IBM自然语言理解 - 返回页面标题

要使用IBM自然语言理解（Natural Language Understanding，NLU）来获取页面标题，你可以使用IBM Watson的Python SDK。下面是一个使用NLU获取页面标题的示例代码：

from ibm_watson import NaturalLanguageUnderstandingV1
from ibm_watson.natural_language_understanding_v1 import Features, EntitiesOptions

# 设置自己的IBM Watson凭证
iam_apikey = 'your_apikey'
url = 'your_url'

# 创建NLU客户端
nlu = NaturalLanguageUnderstandingV1(version='2021-08-01', iam_apikey=iam_apikey, url=url)

# 设置要分析的文本
text = 'IBM自然语言理解 - 返回页面标题'

# 发起NLU请求
response = nlu.analyze(
    text=text,
    features=Features(entities=EntitiesOptions(sentiment=True, limit=1))).get_result()

# 提取页面标题
title = response['entities'][0]['text']
print('页面标题:', title)

注意替换代码中的your_apikey和your_url为你自己的IBM Watson凭证。此代码将使用NLU的analyze方法来分析文本，并提取其中的实体。在这个示例中，我们设置了entities特性，并限制只返回一个实体。然后，我们从NLU响应中提取并打印出页面标题。

请确保已安装ibm-watson库，可以通过以下命令进行安装：

pip install ibm-watson

希望对你有帮助！