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QSettings相对于仅使用字典的优势是什么?

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图谱构建的基石: 实体关系抽取总结与实践|社区征文

于是独立任务,会带来效率问题;拆成独立任务可能会影响效果。联合抽取的特点如下:1. 优点:可以考虑到两个子任务之间的相关性,减少误差传播,解决关系重叠的问题。2. 缺点:模型设计起来相对复杂,容易造成冗余计... 对于每个relation,从EH-to-ET序列中提取所有的实体span,并通过一个字典D将每个头部位置映射到从这个位置开始的相应实体;从ST-to-OT序列中解码(subject尾部位置,object尾部位置)元组并将它们加入到一个集合E中;从SH...

海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文

这里仅简述下value->key的映射(暂不详述其索引构成,ES中term、match...),当我们需要从所有笔记中检索包含**长**、**江**、**长江**的诗词,就这样借助于倒排索引很快就可以直接得到到符合检索条件的结果-result。同时,这也就转换成了如何从海量的term查询其对应的term,若是term有序,二分查找?想必我们自学习语文知识以来,都用过很长一段时间的新华字典,查拼音,查偏旁部首,查询效率还是相当nice... 在前面安装环节,我们提到的...

NL2SQL:智能对话在打通人与数据查询壁垒上的探索 | 社区征文

而对于上述这些语句比较简单,但问题发散的场景,业务人员想要查询相应的结果需要找到数据工程人员完成相关流程。流程比较繁琐,而通过nl2sql技术,则可直接将问题转换成相对应的SQL语句用于相关表的查询并返回结果,因... 构建基于深度学习的nl2sql训练数据,主要包括三部分:业务问题对应的SQL信息,SQL字典,SQL表数据。下面分别介绍相应的数据格式#### 3.1 业务问题对应的的SQL首先来看一下SQL相关的符号字典op_sql_dict = {0:">", ...

火山引擎DataLeap的Data Catalog系统搜索实践 (上)

因此支持多租户也是搜索的一个P0需求。- **支持多语言**。数据资产的名称/描述/标签/术语等需要支持多种语言,搜索的输入也可能是不同的语言,最常用的比如英文和中文。不同语言的分词,专有名词字典,文本特征等都... 优势是能给不同的用户针对不同资产的搜索需求提供统一的搜索体验,同时提供了用户跨类型圈定资产的能力。另外,综合搜索使得我们可以在页面上进行标准化透出,从而我们可以从技术上进行搜索标准化,达到新数据源接入即...

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海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文
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hive 外表
ByteHouse 提供了多种方式来与外部系统集成,包括表引擎。像所有其他的表引擎一样,使用**CREATE TABLE或ALTER TABLE**查询语句来完成配置。然后从用户的角度来看,配置的集成看起来像查询一个正常的表,但对它的查询是代理给外部系统的。这种透明的查询是这种方法相对于其他集成方法的主要优势之一,比如外部字典或表函数,它们需要在每次使用时使用自定义查询方法。 要连接外部Hive外表数据,我们需要在ByteHouse中重建Hive外表,然后通...
NL2SQL:智能对话在打通人与数据查询壁垒上的探索 | 社区征文
而对于上述这些语句比较简单,但问题发散的场景,业务人员想要查询相应的结果需要找到数据工程人员完成相关流程。流程比较繁琐,而通过nl2sql技术,则可直接将问题转换成相对应的SQL语句用于相关表的查询并返回结果,因... 构建基于深度学习的nl2sql训练数据,主要包括三部分:业务问题对应的SQL信息,SQL字典,SQL表数据。下面分别介绍相应的数据格式#### 3.1 业务问题对应的的SQL首先来看一下SQL相关的符号字典op_sql_dict = {0:">", ...

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新功能发布记录

高吞吐量和高性价比等优势。 华北 2 (北京) 2023-05-29 创建集群 创建节点池 华南 1 (广州) 2023-05-26 华东 2 (上海) 2023-05-25 控制台增加 VMP 全面商用提示 托管 Prometheus 服务(VMP)将于 2023 年 05 月 29 ... 2022-03-23 创建配置项 保密字典支持添加注解 保密字典去掉原有的“描述”,新增支持自定义添加注解(Annotation)。 华北 2 (北京)华南 1 (广州)华东 2 (上海) 2022-03-23 创建保密字典 指标伸缩规则优化 ...

发布|火山引擎发布ByteHouse性能白皮书,揭秘OLAP性能突破的关键技术(内附下载链接)

Join 是制约查询性能进一步突破的瓶颈,ByteHouse 则支持根据不同的场景生成最优的 RuntimeFilter,优化了生成和 Apply 的流程,同时支持 Distributed 和 Local 的 RuntimeFilter,在较大规模集群上也自适应的支持 Shuffle-Aware 的 RuntimeFilter。 **在宽表查询上,ByteHouse主要通过全局字典、Zero copy以及UncompressedCache 来进行性能提升。**首先,全局字典主要通过编码方式将变长字符串转化为定长数值,针对 Agg、Func...

干货|ClickHouse 在UBA系统中的字典编码优化实践

特别是对于低基数列时,Parquet的存储空间会更加有优势。同时,大多这类数据的事件属性都有低基数的特征,例如事件属性中的城市、性别、品牌等等。Parquet会自动对低基数列做字典编码,因此会获得更高的存储效率... 另外在构建字典的过程中,是通过一个HashTable实现,这样在做Merge时这块的性能损耗较大,所以优化的关键点就是在于字典的构建过程。这里实现了一种先构建字典后做具体Merge的思路,即多个Part的Merge过程中,词典只...

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火山引擎DataLeap的Catalog系统搜索实践(一):背景与功能需求

搜索的输入也可能是不同的语言,最常用的比如英文和中文。不同语言的分词,专有名词字典,文本特征等都会带来一些挑战。为了满足上述需求,火山引擎DataLeap的Catalog系统采用了个性化综合搜索的方案。区别于联合搜... 优势是能给不同的用户针对不同资产的搜索需求提供统一的搜索体验,同时提供了用户跨类型圈定资产的能力。另外,综合搜索使得火山引擎DataLeap的Catalog系统可以在页面上进行标准化透出,从而可以从技术上进行搜索标准...

干货|ClickHouse 在UBA系统中的字典编码优化实践

特别是对于低基数列时,Parquet的存储空间会更加有优势。同时,大多这类数据的事件属性都有低基数的特征,例如事件属性中的城市、性别、品牌等等。Parquet会自动对低基数列做字典编码,因此会获得更高的存储效率。... 另外在构建字典的过程中,是通过一个HashTable实现,这样在做Merge时这块的性能损耗较大,所以优化的关键点就是在于字典的构建过程。这里实现了一种先构建字典后做具体Merge的思路,即多个Part的Merge过程中,词典只需...

我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文

你要用文字去表达出来却并不是一件很容易的事。甚至于两年前的我,也根本想不到自己会成为一名博主,还可以收获这么多的好朋友们。正好,我上大学的第一门专业课就是Python,那个时候我还不知道Python具体是什么,只知... 列表/字典、循环和条件表达式等都早已熟记于心,自己可以更快速的学习TensorFlow。除了前面所述的两个基本要求外,在学习的过程中,我们需要准备一些基础知识,当然等真正遇到再去查资料也完全没问题。其实准备工作主...

SaaS-发版日志(2024年前)

一类是公共分类页,面向所有人可见,但仅由元数据管理员维护;一种是私人分类页,仅对自己可见,由个人维护。用户可以自由选择将哪种页面作为默认展示页。事件分类 数据管理:数据质量模块上线“错误数据明细”功能,面向... 维度字典升级到2.0版,支持的字典行数从1000上升到10万行,并且绝大部分预置属性也支持配置维度字典了; 图表保存到看板时会记住上一次保存的位置,而不是每次都选中私人看板了。 2021年07月04日用户属性也支持上报和...

让生态结出硕果,让科技充满温度

重点探索火山引擎差异化优势赛道,并验证了火山引擎生态的价值。火山引擎生态副总裁赵文婕表示,火山引擎对内携手抖音电商、巨量引擎等抖音集团业务,对外携手火山引擎自建生态,共同践行“内外融合,价值共生”理念,并... 字典音义、繁简图文对照等功能。 面向未来,火山引擎将继续携手生态合作伙伴,不断帮助企业实现云上增长,实现商业价值;同时,火山引擎也会以社会责任为己任,推动科技普惠的进一步落地,让更多人都能享受数字生活的红利...

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