精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储[效率](https://baike.baidu.com/item/效率/868847)。数据结构往往同高效的检索[算法](https://baike.baidu.com/item/算法/209025)和[索引](https://baike.baidu.com... 这个函数`f(k)`就是`hash`函数。它表示的是一种映射关系,但是对不同的值,可能会映射到同一个值(同一个`hash`地址),也就是`f(k1) = f(k2)`,这种现象我们称之为`冲突`或者`碰撞`。`hash`表定义如下:> 散列表(H...
磁盘索引(DiskANN)、基于向量的粗排打散等。在内部产品的不断迭代过程中,VikingDB 也逐渐契合云原生的理念,为孵化商业化向量数据库产品打下了坚实的基础。依托于 VikingDB 在字节内部积累的丰富经验,我们在火山... 包括索引算法、量化、索引参数等,这对业务应用的 ANN 选型就造成了一定的使用门槛。索引算法与量化可选项都是有限的枚举值,还比较容易选择,但索引参数的取值就难以确定,不合适的取值很容易造成精度不足或者计算资源...
#按序列生成不同的name 100000000000000000+@i, concat('这里是随机中英文的地址—',@i), date_add(create_time,interval +@i*ca... 可以看到带主键排序使用了主键索引,且只读取了需要的前n条数据,所以快。**因此, 结论1:即使业务上看起来没有任何条件还不需要排序,也加上order by主键。**这里其实有另一个问题:如果不带排序条件,MyS...
**导读:** 字节跳动数据湖架构是在 Apache Hudi 开源版本基础上的再次迭代,在 Hudi 落地的过程中,字节跳动也遇到了各种类型的问题,尤其是在索引使用的效率上。针对自身实际的业务场景和数据规模,字节也提出了新的索... 字节提出了一种 **基于哈希的索引实现**,即 Bucket Index。Bucket Index 将所有的分区分成一定数量的桶,每个桶对应一个 File Group,桶标识和 File Group 标识一一对应,通过哈希函数决定某条数据分配到某个桶里,相同...
**导读:** 字节跳动数据湖架构是在 Apache Hudi 开源版本基础上的再次迭代,在 Hudi 落地的过程中,字节跳动也遇到了各种类型的问题,尤其是在索引使用的效率上。针对自身实际的业务场景和数据规模,字节也提出了新的索... 字节提出了一种 **基于哈希的索引实现**,即 Bucket Index。Bucket Index 将所有的分区分成一定数量的桶,每个桶对应一个 File Group,桶标识和 File Group 标识一一对应,通过哈希函数决定某条数据分配到某个桶里,相同...
类似的还有在脚本查询中使用了 Math.random() 等函数的查询也不会进行缓存。当有新的 Segment 写入到分片后,缓存会失效,因为之前的缓存结果已经无法代表整个分片的查询结果。所以分片每次**Refresh**之后,缓存会... Scroll 维护一份当前索引段的快照,适用于非实时滚动遍历全量数据查询,但大量Contexts 占用堆内存的代价较高;7.10 引入的新特性 Search After + PIT,查询本质是利用前向页面的一组排序之检索匹配下一页,从而保证数据...
## 1. 概述MySQL 支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管存储哪种类型的数据,下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。## 2. 基本原则### 2.1 越小越好一般情况下,应该尽... 如果查询中包含可为 NULL 的列,对 MySQL 来说更难优化,因为可为 NULL 的列使得索引、索引统计和值比较都更复杂。可为 NULL 的列会使用更多的存储空间,在 MySQL 里也需要特殊处理。当可为 NULL 的列被索引时,每个索...
Buffer 满了 Flush 成列存文件到 Cloud Store 上,并向 Meta Server 注册新的数据,更新相关的 Tablet 的 Commit Version。2. Coordinator 和 Data Server 组成了读链路,Coordinator 会访问 Meta Server 得到 Schem... 也可以选择使用不同的表模型,Krypton 基于 Base 表的表模型和 MV Query 可以自动推导出 MV 的表模型,减轻用户的负担。**Query Processor**![picture.image](https://p6-volc-community-sign....
索引名称不能重复。 描述 填写对索引的描述,长度要求为 [0, 500]。选填。 索引配置 数据集 如果采用方式一从索引进入,支持从数据集名称下拉列表选择具体数据集。必填。 如果采用方式二从数据集进入,默认展示... 页面的子索引对应字段的值。 从下拉列表选择某个字段名称,支持字段类型为 int64、list、string、list。 划分的子索引数量建议不超过1000个。子索引数量过多会导致索引无法ready或更新。 每个子索引无论数据量多少,...
必须先开启索引。开启索引的操作步骤,请参考配置索引。 操作步骤登录日志服务控制台。 在左侧导航栏中选择日志服务 > 日志项目管理。 单击指定日志项目名称。 在左侧导航栏中选择检索分析。您也可以在日志主题列表... 例如 max 和 min 函数应作用于 Double 类型字段。 超时:查询范围内的数据量过大,或查询语法复杂、字段过多,超出了每个分区的数据处理能力。此时页面显示超时,建议您缩小时间范围并再次查询。 原始日志与表格页面...
必须先开启索引。开启索引的操作步骤,请参考配置索引。 操作步骤登录日志服务控制台。 在左侧导航栏中选择日志服务 > 日志项目管理。 单击指定日志项目名称。 在左侧导航栏中选择检索分析。您也可以在日志主题列表... 例如 max 和 min 函数应作用于 Double 类型字段。 超时:查询范围内的数据量过大,或查询语法复杂、字段过多,超出了每个分区的数据处理能力。此时页面显示超时,建议您缩小时间范围并再次查询。 原始日志与表格页面...
暂时存储的都是结构化类型数据(非结构化数据会经过一系列技术转化为结构化数据),当然,未来肯定还会有大量的非结构化数据存储。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/ee563ff53e8940f69946bb9ad05d7a82~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)基于es倒排索引+宽表模型,数据检索性能大幅度提升,上一组案例效果。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/abd4b06ef5504160aad319b2236...
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a0ddfa72a46a46df81a1fc723458a633~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703650&x-signature=PVzvkXRDSNVMUoFAiM80xfmUpeg%3D)> > > ClickHouse作为目前业内主流的列式存储数据库(DBMS)之一,拥有着同类型DBMS难以企及的查询速度。作为该领域中的后起之秀,ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据...