嵌套日志的查询,提升查询效率。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/731bce9391b94623a4a9bb577b0ab447~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839620&x-signature=x9Q1CICxX5%2Fl1o9R2%2BCHAot3tEw%3D) **流程日志功能优化****以往查看方式:**需要点击相应的流程以访问其日志详情。完成后,我们必须返回列表再查询...
Dynamic BloomFilterJoin **主要思路是在已有Data Filter基础之上动态构造 Filter,** 进一步做DataSkipping,以此提升查询性能。当然为了避免引入额外损耗,仅适用于部分Join场景。 如下图所示,两表Join,... 解决高频表达式重复计算的问题。 原生Spark在查询嵌套类型(Map/Array/Struct/Json)列中的某一子列时,首先会读取整个列的数据,然后在内存中提取出所要查询的子列。例如下图中的普通读取流程,people列是Ma...
数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低... 即使在嵌套和重复数据的情况下,我们仍然可以实现 O(m)的查找效率,其中 m 是 Schema Tree 的深度。有效性(Validity)用来区分这个 Field 是空还是 NULL。对于 NULL Field 我们不会存储任何的数据,对于存储稀疏数据提...
日期范围查询使用绝对时间值。**日期字段上使用 Now,一般来说不会被缓存,因为匹配到的时间一直在变化。因此, 可以从业务的角度来考虑是否一定要用 Now,尽量使用绝对时间值,不需要解析相对时间表达式且利用 Quer... sourceBuilder.query(QueryBuilders.rangeQuery("date_field") .gte("now-7d") .lte("now"));```## 聚合查询**04. 避免多层聚合嵌套查询。** 聚合查询的中间结果...
[float] 是 文本转化的向量。 params filter map 否 过滤条件,详见 filter 表达式说明。 默认为空,不做过滤。 过滤条件包含 must、must_not、range、range_out、georange 五类查询算子,包含 and 和 or 两种对查询算子的组合。 limit int 否 10 检索结果数量,最大5000个。 output_fields list 否 过滤标量字段,指定要返回的标量字段列表。 output_fields 不传时,返回所有的标量字段。 output_fields 为空列表...
字段表达式支持快速格式化 操作项位于“字段表达式”右侧的小格式刷按钮。 【优化】聚合加速配置优化 新版中优化了数据集编辑页面中聚合加速配置功能,将聚合加速配置能力从数据集编辑中剥离出来,从而实现聚合加速配置不影响数据集的编辑保存。 【优化】Hive自定义SQL抽取支持配置查询参数 数据准备中的数据集模块优化了Hive自定义SQL抽取功能,支持配置查询参数。 【优化】数据集操作项统一 针对数据集主页面的左侧列表和右侧列表...
请求参数 参数 子参数 类型 是否必选 默认值 参数说明 query string 是 查询文本。 params filter map 否 过滤条件,详见 filter 表达式说明。 默认为空,不做过滤。 过滤条件包含 must、must_not、range、range_out、georange 五类查询算子,包含 and 和 or 两种对查询算子的组合。 limit int 否 10 检索结果数量,最大5000个。 output_fields list 否 过滤标量字段,指定要返回的标量字段列表。 out...
数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低... 即使在嵌套和重复数据的情况下,我们仍然可以实现 O(m)的查找效率,其中 m 是 Schema Tree 的深度。有效性(Validity)用来区分这个 Field 是空还是 NULL。对于 NULL Field 我们不会存储任何的数据,对于存储稀疏数据提...
日期范围查询使用绝对时间值。**日期字段上使用 Now,一般来说不会被缓存,因为匹配到的时间一直在变化。因此, 可以从业务的角度来考虑是否一定要用 Now,尽量使用绝对时间值,不需要解析相对时间表达式且利用 Quer... sourceBuilder.query(QueryBuilders.rangeQuery("date_field") .gte("now-7d") .lte("now"));```## 聚合查询**04. 避免多层聚合嵌套查询。** 聚合查询的中间结果...
支持两级嵌套。[了解详情>>](https://www.volcengine.com/docs/6285/1149748)![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8d2fd49e4b8149c79036ba6674f15f6c~tplv-tld... 生成并查看广告效果分析报告和媒体渠道分析报告,评估广告投放活动影响。(该功能需要单独付费)- **应用场景:** 日常投放活动较多,且投放渠道分散,需要全局的洞察各渠道的投放效果,选出人群+渠道的最优选投放组合...
vectors 和 primary_keys 二选一: vectors:用于检索的向量列表,最大10个。 primary_keys: 用于检索的数据主键列表,最大10个。会先根据主键查到对应的向量,再对向量做近似检索。支持int类型/string类型。 注意 索引类型为 hnsw_hybrid的索引暂不支持 primary_keys 检索。 filter map 是 过滤条件,详见 filter 表达式说明。 默认为空,不做过滤。 过滤条件包含 must、must_not、range、range_out、georange 五类查询算子,包...
vectors 和 primary_keys 二选一: vectors:用于检索的向量列表,最大10个。 primary_keys: 用于检索的数据主键列表,最大10个。会先根据主键查到对应的向量,再对向量做近似检索。支持int类型/string类型。 注意 索引类型为 hnsw_hybrid的索引暂不支持 primary_keys 检索。 filter map 是 过滤条件,详见 filter 表达式说明。 默认为空,不做过滤。 过滤条件包含 must、must_not、range、range_out、georange 五类查询算子,包...
[float] 是 文本转化的向量。 params filter map 否 过滤条件,详见 filter 表达式说明。 默认为空,不做过滤。 过滤条件包含 must、must_not、range、range_out、georange 五类查询算子,包含 and 和 or 两种对查询算子的组合。 limit int 否 10 检索结果数量,最大5000个。 output_fields list 否 过滤标量字段,指定要返回的标量字段列表。 output_fields 不传时,返回所有的标量字段。 output_fields 为空列表...