应用不透明度之前，将重叠的多边形合并

在进行不透明度应用之前，可以通过将重叠的多边形合并来解决问题。以下是一个可能的解决方法的代码示例：

import cv2
import numpy as np

def merge_overlapping_polygons(polygons):
    # 创建一个空白的黑色图像
    merged_image = np.zeros((500, 500), dtype=np.uint8)

    # 将多边形绘制到图像上
    for polygon in polygons:
        cv2.fillPoly(merged_image, [polygon], 255)

    # 执行模糊操作以消除重叠部分
    blurred_image = cv2.GaussianBlur(merged_image, (25, 25), 0)

    # 将模糊后的图像与原始图像进行混合
    merged_image = cv2.addWeighted(merged_image, 0.5, blurred_image, 0.5, 0)

    return merged_image

# 示例用法
# 定义多边形的顶点坐标
polygon1 = np.array([[100, 100], [200, 100], [200, 200], [100, 200]], np.int32)
polygon2 = np.array([[150, 150], [250, 150], [250, 250], [150, 250]], np.int32)

# 合并重叠的多边形
merged_image = merge_overlapping_polygons([polygon1, polygon2])

# 显示结果图像
cv2.imshow("Merged Image", merged_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先创建一个空白的黑色图像。然后，我们将每个多边形绘制到图像上，形成重叠的部分。接下来，我们使用高斯模糊对图像进行模糊处理，以消除重叠部分。最后，我们使用addWeighted函数将模糊后的图像与原始图像进行混合，从而合并多边形的重叠部分。最终的结果是一个合并了重叠多边形的图像。