并能在不修改应用代码的情况下,对业务问题进行诊断,包括查看方法调用的出入参、异常- 监测方法执行耗时,类加载信息等,大大提升线上问题排查效率。### 2. [安装和启动](https://arthas.aliyun.com/doc/install-detail.html) - **执行该程序的用户需要和目标进程具有相同的权限,最好和目标进程的用户一致**- 启动以后,输入 数字 选择要观察的进程,也可增加` --select jar名称` **自动选择进程,提高操作效率**- 还可以在 *...
向量检索作为一种有效的检索方法,它将LLM的输出转化为向量表示,并利用向量之间的相似性来进行匹配。这种方式不仅能够直观地展示语义关系,还提高了检索的效率和准确性。因此,随着LLM的发展,向量检索也相应地迎来了更... 向量数据库中的向量可以是稠密向量或稀疏向量,稠密向量是指向量中大部分维度都有值,稀疏向量是指向量中只有少数维度有值。 ## 工作原理向量数据库能够快速检索与查询相似的对象,是因为它们已经预先计算了这...
你有注意过 Spark 和 Presto 中同义但不同名的函数吗,比如 instr 和 strpos?接下来要介绍的统一 SQL 可以帮助你自动适应多引擎。第二个问题,你有纠结过 map 字段中有哪些 key 以及它的含义是什么吗?接下来要介绍... 这样就可以避免冗余字段。用户需要哪一个字段或哪一个指标,针对它单独建虚拟列即可。举一个具体的例子,如下图所示,有一个 age+1 的虚拟列 virtual\_age, 用户查询写的其实是 select virtual\_age from students...
适用于各阶段各规模的项目* 迅速起步:提供显著降低样板代码的开发框架 Jetpack 和 UI 工具包 Jetpack Compose* 自由选择:框架丰富多样,可与传统语言、原生开发、开源框架自由搭配* 统合一致:兼容不同设备的开发... 直接将匿名回调函数作为参数传入即可。(匿名函数是最后一个参数的话,方法体可单独拎出,增加可读性)这种接受函数作为参数或返回值的函数称之为**高阶函数**,非常方便。```kotlinclass Temp { fun main() {...
用于转换用户密码的加密散列函数。由于 salt 是随机的,即使两个用户使用相同的密码,转换后的最终结果将发生较大的变化。从 MySQL 5.6 开始支持 sha256\_password 认证插件。它使用一个加盐密码(salted passw... mysql> select user, host, authentication_string, length(authentication_string), plugin from mysql.user limit 1; +------+------+------------------------------------------------------...
整个可视化查询数据流迁移完后发现,100% 的异步需求都被 async/await 覆盖了。 同时,在数据流内调用异步函数得使用 `cmd.call(fn, args)` 的语法,获取数据流的值要使用 `cmd.select (state => ..)` ... 再怀疑是不是不可变数据这个模式,这个方向走错了。 / 应用间耦合 / 这个问题分两部分看,首先是跨模块引用痛苦。下面是数字大屏为了复用可视化查询数据集选择组件时,需要付出的代价: ...
只能用于数值字段 sum( profit ) 返回利润总和 uniqCombined uniqCombined(HLL_precision)(x[, ...]) 计算不同参数值的近似数目。对于大集合(2 亿或更多元素),由于散列函数的选择不好,估计误差将大于理论值。 ... 适用于字段中存在脏数据的情况,会将脏数据转换成空值 示例: 字段A toDate(字段A) toDateTime(字段A) 2020/12/21 2020/12/21 2020/12/21 0:00 20201221 2020/12/21 2020/12/21 0:00 2020/12/21 18:00 202...
数据挖掘等复杂应用,测试用的数据和值有倾斜,与真实数据一致。可以说 TPC-DS 是一个与真实场景非常接近的测试集,难度较大,覆盖场景广,能有效反应不同业务的需求。TPC-DS 的这个特点与大数据的分析挖掘应用非常类... 对于下面的 `AGG + ORDER + Limit` 场景的 在 TPC-DS 中比较常见(例如 Query3,Query 7 Query8 等), 可以将 `Ordered Limit` 限制下推到 Aggregation 中:````select a, b, c, agg_f0, agg_f1, agg_f2from tgrou...
数据挖掘等复杂应用,测试用的数据和值有倾斜,与真实数据一致。可以说 TPC-DS 是一个与真实场景非常接近的测试集,难度较大,覆盖场景广,能有效反应不同业务的需求。TPC-DS 的这个特点与大数据的分析挖掘应用非常类... 对于下面的 `AGG + ORDER + Limit` 场景的 在 TPC-DS 中比较常见(例如 Query3,Query 7,Query8 等), 可以将 `Ordered Limit` 限制下推到 Aggregation 中:```select a, b, c, agg_f0, agg_f1, agg_f2from tgrou...
(not in characters), assuming that the string contains a set of bytes that make up UTF-8 encoded text. If this assumption is not met, it returns some result (it does not throw an exception). Syntax sql CHARACTER_LENGTH(string)Arguments string – The String. Returned value The length of Char. Type: UInt64 Example sql select CHARACTER_LENGTH('abcdef123')Result: plain%20text ┌─CHARACTER_LENGTH('a...
自研的系统因为可以高度的定制解决性能问题,但缺乏一定的灵活性。 因此,通过对比我们选择了 ClickHouse。原因主要有两个方面: 快 :特别适用于大宽表的场景,这个是其他引擎所不能比拟的; 架构简单 :适合定制化的开... 因此可以快速的找出对应的 user_id 集合。集合的交集操作会转化为 in,并集转换成 or,补集转换成 not in 实现。 举个 A&B 的具体场景,转换成SQL的实现逻辑如下: SELECT count distinct(uid)在这种情况下想要快速的...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群文章介绍了 Bucket 优化技术及其在实际业务中的应用,包括 Spark Bucket 的基本原理,重点阐述了火山引擎湖仓一体分析服务 ... insert overwrite table user select id, info from ... where ...````前述 SQL 写出 bucket 表的执行计划如下,如果原本作业输出数据的分布不满足 Bucket 分桶要求的话,会引入一次额外的 Shuffle、Sort 开销。...
**可以信赖**:汇聚 Google 在 Android 行业十余年的前沿开发经验- **入门友好**:提供大量 Demo 和参考文档,适用于不同阶段不同规模的项目- **高效启动**:通过 Jeptack 可以迅速搭建你的项目- **自由选择**:框架丰富多样,可与传统语言、原生开发、开源框架自由搭配- **体验一致**:不同设备不同版本系统下也具备一致的开发体验## MAD 助力应用出海近期我们完成了一款 AI 变脸类应用在 GooglePlay 的上架,此应用...