入、终端管理与安全合规、办公网零信任等。飞连在这些场景中都有相应的应用。 场景一:远程访问办公网 随着远程办... 特别对于研发资料高度敏感,人员流动性大的企业类型,数据泄露威胁难以忽视。 解决方案企业数据和员工个人隐私之间应该有明确清晰的分界线。针对企业设备和企业数据资产,飞连可以实现全流程的企业数据安全保护,包括事...

六年安卓开发的技术回顾和展望 | 社区征文

我从事安卓开发工作已经六年有余,对安卓开发甚至软件开发的价值,每年都有更进一步的认识。对未来的方向,也从刚入行的迷茫到现在逐渐清晰。我想是时候做一个回顾和展望了。这篇文章会先回顾我从入行至今的一些关... 从而可以开发相关的分析工具或优化库。** 如果能达到这个程度,基本就算是一个高级工程师了,不只是做一个模块,还能够负责一个具体细分方向的工作。第三个阶段,掌握某个技术方向的通用知识,有多个线的实践,能够...

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干货|字节跳动基于Flink SQL的流式数据质量监控(上)技术调研及选型

为用户在数据开发阶段及时发现数据质量问题提供了便利的手段。本文分上下两次连载,作者系**字节跳动数据平台开发套件团队高级研发工程师于啸雨**。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/22a4ca395d9a4cc2b41676a45c734d0d~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185247&x-signature=eXChdTg1fk9K1W7RHvsSu%2BWPnPc%3D)长期以来,数据质量平...

云原生大数据 Meetup|云原生时代下的数据计算基础设施

随着云原生基础设施的普及,大数据系统如何丝滑地云原生化已经成为**不可逆的趋势**。6 月 10 日,**火山引擎云原生计算**和**稀土掘金开发者社区**将在上海举行一场技术 Meetup,邀请四位来自字节跳动大数据基础设施... 火山引擎云原生计算研发工程师随着云原生和 Kubernetes 基础设施的普及,大数据系统如何丝滑地云原生化已经成为不可逆的趋势。本分享主要讨论 Flink 云原生化的一些探索和实践。本次分享将从如下几个方面进行展...

招聘|字节跳动云原生计算,期待你的加入

**研发岗位**### **► 流式计算研发工程师/架构师** **职位描述**1. 构建高效,实时,稳定的流式计算引擎,支撑字节跳动公司内数多个产品线的推荐和广告业务;2. 构建高性能,高易用的 SQL ... 高效率代码开发经验,良好的 TroubleShoting 能力;熟练使用 Java 后端开源框架 spring boot 等;具备良好的面向对象编程经验,具有很强的系统分析设计能力,熟悉常用设计模式。 **工作地点:**北京、上海...

演讲预告 | 字节跳动云原生大数据的探索与实践

[]()### **RocketMQ** **在字节跳动的应用与实践****沈辉 | 字节跳动基础架构研发工程师** **会议**:RocketMQ Summit 2022 全球开发者峰会**演讲时间**:7月21日(周四) 11:35-12:00**议题简介**:本议题主要介绍 RocketMQ 在字节跳动内部的应用场景、面临的挑战,在面对这些场景与挑战的情况下,如何将 RocketMQ 在字节跳动内部落地,分享主要包含字节跳动内部 RocketMQ 的落地架构、新增的组件以及字节内部版本相较于社区版本...

演讲预告|云原生大数据系列实践分享

**批式计算研发负责人-一新**出品「云原生大数据计算引擎实践论坛」。本次峰会中,字节跳动将带来四大议题,分别涉及计算引擎实践、存储引擎实践、大数据AI一体化、云原生湖仓专场:![picture.image](https://p... 技术研发,致力于提供简单易用、稳定高效和多场景兼容的存储加速服务。 **Ray 在字节跳动的实践****王万兴 字节跳动资深研发工程师****演讲** **简介**:Ray 是近年来兴起的新一代计算引擎,相较于传统计...

干货 | 字节跳动构建Data Catalog数据目录系统的实践(上)

> > > 作为数据目录产品,Data Catalog 通过汇总技术和业务元数据,解决大数据生产者组织梳理数据、数据消费者找数和理解数的业务场景,并服务于数据开发和数据治理的产品体系。> 本文介绍了字节跳动Data Catalog系... 元数据的业务解释零散造成理解数难,难以信任。* **技术痛点:**+ 扩展性:新接入一类元数据时,整套系统伤筋动骨,开发成本月级别。+ 可维护性:经过一段时间的修修补补,整个系统显得很脆弱,研发人员不敢随便改动;存...

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