零信任原则:零信任对访问控制进行了范式上的颠覆,引导安全体系架构从“网络中心化”走向“身份中心化”,其本质诉求是以身份为中心进行访问控制;- 架构持续演进原则:因此云原生架构本身也应该和必须是一个具备持续演进能力的架构,而不是一个封闭式架构,在演进过程中需注意对新建应用架构控制策略及对遗留系统迁移改造成本考虑及风险评估。### 6.2 行业赋能SmartOps沉淀有不同行业的客户,稳定、安全、实用的功能赋能不同领域...
按照如下结构来编排:**- 业务背景- 详解 Apache Pulsar 在 EMR 的集成方案- Apache Pulsar 典型应用场景、问题与解法- 火山引擎 EMR 集成 Pulsar 的未来规划# 一、业务背景 火山引擎是字节跳... 感兴趣的读者可以构造一些情况来推演一下相关的处理逻辑,会发现里面确实会有许多复杂的情况,涉及到流 join、数据的消费顺序等。可以梳理一下其中遇到的问题。 除了 Lambda 架构,还有另一个方案基于 upsert 离...
简单地理解复杂的数据结构和趋势。这比只提供文本或数值数据报告更直观、更有效。**揭示趋势和关系:** 数据可视化可以帮助快速识别数据中的模式、关联关系和趋势。在商业环境中,这些见解可能会揭示市场趋势、销售... 建立良好的人际关系和信任基础。提高自己的演讲和表达能力,能够清晰地表达自己的观点和想法,同时能够根据听众的不同调整自己的表达方式和语言风格。及时反馈和跟进项目进展情况,与相关人员保持密切联系和沟通,确...
Apache Arrow 是一个开源的列式内存结构,支持多种语言、同进程零复制、极低序列化开销、向量化计算等能力。Iceberg 社区也拥有对 Arrow 向量化读取的支持,但是不支持复杂嵌套类型,这对包含嵌套类型数据的训练样本极不友好,而猛犸数据集则能够很好的支持。在字节开源的训练调度框架 Primus 上,相比一般的向量化读能够实现约 2 倍的读吞吐提升。所以我们不依赖 Compaction 合并文件也能支持高性能样本读时合并、读取,在 GPU 训练...
零信任应用网关通常通过七层 HTTP 协议反向代理的技术手段来实现,具体做法是将后端业务域名解析到网关上,以此达到对资源访问的拦截和转发目的。它具有用户操作简单、无需依赖终端 agent 等优点,适用于管理不受控的终端用户的场景,例如学校校园官网访问等。 身份管理 IAM(Identity and Access Management)身份与访问管理,通过身份认证和授权管理来确保对业务资源的安全访问。飞连支持各种应用程序的接入,包括业务系统、云服务和...
助力小米零信任建设规划的顺利落地。在双方的合作中,仅仅6小时就高效完成了新办公安全体系的上线流程;而飞连也成功保障了超6万名员工的远程办公,帮助小米实现效率新突破。
根层次结构。如果您通过证书中心购买了 DigiCert 相关品牌的 SSL 证书,或有意购买相关证书,建议您关注本通知。 对我有何影响 如果您只是将从证书中心下载的证书安装在 Web 服务器进行使用,CA 根升级对您没有任何影响。如果您执行了以下操作,则 CA 根升级会对您产生影响: 对根证书或中级证书进行锁定。 对根证书或中级证书的接受进行硬编码。 操作信任存储区。 如果您执行上述任一操作,我们建议您在 2023年3月8日 前更新您的环境...
零信任原则:零信任对访问控制进行了范式上的颠覆,引导安全体系架构从“网络中心化”走向“身份中心化”,其本质诉求是以身份为中心进行访问控制;- 架构持续演进原则:因此云原生架构本身也应该和必须是一个具备持续演进能力的架构,而不是一个封闭式架构,在演进过程中需注意对新建应用架构控制策略及对遗留系统迁移改造成本考虑及风险评估。### 6.2 行业赋能SmartOps沉淀有不同行业的客户,稳定、安全、实用的功能赋能不同领域...
按照如下结构来编排:**- 业务背景- 详解 Apache Pulsar 在 EMR 的集成方案- Apache Pulsar 典型应用场景、问题与解法- 火山引擎 EMR 集成 Pulsar 的未来规划# 一、业务背景 火山引擎是字节跳... 感兴趣的读者可以构造一些情况来推演一下相关的处理逻辑,会发现里面确实会有许多复杂的情况,涉及到流 join、数据的消费顺序等。可以梳理一下其中遇到的问题。 除了 Lambda 架构,还有另一个方案基于 upsert 离...
简单地理解复杂的数据结构和趋势。这比只提供文本或数值数据报告更直观、更有效。**揭示趋势和关系:** 数据可视化可以帮助快速识别数据中的模式、关联关系和趋势。在商业环境中,这些见解可能会揭示市场趋势、销售... 建立良好的人际关系和信任基础。提高自己的演讲和表达能力,能够清晰地表达自己的观点和想法,同时能够根据听众的不同调整自己的表达方式和语言风格。及时反馈和跟进项目进展情况,与相关人员保持密切联系和沟通,确...
Apache Arrow 是一个开源的列式内存结构,支持多种语言、同进程零复制、极低序列化开销、向量化计算等能力。Iceberg 社区也拥有对 Arrow 向量化读取的支持,但是不支持复杂嵌套类型,这对包含嵌套类型数据的训练样本极不友好,而猛犸数据集则能够很好的支持。在字节开源的训练调度框架 Primus 上,相比一般的向量化读能够实现约 2 倍的读吞吐提升。所以我们不依赖 Compaction 合并文件也能支持高性能样本读时合并、读取,在 GPU 训练...
零成本迁移;* TOS 存储底座,低成本,高可靠,容量弹性伸缩;* 缓存加速突破 TOS 对象存储性能限制,速度十倍提升;* 海量数据场景下的性能优化。 **在** **数据湖** **分析、机器学习** **模型训练** **等结构化/非** **结构化数据** **场景**下,针对 I/O 性能要求高,小文件众多,数据共享困难等问题。大数据文件存储推出 TOS 透明加速模式,支持以下关键特性:* 部分 HDFS 协议与 POSIX 协议支持;* 无需修改路...
[]()## 应用场景与特性**传统的大数据** **Hadoop 离线分析类场景**往往存在云上 HDFS 搭建成本高、运维难等问题。大数据文件存储支持 HDFS 缓存加速,针对上述痛点精准优化:- 全托管免运维,完全兼容 HDFS 协议 ,零成本迁移; - TOS 存储底座,低成本,高可靠,容量弹性伸缩; - 缓存加速突破 TOS 对象存储性能限制,速度十倍提升; - 海量数据场景下的性能优化。![]()**在数据湖分析、机器学习模型训练等结构化/非...