=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407613&x-signature=y5%2B8fxCyKz3FI%2FpjTfUSS9P1XHA%3D)VikingDB 在字节内部的应用向量数据库近来的火热来源于大语言模型的兴起,但在大模型兴起之前,VikingDB 已经在字节... 精度问题的实践经验 **极致计算性能**向量检索的性能一般包含两个维度:延时和精度。延时即在线服务的延时;精度即是检索的准确度。向量检索中通常使用的 ANN 索引是一种近似检索,无法保证检...
他认为它能解决数据集市面临的一些重要问题。其中最主要的两个问题是:首先,数据集市只保留了部分属性,只能解决预先定义好的问题;另外,数据集市中反映细节的原始数据丢失了,限制了通过数据解决问题。从解决问题的角... 接下来会一一介绍这些挑战背后出现的原因以及我们应对的策略。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/17acafc5fab34a3ca44ea68c9132aebc~tplv-tlddhu82om-image....
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494050&x-signature=z3MQm7TNEYqQb0RpAp1fNM%2F2ZOY%3D)目前 Iceberg 提供的 Flinksink 并不支持 Schema 变更,Iceberg 默认的 Flinksink 会给每一个需要写入的 Parquet 文件创建一... 针对第一个问题,在 Flink CDC Connector 中可以为每条记录设置包含 Schema 信息。所以我们需要实现一个反序列化方法,输出一条记录,包含 Row 和它对应的 Schema 信息,也就是图中紫色的部分,由此就解决了第一个问题。...
把问题通过相同的 Embedding 模型转化为向量进行近似度搜索,得到问题的相似知识作为 prompt,连同问题一起提交给大模型处理,最终得到更准确的答案。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byte... 查询上也在不断添加前后置过滤等复杂查询策略的支持。 第二种构建思路是数据库加向量检索扩展,继续去支持更多的向量检索算法,并且不断按照向量检索的需求,添加特殊的过滤策略、简化对应的执行计划。...
线上集群出现问题后,需要及时进行故障恢复和定位。因此针对 OLAP 下的监控体系就尤为重要。除了流批的集群状态监控外,OLAP 场景下特有的慢查询分析和监控,是需要额外构建的。在稳定性方面,第一个挑战是建设 OLAP 容灾能力。流批和 OLAP 的故障恢复策略不同,流式作业通过 Failover 来恢复,批式作业通过作业重跑或 Failover 来恢复。在 OLAP 下,多个作业同时运行在一个在线集群上,单个作业失败可以重试,但是整个集群出现无法恢...
在持续建设基于 ES 的跨域数据聚合服务中发现 ES 的很多特性跟 MySQL 等常用数据库差别较大,本文会分享 ES 的实现原理、在直播平台中的业务选型建议及实践中遇到的问题和思考。Elasticsearch 是一种分布式的、近实时的海量数据存储、检索与分析引擎。我们常说的“ELK”就是指 Elasticsearch、Logstash / Beats、Kibana 组成的具备收集、存储、检索和可视化的数据系统。ES 在类似数据系统中发挥着数据存储与索引、数据检索...
完美地解决以上问题。而针对在大数据和机器学习场景下,由对象存储带来的诸如存储性能(IO 瓶颈)、接口兼容性等问题,火山引擎推出自研的 **大数据文件存储(CloudFS)**作为解决方案。火山引擎大数据文件存储以... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494041&x-signature=QIUKKKutnCRrSJG0dkohZ3msO6U%3D)长按识别二维码,了解更全产品信息**应用场景与特性** **传统的** **大数据** **Hadoop 离线分析类场景**...
资源组策略调整,支持按需扩充资源并发。 - 数据资产地图中 LAS 表支持同步显示数据安全中的敏感列信息。**说明文档链接** : ### **云原生数据仓库ByteHouse**- **【新增ByteHouse云数仓版功能... 修复开源社区版本存在潜在数据丢失等问题。 - **新增** **EMR** **软件** **栈** **2.1.1:** Impala、Kudu、ClickHouse、Doris 等服务的核心组件接入告警管理;为 Oozie 系统用户赋予 HDFS 全路径、Hive 库...
有效解决微服务架构多服务并行发布的流量隔离问题。在字节跳动内部,抖音、电商等多个业务域已将全链路灰度发布作为在线服务发布的标准规范并沉淀标准化工具,承载超过 **30 万**微服务、每周超 **10 万次**发... 该资源池与实际生产业务应用的基础资源保持一致(包括网络策略、数据库、中间件及第三方服务),屏蔽因资源环境差异导致发布变更异常;* 步骤二:在指定资源池发布该服务的灰度实例;* 步骤三:待灰度实例上线成功后,调...
z3wAFELMb3klarHPS5ibhKp%2BH9k%3D)边缘计算主要有三个方面的价值:- 第一个,相对于把服务部署在中心的场景,把服务部署在更靠近客户的端上能够大大降低客户访问的延迟。另外,比如提到像RTC、CDN、内容分发这样的一些场景,肯定比直接去访问客户中心要更短,响应时延一般都会在100毫秒以内。- 第二个就是带宽层面。传统的RTC或者一些服务直接回源到中心,它的回源带宽成本是比较高的。这个时候当你把一些策略和执行的算法放到...
本篇将解析ClickHouse的复杂查询问题,分享字节跳动解决ClickHouse复杂查询问题的优化思路与技术细节。> **关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【0711】获得本次分享材料。**> > > > ![picture.... 虽然可以解决内存问题,但由于有磁盘 IO 和数据序列化、反序列化的代价,因此查询的性能会受到影响。特别是当Join采用Hash Join时,如果右表是一张大表,构建也会比较慢。针对构建问题,近期社区也进行了一些右表并行构...
问题,同时丰富了队列运行相关的监控指标。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/d1786bb986d049caba4c4318799ed5bd~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)- 【**新增数据源能力**】支持oracle jdbc sink,Kafka 数据源(自建 Kafka Connector)。 ### **云原生** **开源** **大数据** **平台** **E-MapReduce** - **【新增软件栈版本EMRv3.0.0】** 采用**Hadoop3.x**版本序列,主要组件包括:H...
若参数调优无法完全解决阻塞问题,就需要与用户协作,优化任务的调度时间。 1. **业务优化场景需求分析**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8c3ae6a93d5f49a290b0769332ef4a23~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714148450&x-signature=w71lGXVdACZ3axWjbGTe7%2BluHUw%3D) 针对之前提及的优化场景,以下是一些具体的解决策略:- **稳定性优...