Kafka从2个主题中消费，并且获取相等数量的消息。

下面是一个使用Java编写的示例代码，演示了如何从两个主题中消费消息并获取相等数量的消息。

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;

import java.time.Duration;
import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;

public class KafkaConsumerExample {
    private static final String TOPIC1 = "topic1";
    private static final String TOPIC2 = "topic2";
    private static final String BOOTSTRAP_SERVERS = "localhost:9092";
    private static final String GROUP_ID = "group1";

    public static void main(String[] args) {
        Properties props = new Properties();
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, BOOTSTRAP_SERVERS);
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, GROUP_ID);
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());

        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);

        consumer.subscribe(Arrays.asList(TOPIC1, TOPIC2));

        int messagesToConsume = 10;
        int messagesConsumedFromTopic1 = 0;
        int messagesConsumedFromTopic2 = 0;

        while (messagesConsumedFromTopic1 < messagesToConsume || messagesConsumedFromTopic2 < messagesToConsume) {
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));

            for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                String topic = record.topic();
                if (topic.equals(TOPIC1) && messagesConsumedFromTopic1 < messagesToConsume) {
                    System.out.println("Consumed message from " + TOPIC1 + ": " + record.value());
                    messagesConsumedFromTopic1++;
                } else if (topic.equals(TOPIC2) && messagesConsumedFromTopic2 < messagesToConsume) {
                    System.out.println("Consumed message from " + TOPIC2 + ": " + record.value());
                    messagesConsumedFromTopic2++;
                }

                if (messagesConsumedFromTopic1 == messagesToConsume && messagesConsumedFromTopic2 == messagesToConsume) {
                    break;
                }
            }
        }

        consumer.close();
    }
}

在上面的代码中，我们创建了一个Kafka消费者并订阅了两个主题（topic1和topic2）。然后，我们使用一个循环从消费者拉取消息并处理它们，直到从两个主题中都消费了相等数量的消息为止。

在循环中，我们首先检查记录所属的主题，然后根据需要从相应的主题中消费消息。一旦从每个主题中都消费了相等数量的消息，我们就退出循环并关闭消费者。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要更复杂的逻辑来处理错误、记录偏移量等。