投掷两个骰子出现相同结果的概率似乎比我想象的要更常见。

要计算投掷两个骰子出现相同结果的概率，我们可以尝试所有可能的情况并计算相同结果的数量。以下是一个使用Python的代码示例：

import random

def throw_dice():
    # 投掷两个骰子，返回两个骰子的结果
    dice1 = random.randint(1, 6)
    dice2 = random.randint(1, 6)
    return dice1, dice2

def calculate_probability(num_trials):
    # 计算投掷两个骰子出现相同结果的概率
    count = 0  # 相同结果的数量

    for _ in range(num_trials):
        dice1, dice2 = throw_dice()
        if dice1 == dice2:
            count += 1

    probability = count / num_trials
    return probability

num_trials = 10000  # 进行10000次试验
probability = calculate_probability(num_trials)
print("投掷两个骰子出现相同结果的概率为:", probability)

这段代码中，throw_dice()函数用于模拟投掷两个骰子，并返回结果。calculate_probability()函数用于计算投掷两个骰子出现相同结果的概率。它使用一个循环来进行多次试验，并计算出现相同结果的次数。最后，它将相同结果的次数除以总试验次数，得到概率。

在上面的代码中，我们进行了10000次试验，你可以根据需要调整num_trials的值。运行代码后，将会输出投掷两个骰子出现相同结果的概率。