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社区干货
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
架构也需进行迭代升级,原始的Spring Cloud全家桶的微服务架构,经过不断发展,也在演进为基础设施下沉的云原生架构,让应用生于云,长于云,充分利用云上能力,降本增效,削减技术债务,专注业务创新。下图为SmartOps架构... 应用层:平台应用采用安全框架,并严格遵守SDLC,将SecDevOps践行在应用全生命周期中;- 运维层:进行MSS持续性运维,对应用无论从外部探测到分布式链路最终,均进行安全可观测行施行;- 云平台层:重复利用云平台提供安...
解密2023年云原生的安全优化升级,告别高危漏洞、与数据泄露说“再见”(安全管控篇)|社区征文
# 背景介绍2023年,我们见证了科技领域的蓬勃发展,每一次技术革新都为我们带来了广阔的发展前景。作为后端开发者,我们深受其影响,不断迈向未来。随着数字化浪潮的席卷,各种架构设计理念相互交汇,共同塑造了一个充... **解决方案**:采用非root容器和无root容器引擎,使用构建的容器,以非root用户身份运行应用程序,可以防止使用root权限执行,从而限制容器受损的影响。##### 非root容器容器引擎允许容器以非root用户和非root组成员...
干货|从数据治理看,如何打赢“双11”的数字化战争
**/ 电商平台数据治理顶层框架 /**--------------------- **对此火山引擎DataLeap对数据治理的整体建设思路:**建设体系化的治理策略,沉淀方法体系、价值体系、标准体系;从数据治理到数据管理+数据治理,实... 因此应该打造体系化的数据治理架构。关于体系化的数据治理架构定义,首先体系是一个科学术语,一般指一定范围或同类事物按照一定秩序和联系的组合整体,体系化数据治理是把某个方向治理形成一个整体有序的闭环框架,具...
OLAP引擎也能实现高性能向量检索,据说QPS高于milvus!
ByteHouse是火山引擎推出的云原生数据仓库,近期推出高性能向量检索能力,本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数据集上,recall 98 的情况下,QPS性能已可以超过专用向量数据库(如milvus)。# 向量检索现状分析## 向量检索定义对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进...
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OLAP引擎也能实现高性能向量检索,据说QPS高于milvus!
ByteHouse是火山引擎推出的云原生数据仓库,近期推出高性能向量检索能力,本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数据集上,recall 98 的情况下,QPS性能已可以超过专用向量数据库(如milvus)。# 向量检索现状分析## 向量检索定义对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进...
抖音春晚幕后|支撑 12 亿红包雨的云原生基础设施
抖音技术团队和火山引擎云原生团队通过云原生化的基础架构设计和敏捷开发流程设计,保障了红包互动活动的安全、稳定、顺畅开展。 **本文主要介绍了火山引擎云原生团队在本次活动中的一些贡献。** 来源 | 火... 也获得了春晚互动零卡顿、零宕机的佳绩。 27 天的技术奇迹 官宣成为央视《春节联欢晚会》独家互动合作伙伴,对字节跳动内部的各个团队来说,都意味着业界的信任和新的技术挑战:...
干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践
字节内部的数据湖最初是基于开源的数据湖框架Hudi构建的,选择 Hudi,最简单的一个原因就是因为相比于 Iceberg 和 Delta Lake,Hudi 原生支持可扩展的索引系统,能够帮助数据快速定位到所在的位置,达到高效更新的效果。在尝试规模化落地的过程中,**我们主要遇到了四个挑战:数据难管理,并发更新弱,更新性能差,以及日志难入湖。**接下来会一一介绍这些挑战背后出现的原因以及我们应对的策略。## 资讯元宇宙(Metaverse),数据... 数据规模越来越庞大-加并发MPP架构,数据存储横向水平扩展,存储服务增加/删除,但若所有节点参与运算,水平扩展到一定程度硬件必然很难hold,很容易出现短板,并且容量也有明显天花板,可结合批处理与MPP架构; **4...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
这种方法试图在保持相对较小的模型规模的同时利用更多的数据提升模型的性能。最近最新推出的 GPT-4 模型以及 Google 最近发布的第二代 PaLM 没有公布具体的模型细节。但可以猜测的是,这些模型的规模可能已经达到了... 强化的整体架构如下:最上层的是**计算层**,延续了计算存储分离的设计理念。天然支持 Flink 和 Spark 引擎进行数据分析和 ETL 数据处理,同时还支持多种训练框架,包括我们团队近期开源的分布式训练调度框架 Primus...
干货 | 字节跳动一站式数据治理解决方案及平台架构
做一些推荐或者建议的策略来提升治理效率。在字节内部,不同角色对数据治理的视角不同。比如,管理者或者是责任者的视角,他们可能会考虑如何去制定一些治理的目标,如何能够让组织、团队来去完成这些治理的指标;他... 图层和方案层,我们在工具侧提供的一些能力,包括一些垂直的治理场景和质量,安全成本,稳定性,报警起夜等等方面。还有一些基础服务来支撑这些我们工具的建设。比如我们会抽出一些消息的中心,云数据的中心,规则引擎或者...
