Z3统计意义

在以下代码示例中，我们将使用Z3库来计算统计意义。Z3是一个用于求解约束问题的强大工具，可以用于解决各种数学和逻辑问题。

from z3 import *

# 定义两个符号变量
x = Int('x')
y = Int('y')

# 创建一个求解器
solver = Solver()

# 添加约束条件
solver.add(x > 0)
solver.add(y < 10)

# 检查约束条件是否可满足
if solver.check() == sat:
    # 获取满足约束条件的模型
    model = solver.model()
    
    # 获取变量的具体值
    x_val = model[x].as_long()
    y_val = model[y].as_long()
    
    print(f'x = {x_val}, y = {y_val}')
else:
    print('约束条件不可满足')

在上述代码中，我们首先导入了Z3库。然后，我们定义了两个符号变量x和y，用于表示我们要求解的变量。接下来，我们创建了一个求解器对象solver，并使用add()方法添加了两个约束条件x > 0和y < 10。然后，我们使用check()方法来检查约束条件是否可满足。如果可满足，我们使用model()方法获取满足约束条件的模型，并使用as_long()方法获取变量的具体值。最后，我们打印出变量的值。

请注意，Z3库还支持其他类型的变量和约束条件，例如布尔变量、实数变量和逻辑约束等。上述代码只是一个简单的示例，你可以根据具体问题的需求进行相应的修改和扩展。