如何修改由cph.plot_covariate_groups绘制的COXPH图像的输出？

要修改由cph.plot_covariate_groups绘制的COXPH图像的输出，可以使用matplotlib库中的函数来自定义图像的样式和布局。以下是一个示例代码，演示如何修改图像输出：

import matplotlib.pyplot as plt
from lifelines import CoxPHFitter
from lifelines.plotting import plot_covariate_groups

# 创建CoxPHFitter对象并拟合模型
cph = CoxPHFitter()
cph.fit(df, duration_col='duration', event_col='event')

# 创建一个子图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 使用plot_covariate_groups函数绘制COXPH图像
plot_covariate_groups(cph, covariates=['covariate1', 'covariate2'], values=[1, 2, 3], ax=ax)

# 修改图像输出
ax.set_title('COXPH Plot')
ax.set_xlabel('Time')
ax.set_ylabel('Survival Probability')
ax.legend(['Covariate 1', 'Covariate 2', 'Covariate 3'])

# 保存图像
plt.savefig('coxph_plot.png')
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个CoxPHFitter对象并拟合了模型。然后，我们创建了一个子图对象，将其传递给plot_covariate_groups函数，以便在该子图上绘制COXPH图像。

接下来，我们使用ax对象的方法来修改图像输出，例如设置标题、横纵坐标轴标签和图例等。

最后，我们使用plt.savefig函数将图像保存到文件中，并使用plt.show函数显示图像。

你可以根据需要修改和调整代码，以满足自己的需求。