杜绝踩重复的坑,切实提升系统稳定性,码出质量。## 2. 编程规约导读### 2.1 禁用魔法值> 不允许任何魔法值(即未经预先定义的常量)直接出现在代码中。```// 反例: 开发者 A 定义了缓存的 key。 String key = ... 我们都应该严格控制其访问范围。太过宽泛的访问范围,不利于模块解耦。我自己写代码的时候,也是private够用就用private。孤尽在手册里提出了一个很有意思的问题:> 如果是一个 private 的方法,想删除就删除,可...
立刻得到相应的结果,并继续等待下一次输入。它通常使得探索性的开发和调试更加便捷。在 Notebook 环境,你可以交互式地在其中编写你的代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果,使用起来非常灵活。在数据开发领域,Notebook 广泛应用于数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、构建和训练机器学习模型等方面。但是显然,做数据开发,只有 Notebook 是不够的。在火山引擎 DataLeap 数据研发平台,我们提供了任务开...
# 概述Notebook 是一种支持 REPL 模式的开发环境。所谓「REPL」,即「读取-求值-输出」循环:输入一段代码,立刻得到相应的结果,并继续等待下一次输入。它通常使得探索性的开发和调试更加便捷。在 Notebook 环境,你可以交互式地在其中编写你的代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果,使用起来非常灵活。在数据开发领域,Notebook 广泛应用于数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、构建和训练机器学习模型等方...
立刻得到相应的结果,并继续等待下一次输入。Notebook 通常使得探索性的开发和调试更加便捷,在 Notebook 环境,用户可以交互式地在其中编写代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果,使用起来非常灵活。 **在数据开发领域,Notebook 广泛应用于数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、构建和训练机器学习模型等方面。** 但是显然,做数据开发,只有 Notebook 是不够的。目前火山引擎 DataLeap 数据研发平...
当您首次创建环境后可以选择删除环境,删除环境会删除对应的云盘以及环境配置,删除云盘会删除Notebook云盘中所有数据,但不影响对象存储中的数据(启用对象存储需打开存储配置) 存储配置Notebooks中默认使用ebs弹性快存储,但是您也可以使用对象存储作为存储对象,当您想要在Notebook中直接读取在工作流的输出结果,可以打开存储配置,并完成密钥配置(密钥主要是为了允许Bio-OS访问您的对象存储桶)后,即可在Notebook中直接读取当前...
相同主题的数据内容面临“重复建设,使用和管理时相对分散”的问题——究竟有没有办法在一个任务里同时生产,同主题不同内容的数据集?生产的数据集可不可以作为输入重新参与数据建设?> > > > ![pic... 连线操作,将复杂的数据加工建模过程简化成清晰易懂的画布流程,各类用户按照所想即所得的思路完成数据生产加工,从而降低数据生产获取的门槛。画布中支持同时构建多组画布流程,一图实现多数据建模任务的构建,提高...
查看输出、可视化数据并查看结果,使用起来非常灵活。在数据开发领域,Notebook 广泛应用于数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、构建和训练机器学习模型等方面。但是显然,做数据开发,只有 Notebook... 并启动一个 Kernel;1. 遍历 Notebook 文件里的 Cell,调用 Kernel Client 执行 Cell 里的代码;1. 获取输出结果,按照 nbformat 指定的 schema 填入 NotebookNode,并保存。下图是调度执行 Notebook 的 Kernel 运...
重复下载自动跳过。 支持优先下载。 2023-10-30 管理文件传输下载并查看输出结果优先下载 软件和插件版本 新增对以下软件和插件版本的支持,包括: 插件版本:Mtoa 5.3.3.2、 5.3.3.3、 5.3.4、 5.3.4.1 Redshif... 使操作更加便捷。 2023-05-11 插件管理 渲染列表支持根据创建人筛选 在渲染页面,您可以通过筛选创建人找到相应渲染任务。 2023-05-08 查找渲染任务-筛选任务 软件和插件版本 新增对以下软件和插件版本的支...
用户使用该功能进行聚合计算时将去除重复值。 新增 圈选控件新增 排除 功能,在圈选组件最外层支持“且排除”逻辑(与原圈选结果平级排列)。更新后,支持用户快速创建具有排除条件的分群包,使得新建分群包结果含义... 标签进行求和的操作。 展示格式:包含整数,小数,百分比整数,百分比小数。 ID类型: 非必选项,默认基于基于ID进行计算,用户也可根据业务需要下划选择所需ID(目前仅支持单一指标可选ID类型) 新增 生命周期分析路...
立刻得到相应的结果,并继续等待下一次输入。Notebook通常使得探索性的开发和调试更加便捷,在 Notebook 环境,用户可以交互式地在其中编写你的代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果,使用起来非常灵活。在数据开发领域,Notebook 广泛应用于数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、构建和训练机器学习模型等方面。但是显然做数据开发,只有 Notebook 是不够的。目前,火山引擎 DataLeap 数据研发平台提供了任...
我们不应该在 Task 中读取最新的数据,在某次运行的重试前后如果数据发生了更新,那就会导致一个特定的 DAG Run 有不同的运行结果。我们推荐采用类似于data_interval_start作为某次运行的特定分区,在有写出数据的操作时,也应当遵循这样的分区方法。 避免使用类似于datetime.datetime.now()这样的方法,特别是用它参与到一些关键的计算当中,会导致不同的输出。 为了保持 Airflow 环境的整洁,一些重复性的参数,比如说连接信息应该专...
不会出现两刷有重复内容的情况。 个性化接口输出的内容是怎么排序的,哪个字段对应排序值?现在返回的内容就已经是算法采用一定策略做好了排序的,不需要关心怎么排序,直接按照数据返回进行填充就可以。 个性化内容... 屏蔽关键词等操作,是火山引擎来处理吗?负反馈分两种:不感兴趣,举报。不感兴趣:通过文章dislike接口,上报不感兴趣,其中filter_words表示不感兴趣的原因,在获取个性化内容接口会返回该字段,类型是list。具体的UI效果...
然后仅对存在小文件的分区进行文件合并。如下右图,检测到event=B和event=C分区存在小文件,仅会对这两个分区中的文件做合并,event=A分区不会做任何操作。=======================================================... **优化Shuffle最直接的方式就是消除Shuffle。**我们引入Bucket特性,其核心思路就是一次Shuffle,多次消除。数据在写入过程进行Shuffle和Sort,即数据会按照指定的列进行数据分布。 查询时,Spark引擎会检测...