使用文档

机器学习平台提供了 Python SDK volcengine-ml-platform供用户在任何网络通畅的机器上访问机器学习平台，该 SDK 当前支持模型注册、服务部署、实验管理等功能。

• AK / SK
• Region
• 命令行工具（volc）

可以通过如下指令安装最新版本的 SDK：

git clone http://github.com/volcengine/ml-platform-sdk-python
cd ml-platform-sdk-python && python -m pip install .

在正式使用 SDK 之前需要先完成火山引擎账号的 AK / SK 的本地配置，否则在使用 SDK 访问机器学习平台时无法通过身份校验。

1. 登录火山引擎控制台并前往【密钥管理】查看当前账号的 AK / SK。
   • 若当前账号为子账号，需要具备 AccessKeyFullAccess 的 IAM 策略。

2. 配置 AK / SK 推荐使用 volc 命令行工具。同 SDK 一样，该工具也是一种脱离控制台页面访问机器学习平台的方式。该工具的安装详见命令行工具（volc），完成命令行工具的安装后通过 volc configure 交互地配置 AK / SK 及 region。

   volc configure
   volc access key [********yM2I]:           填写用户的 AK
   volc secret access key [********TQ==]:    填写用户的 SK
   volc region [cn-beijing]: █               填写所在地域，目前仅支持 cn-beijing
   

• 方式 2：若不想额外安装命令行工具，可在 ~/.volc 目录下手动创建 config 及 credentials 两个文件并正确填写 region 及 AK / SK。

  • ~/.volc/config

  [default]
  region       = cn-beijing           填写所在地域，目前仅支持 cn-beijing
  

  • ~/.volc/credentials

  [default]
  access_key_id     = ******          填写用户的 AK
  secret_access_key = ******          填写用户的 SK
  

• 方式 3：通过环境变量配置 AK / SK 及 region。

  export VOLC_ACCESSKEY=****          填写用户的 AK
  export VOLC_SECRETKEY=****          填写用户的 SK
  export VOLC_REGION=****             填写所在地域，目前仅支持 cn-beijing
  

如何使用 SDK 访问机器学习平台，完成模型注册、服务部署、实验管理等操作详见如下示例。

• 模型管理及服务部署：

  • 示例代码

• 实验管理：

  • README

  • 示例代码