行删除的优化

行删除的优化是指在删除行操作中，如何高效地删除多行数据。下面是一个示例代码，展示了如何使用优化的方法删除多行数据。

def delete_rows_optimized(table, rows_to_delete):
    rows_to_delete = set(rows_to_delete)  # 将要删除的行转换为集合，以便快速判断某一行是否需要删除

    # 创建一个新的空列表，用于存储保留下来的行
    new_table = []

    # 遍历原始表格的每一行
    for i, row in enumerate(table):
        if i not in rows_to_delete:
            new_table.append(row)

    return new_table

# 示例用法
table = [
    [1, 'John', 'Doe'],
    [2, 'Jane', 'Smith'],
    [3, 'Bob', 'Johnson'],
    [4, 'Alice', 'Williams']
]

rows_to_delete = [1, 3]  # 要删除的行的索引

new_table = delete_rows_optimized(table, rows_to_delete)
print(new_table)

在这个示例中，我们使用了一个新的空列表 new_table 来存储保留下来的行，而不是直接在原始表格上进行删除操作。这样做的好处是避免了每次删除行时都需要重新分配内存的开销，从而提高了删除操作的效率。

我们首先将要删除的行索引 rows_to_delete 转换为集合，以便快速判断某一行是否需要删除。然后，我们遍历原始表格的每一行，在遍历过程中判断当前行是否需要删除，如果不需要删除，则将其添加到新的表格中。

最后，我们返回新的表格作为删除操作的结果。在示例中，打印输出的结果是删除了索引为 1 和 3 的行后的新表格。