如何查看优化实验中采取的路径？

在进行优化实验时，可以使用代码来查看采取的路径。以下是一个示例代码，用于演示如何查看在优化实验中采取的路径：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 创建一个空的图形窗口
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制原始数据
ax.plot(x, y, label='Original Path')

# 在优化实验中采取的路径
optimized_path = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])  # 假设这是优化实验中采取的路径

# 绘制优化后的路径
ax.plot(x[optimized_path], y[optimized_path], 'ro-', label='Optimized Path')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

上述代码首先生成了一个示例数据，然后创建了一个图形窗口。接下来，原始数据被绘制成曲线，而在优化实验中采取的路径以红色圆点带有连线的方式绘制出来。最后，通过调用plt.show()显示图形。

你可以根据实际情况修改示例代码中的数据和路径，以适应你的优化实验。