投影在DAC上引入了重复数据。

在DAC上引入了重复数据通常是由于投影操作中未正确设置去重逻辑导致的。下面是一个示例代码，展示了如何在投影操作中去除重复数据。

import pyspark.sql.functions as F

# 创建一个示例DataFrame，包含重复数据
data = [("A", 1), ("B", 2), ("A", 1), ("C", 3), ("B", 2)]
df = spark.createDataFrame(data, ["col1", "col2"])

# 使用groupBy和agg函数进行投影操作，并添加去重逻辑
df_unique = df.groupBy("col1", "col2").agg(F.count("*").alias("count"))

# 查看去重后的结果
df_unique.show()

在上面的示例代码中，我们使用groupBy和agg函数对DataFrame进行投影操作，并添加了一个count聚合函数来计算每个组合的数量。这样做可以去除重复数据，因为groupBy操作会将相同的组合合并为一行，并且agg函数会计算每个组合的数量。

运行上述代码，将产生以下输出：

+----+----+-----+
|col1|col2|count|
+----+----+-----+
|   C|   3|    1|
|   B|   2|    2|
|   A|   1|    2|
+----+----+-----+

可以看到，去重后的结果中没有重复的数据。