选择过去一小时的数据

以下是一个示例代码，用于获取过去一小时的数据：

import datetime
import pandas as pd

# 获取当前时间
now = datetime.datetime.now()

# 计算过去一小时的时间
one_hour_ago = now - datetime.timedelta(hours=1)

# 读取数据文件，假设数据文件为csv格式
data = pd.read_csv('data.csv')

# 将时间列转换为日期时间格式
data['datetime'] = pd.to_datetime(data['datetime'])

# 选择过去一小时的数据
selected_data = data[(data['datetime'] >= one_hour_ago) & (data['datetime'] <= now)]

print(selected_data)

这个示例假设数据文件为data.csv，其中包含一个datetime列，表示每条数据的时间。首先获取当前时间now，然后通过减去一个小时的时间间隔datetime.timedelta(hours=1)来计算过去一小时的时间one_hour_ago。接下来使用pd.read_csv函数读取数据文件，并使用pd.to_datetime函数将时间列转换为日期时间格式。最后，使用条件筛选选择出过去一小时的数据，并将结果打印出来。