以循环形式高效将SAS数据导入R中，每个文件要导入的列都不同。

在R中使用循环来高效将SAS数据导入的方法如下：

# 安装和加载必需的包
install.packages("haven")
library(haven)

# 设置SAS文件路径和文件名列表
sas_file_path <- "path/to/sas_files"  # SAS文件所在的文件夹路径
sas_file_list <- list.files(sas_file_path, pattern = ".sas7bdat", full.names = TRUE)  # 获取所有SAS文件的文件名列表

# 循环导入SAS文件
for (sas_file in sas_file_list) {
  # 设置要导入的列
  if (grepl("file1", sas_file)) {
    columns <- c("column1", "column2", "column3")  # 文件1要导入的列
  } else if (grepl("file2", sas_file)) {
    columns <- c("column4", "column5", "column6")  # 文件2要导入的列
  } else {
    columns <- c("column7", "column8", "column9")  # 其他文件要导入的列
  }
  
  # 导入SAS文件
  data <- read_sas(sas_file, select = columns)
  
  # 进行后续操作，如数据处理或分析
  # ...
}

在上述代码中，首先安装并加载了haven包，该包提供了将SAS数据导入R的功能。然后，设置了SAS文件的路径和文件名列表。接下来，使用循环遍历文件名列表，并根据文件名的模式匹配确定要导入的列。最后，使用read_sas()函数将SAS数据导入为R数据框，并进行后续操作。

请根据实际情况修改代码中的文件路径、文件名模式、要导入的列名以及后续操作。