他们两者生成的二进制数据结构格式完全相同的,可以说protostuff是一个基于Protobuf的序列化工具,protostuff通过schema的形式简化了复杂的自定义过程。 protobuf采用T-L-V (Tag-Length-Value)作为存储方式,既压缩... ======>输出数组 [8(第一位), 18, 16(第3位), -94, 10, 26(第6位), 14, 104, 97, 112, 112, 121, 32, 110, 101, 119, 32, 121, 101, 97, 114]======>输出数组21 ...
另一部分数据将被机器学习和数据科学类应用直接访问。## 湖仓一体阶段数据湖模式缺乏一些关键特性,如不支持事务、数据缺乏一致性、缺乏隔离性、无法保证数据质量等,导致数据湖管理复杂,如果管理不善,数据湖将会退化成数据沼泽。 于是,2020年湖仓一体的概念被提出,主要指在数据湖中建设存储、湖上建仓。 湖仓一体的优势特性包括: **● 支持事务。** 在企业中,数据往往由业务系统提供、并发读取和写入,对事务性要求高。由...
数据湖模式缺乏一些关键特性,如不支持事务、数据缺乏一致性、缺乏隔离性、无法保证数据质量等,导致数据湖管理复杂,如果管理不善,数据湖将会退化成数据沼泽。 于是,2020年湖仓一体的概念被提出,主要指在数据湖中建设存储、湖上建仓。 湖仓一体的优势特性包括: **● 支持事务。**在企业中,数据往往由业务系统提供、并发读取和写入,对事务性要求高。由于一部分业务在读取数据,同时另一部分业务在写入...
另一部分数据将被机器学习和数据科学类应用直接访问。 ### 1.3 湖仓一体阶段数据湖模式缺乏一些关键特性,如不支持事务、数据缺乏一致性、缺乏隔离性、无法保证数据质量等,导致数据湖管理复杂,如果管理不善,数据湖将会退化成数据沼泽。 于是,2020年湖仓一体的概念被提出,主要指在数据湖中建设存储、湖上建仓。 湖仓一体的优势特性包括: **● 支持事务。** 在企业中,数据往往由业务系统提供、并发读取和写入,对事务性...
Header 名称 数据类型 是否必选 描述 X-Tenant Int 是 项目id Body: java { "file": {二进制文件}}Response: json { "JSONIFY_PRETTYPRINT_REGULAR": false, "code": 0, "data": { "dataModelId": 376 }, "msg": "成功"}使用multipart/form-data来进行上传文件,文件的field name固定为“file”,文件格式仅支持csv,文件大小限制为 100M,仅支持单个文件: 第一行为表头:id,标签值,即用户id,用户对应的标签值 ...
另一部分数据将被机器学习和数据科学类应用直接访问。## 湖仓一体阶段数据湖模式缺乏一些关键特性,如不支持事务、数据缺乏一致性、缺乏隔离性、无法保证数据质量等,导致数据湖管理复杂,如果管理不善,数据湖将会退化成数据沼泽。 于是,2020年湖仓一体的概念被提出,主要指在数据湖中建设存储、湖上建仓。 湖仓一体的优势特性包括: **● 支持事务。** 在企业中,数据往往由业务系统提供、并发读取和写入,对事务性要求高。由...
文件格式为csv,文件大小限制为 20M,数量上限为40W, 仅支持单个文件: 第一行为表头:user_id,value,即用户id,用户对应的标签值 从第二行开始是具体的数据 如果是list的类型的话,多个value值以逗号分隔 时间类型格... 针对关键字段进行说明 Field Type Description all_count int 总的行数 load_count int 有效数据行数 file_key string 保存到系统的文件名,创建的标签的时候需要使用到该参数 deduplication_count int 重复数量 d...
文件格式为csv,文件大小限制为 20M,数量上限为40W, 仅支持单个文件: 第一行为表头:user_id,value,即用户id,用户对应的标签值 从第二行开始是具体的数据 如果是list的类型的话,多个value值以逗号分隔 时间类型格式,... 针对关键字段进行说明 Field Type Description all_count int 总的行数 load_count int 有效数据行数 file_key string 保存到系统的文件名,创建的标签的时候需要使用到该参数 deduplication_count i...
文件格式为csv,文件大小限制为 20M,数量上限为40W, 仅支持单个文件: 第一行为表头:user_id,value,即用户id,用户对应的标签值 从第二行开始是具体的数据 如果是list的类型的话,多个value值以逗号分隔 时间类型格式,... 针对关键字段进行说明 Field Type Description all_count int 总的行数 load_count int 有效数据行数 file_key string 保存到系统的文件名,创建的标签的时候需要使用到该参数 deduplication_count i...
1 支持的 Oracle 版本离线读写 版本 离线读(Oracle Reader) 离线写(Oracle Writer) Oracle 11.2 or 11gR2 支持 支持 Oracle 12.1 or 12cR1 支持 支持 Oracle 12.2 or 12cR2 支持(新版本特性不支持) 支... DATETIME 布尔型 BIT和BOOL 二进制类 BLOB、BFILE、RAW和LONG RAW 4 数据同步任务开发 4.1 数据源注册新建数据源操作详见配置数据源,以下为您介绍用连接串方式配置 Oracle 数据源信息: 注意 Oracle 侧如果是...
数据湖模式缺乏一些关键特性,如不支持事务、数据缺乏一致性、缺乏隔离性、无法保证数据质量等,导致数据湖管理复杂,如果管理不善,数据湖将会退化成数据沼泽。 于是,2020年湖仓一体的概念被提出,主要指在数据湖中建设存储、湖上建仓。 湖仓一体的优势特性包括: **● 支持事务。**在企业中,数据往往由业务系统提供、并发读取和写入,对事务性要求高。由于一部分业务在读取数据,同时另一部分业务在写入...
timestamp 布尔类 boolean 数组类 array 字典类 map 二进制类型 binary 5 数据同步任务开发 5.1 数据源注册新建数据源操作详见配置数据源,以下为您介绍不同接入方式的 Hive 数据源配置相关信息: EMR-Hive 数据源 注意 EMR Hadoop 集群所在的 VPC 需和独享集成资源组中的 VPC 保持一致,确保网络能互相访问。不同 VPC 情况时,详见“2 使用前提”相关说明。 DataSail 会用 root 账号来读写 EMR Hive 表数据,因此数据源配置...
同步任务可视化和脚本模式(DSL)配置能力,实现与不同数据源的数据互通能力。 1 支持的 SQLServer 版本SQL Server 离线读写使用驱动版本是 com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 7.2.2.jre8,驱动能力请参见官网文档。... DATETIME和TIME 布尔型 BIT 二进制类 BINARY、VARBINARY、VARBINARY、TIMESTAMP、IMAGE、SQL_VARIANT 4 数据同步任务开发 4.1 数据源注册新建数据源操作详见配置数据源,下面为您介绍用连接串方式配置 SQLSe...