# 问题描述数据库创建索引可能会锁住创建索引的表,这样阻塞业务在生产中一般是不被允许的,那么 PostgreSQL 如何解决这个问题哪?# 问题分析PostgreSQL 在 CREATE INDEX 命令中新增CONCURRENTLY 选项来实现索引的... 观察会发现 DELETE 操作会很快地被执行# 参考文档[https://www.postgresql.org/docs/12/sql-createindex.html](https://www.postgresql.org/docs/12/sql-createindex.html)**如果您有其他问题,欢迎您联系火山引...
Hudi 为了支持高效的数据更新,减少更新过程中的 IO 操作,引入了索引的概念:索引将数据的主键与文件名进行映射,可以快速找到未更新数据所在的文件,有效地减少读取和写入文件的数量。![picture.image](https://p3-... 这是默认的索引方案,基于布隆过滤器实现,索引信息存储在 Parquet 文件的 Footer 当中。② Hbase Index。索引信息存储在 Hbase 数据库上。③ Bucket Index。字节提出的一种基于哈希的实现,不需要额外存储索引信息,可...
> 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。**作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人**## NoSQL 应用的现状什么是 ... 并且需要系统能高效运行各类图算法,做大规模的数据处理。字节跳动早期时有不少业务使用 MapReduce 和 Spark 来实现图算法。得益于批处理系统的广泛使用,业务同学能够快速上线算法逻辑。但批处理(batch processin...
数据结构往往同高效的检索[算法](https://baike.baidu.com/item/算法/209025)和[索引](https://baike.baidu.com/item/索引/5716853)技术有关。简单讲,数据结构就是组织,管理以及存储数据的方式。虽然理论上所有的... 是用于有序元素序列快速搜索查找的一个数据结构,跳表是一个随机化的数据结构,实质就是一种可以进行二分查找的有序链表。跳表在原有的有序链表上面增加了多级索引,通过索引来实现快速查找。跳表不仅能提高搜索性能,...
创建索引可以加速向量的相似度搜索,它根据指定的索引算法和数据结构将向量库中的原始数据进行分组排序,提高相似度搜索的效率和准确性,是驱动向量数据库在短时间内筛选出候选的核心所在。对于索引的数据集只存在稠密... 一种用于在高维空间中采用 ANN 搜索的数据结构和算法,是基于图的索引。HNSW通过构建多层网络减少搜索过程中需要访问的节点数量,实现快速高效地搜索最近邻,适合对搜索效率要求较高的场景。 IndexType.HNSW_HYBRID:支...
一种用于在高维空间中采用 ANN 搜索的数据结构和算法,是基于图的索引。HNSW通过构建多层网络减少搜索过程中需要访问的节点数量,实现快速高效地搜索最近邻,适合对搜索效率要求较高的场景。 IndexType.HNSW_HYBRID:支... HNSW_HYBRID所索引的数据集必须包含 sparse_vector类型数据,即定义了sparse_vector类型字段,或绑定了能产生sparse_vector 类型向量的 pipeline。 IndexType.FLAT:暴力索引,搜索时遍历整个向量数据库的所有向量与目...
# 问题描述数据库创建索引可能会锁住创建索引的表,这样阻塞业务在生产中一般是不被允许的,那么 PostgreSQL 如何解决这个问题哪?# 问题分析PostgreSQL 在 CREATE INDEX 命令中新增CONCURRENTLY 选项来实现索引的... 观察会发现 DELETE 操作会很快地被执行# 参考文档[https://www.postgresql.org/docs/12/sql-createindex.html](https://www.postgresql.org/docs/12/sql-createindex.html)**如果您有其他问题,欢迎您联系火山引...
一种用于在高维空间中采用 ANN 搜索的数据结构和算法,是基于图的索引。HNSW通过构建多层网络减少搜索过程中需要访问的节点数量,实现快速高效地搜索最近邻,适用于大规模数据集,对检索性能要求高的场景 HNSW-Hybrid:HNSW的混合检索版本,可以同时索引稠密向量和稀疏向量,并自动根据权重融合两种向量的相似性分数。适用于大规模数据集,对检索性能要求高的混合检索场景 FLAT:暴力索引,搜索时遍历整个向量数据库的所有向量与目标向量进...
一种用于在高维空间中采用 ANN 搜索的数据结构和算法,是基于图的索引。HNSW通过构建多层网络减少搜索过程中需要访问的节点数量,实现快速高效地搜索最近邻,适用于大规模数据集,对检索性能要求高的场景 HNSW-Hybrid:HNSW的混合检索版本,可以同时索引稠密向量和稀疏向量,并自动根据权重融合两种向量的相似性分数。适用于大规模数据集,对检索性能要求高的混合检索场景 FLAT:暴力索引,搜索时遍历整个向量数据库的所有向量与目标向量进...
概述 /index/create 接口用于为指定的数据集 Collection 创建索引 Index。创建索引可以加速向量的相似度搜索,它根据指定的索引算法和数据结构将向量库中的原始数据进行分组排序,提高相似度搜索的效率和准确性,是驱动向量数据库在短时间内筛选出候选的核心所在。 请求接口 说明 请求向量数据库 VikingDB 的 OpenAPI 接口时,需要构造签名进行鉴权,详细的 OpenAPI 签名调用方法请参见 API签名调用指南。 URI /api/index/create 统...
概述 /index/create 接口用于为指定的数据集 Collection 创建索引 Index。创建索引可以加速向量的相似度搜索,它根据指定的索引算法和数据结构将向量库中的原始数据进行分组排序,提高相似度搜索的效率和准确性,是驱动向量数据库在短时间内筛选出候选的核心所在。 请求接口 说明 请求向量数据库 VikingDB 的 OpenAPI 接口时,需要构造签名进行鉴权,详细的 OpenAPI 签名调用方法请参见 API签名调用指南。 URI /api/index/create 统...
概述 /index/list 接口用于查询和数据集 Collection 关联的索引 Index列表。 请求接口 说明 请求向量数据库 VikingDB 的 OpenAPI 接口时,需要构造签名进行鉴权,详细的 OpenAPI 签名调用方法请参见 API签名调用指南... 一种用于在高维空间中采用 ANN 搜索的数据结构和算法,是基于图的索引。HNSW通过构建多层网络减少搜索过程中需要访问的节点数量,实现快速高效地搜索最近邻,适合对搜索效率要求较高的场景。hnsw的相关参数包含 quant...
概述 /index/list 接口用于查询和数据集 Collection 关联的索引 Index列表。 请求接口 说明 请求向量数据库 VikingDB 的 OpenAPI 接口时,需要构造签名进行鉴权,详细的 OpenAPI 签名调用方法请参见 API签名调用指南... 一种用于在高维空间中采用 ANN 搜索的数据结构和算法,是基于图的索引。HNSW通过构建多层网络减少搜索过程中需要访问的节点数量,实现快速高效地搜索最近邻,适合对搜索效率要求较高的场景。hnsw的相关参数包含 quant...