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FFTW在某些循环中返回不同的结果。

对于具有相同大小和类型的输入,FFTW 应该始终返回相同的输出。如果在某些循环中观察到不同的结果,则可能是由于以下问题之一:

  1. 数据类型不匹配。确保输入数组与 FFTW 算法所需的数据类型匹配。例如,如果使用 double 类型的 FFTW 算法,则输入数组也应为 double 类型。
  2. 内存对齐问题。确保输入数组在内存中正确对齐。使用 FFTW 提供的“ aligned_malloc”函数来分配内存,以确保内存对齐。
  3. FFTW 模式未设置正确。在使用 FFTW 进行多线程计算时,确保正确设置 FFTW 模式,以便 FFTW 可以正确识别要处理的数据和线程数。例如,如果要通过 FFTW 处理 1D 输入数组并启用 4 个线程,则应使用“FFTW_ESTIMATE | FFTW_PRESERVE_INPUT | FFTW_DESTROY_INPUT”标志设置 FFTW 模式。

示例代码:

double *in, *out; const int N = 1024;

in = (double*) fftw_aligned_malloc(sizeof(double)N); out = (double) fftw_aligned_malloc(sizeof(double)*N);

// ... fill in[] with data ...

fftw_complex out_complex; out_complex = (fftw_complex) fftw_aligned_malloc(sizeof(fftw_complex)*N);

fftw_plan plan = fftw_plan_dft_r2c_1d(N, in, out_complex, FFTW_ESTIMATE); fftw_execute(plan);

// ... do something with out_complex ...

fftw_destroy_plan(plan); fftw_aligned_free(in); fftw_aligned_free(out); fftw_aligned_free(out_complex);

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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