是由麻省州立大学波士顿校区的研究员定义的基于现实商业应用的数据模型。SSB 是在 TPC-H 标准的基础上改进而成,主要将 TPC-H 中的雪花模型改成了更为通用的的星型模型,将基准查询从复杂的 Ad-hoc 查询改成了结构更加固定的 OLAP 查询,从而主要用于模拟测试 OLAP 引擎和轻量数仓场景下的查询性能。由于 SSB 基准测试较为中立,并贴近现实的商业场景,因此在学界及工业界有广泛的应用。SSB 基准测试中对应的表结构如下所示,可以看...
是由麻省州立大学波士顿校区的研究员定义的基于现实商业应用的数据模型。SSB 是在 TPC-H 标准的基础上改进而成,主要将 TPC-H 中的雪花模型改成了更为通用的的星型模型,将基准查询从复杂的 Ad-hoc 查询改成了结构更... 可以看到数据库表管理、数据加载、SQL 工作表、计算组、查询历史和角色管理等几大模块。分别具有如下作用: * 数据库表管理:用于创建和管理数据库、数据表以及视图等数据对象* 数据加载:用于从不同的离线...
构建一个好的Data Catalog系统,需要考虑的核心产品设计和技术设计有很多。篇幅所限,本文只概要介绍技术设计中最核心重要的部分,更多细节展开可参照后续的文章。## 数据模型统一将不同元数据的数据模型统一,是降... 并通过关系与Hive表、业务报表集合等相关联。这种思想,类似编程中的组合或者是切面的概念。2. **调整类型加载机制**在实践中我们意识到,跟某种数据源相关联的能力,应该尽可能收敛到一起,这可以极大的降低后续...
可直接拖到最底下再仔细查找;或打开下拉列表,直接按“ctrl+f”搜索子账号名称,即可快速定位![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/50b6a9f75c724e7f97006b75d33b364... 导致服务不能启动7. 在控制台进入[云服务器](https://console.volcengine.com/ecs)页面。8. 在顶部导航栏,选择目标地域为“华北2(北京)”。9. 单击“创建实例”按钮,开始选购云服务器。10. 进入购买模式下...
功能配图: 2023年05月30日 功能一:分析工具优化 用户画像:新增国家分布 事件分析:表格查询上限拓展至200,支持分页。 归因分析:支持自定义别名。 功能二:看板优化 图表支持异常检测 功能说明:图表支持异常检测,同... 跳转至高级分析查看配置条件;并支持修改以及保存至看板 优化网页端会话相关指标口径使用全埋点事件,更全面监测数据,支持自定义计算。 功能演示图: 功能二: 行业分析 功能说明:产品功能:8+细分行业常见(标准化)的...
支持在运行过程中设置视频流画面渲染模式。详细信息,参考 更新画面渲染模式。 新增插件包依赖。在开发项目中引入 vePhoneSDK 时,可同时添加插件包的依赖,代替在 SDK 初始化的时候下载插件。详细信息,参考 快速接入... iOSiOS 端 SDK 包含以下新增功能和变更: 新增查询云手机导航栏开关状态接口(getNavBarStatus)和设置云手机导航栏开关接口(setNavBarStatus)。详细信息,参考 设置导航栏开关状态。 在调用 startWithConfig: 启动云...
数仓多维数据模型详细设计,欢迎一起加入交流探讨,希望能给读者在实际业务场景-OLAP分析演进过程中有些不一样的IDea。 ## 场景目前数据存储的业务类型-**OLTP**,**OLAP......****1、** 其中一种是企业知识库,权限系统,数据由本系统产生,数据量不是很大,但是数据增删改较多; **2、** 另一种是统计分析类型,数据不由本系统产生,来自医院各生产系统,数据集规模极其庞大,并且数据查询较多。## 思考数据每天在源源不断...
查询类型不是 QUERY\_THEN\_FETCH,以及设置了 requestCache=false 等。另外一些存在不确定性的查询例如:范围查询带有 Now,由于它是毫秒级别的,缓存下来没有意义,类似的还有在脚本查询中使用了 Math.random() 等函数的查询也不会进行缓存。当有新的 Segment 写入到分片后,缓存会失效,因为之前的缓存结果已经无法代表整个分片的查询结果。所以分片每次**Refresh**之后,缓存会被清除。* **节点查询缓存/过滤器缓存(NodeQueryC...
可视化数据并查看结果,使用起来非常灵活。在数据开发领域,Notebook 广泛应用于数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、构建和训练机器学习模型等方面。但是显然,做数据开发,只有 Notebook 是不够的。... 进行改造。我们刨去了它的周边视图,只留下了中间的 Cell 编辑区,嵌入了 DataLeap 数据研发的页面中。为了和 DataLeap 的视觉风格更契合,从 2020 下半年到 2021 年初,我们还针对性地改进了 JupyterLab 的 UI。这其...
例如各类大宽表单的查询,这也是ClickHouse最擅长的场景。ClickHouse的优点是简单、高效,通常来说,简单就意味着高效。但随着企业业务的持续发展,愈加复杂的业务场景对ClickHouse提出了以下三类挑战。**第一类,当... 即使模块发生变动或内部逻辑调整,也不会影响其他模块。其次,对模块采用插件架构,允许模块按照灵活配置支持不同的策略。这样便能够根据不同业务场景实现不同的策略。![picture.image](https://p3-volc-community...
我们不希望在算法对比过程中引入基础架构的差异,所以希望有统一的基础架构。而且基础架构本身投入比较大,做多套也没有必要。其次,如果想对产品的某些地方进行改进,如何先复现实验结果?团队不同的人做了不同的实验... 二是模型分布式训练的加速。### 高性能计算和存储的规模化调度——挑战#### 计算侧在高性能计算方面,调度的挑战是非常大的。前面已经说过,我们的需求多种多样,这就导致在计算侧,首先会有各种新硬件。比如有...
是基于LinkedIn Wherehows进行二次改造,产品早期只支持Hive一种数据源。后续为了支持业务发展,做了很多修修补补的工作,系统的可维护性和扩展性变得不可忍受。比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库ve... 表元数据时,会持续将服务节点的CPU占用率提升到100%,十几分钟后触发超时* 一张几十列的埋点表,上下游很多,打开详情展示时需要等1分钟以上为此,我们进行了一系列的性能调优,结合Data Catlog产品的特点,调整了...
就可以配置模型创建数据集。前置说明:抽取的数据集可以支持如下描述多表 Join 与多表合并 Union 操作;直连数据集会根据版本有如下限制: 在 V2.50.0 版本之前仅支持单表直连查询 从 V2.50.0 版本及之后,除 Finder ... 在弹窗内设置关联方式及关联字段 第四步 :模型构建过程中,可点击右上角的「预览」按钮用于预览数据 注意:该预览结果为随机抽样数据,仅供参考 3. 多表关联(Join) 3.1 使用限制抽取模式的多表关联(Join):支持数据来...