边缘ai网关应用场景
社区干货
AI人脸检测/行为识别的8大智慧应用场景分析
基于AI计算机视觉技术的智能安防风险预警监测系统设计,以AI视频智能识别与分析能力为核心,结合AI边缘计算硬件设备(智能分析网关)与EasyCVR视频融合管理平台,通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析,可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务,支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析结果汇聚、智能预警、辅助决策等,从而实现事前预警、事中管控、事后取证的场景监管目的。...
浅析基于云-边-端协同AI算力资源智能调度能力
随着AI、云计算、边缘计算、大数据、物联网等技术的不断发展、数据的不断增加,基于云、边、端协同架构的部署需求也越来越多。TSINGSEE青犀视频的智能分析网关/云平台,不仅融合了AI智能识别技术,同时依托云、边、端协同的架构优势,由终端负责数据感知,边缘负责局部的数据分析,而云端则汇集所有边缘的感知数据、业务数据以及互联网数据,最终完成场景下的态势感知、分析结果输出、数据分发等服务。**1、AI智能识别**可支持人脸...
关于 AI 边云协同解决方案在 IOT 领域的研究与讨论 | 社区征文
# 前言随着科学技术在各行各业的迭代升级,AI 云边协同解决方案在以新生态的形式遍地开花,大大助力了各行各业的发展,提升了绝大多数行业的问题解决能力。特别是 IOT,作为行业数字化转型的趋势,IOT 的行业应用场景多样化且产业链较长,结合市场投入和场景成熟度,目前车联网、公用事业、工业制造是重点的应用领域。# 一、人工智能技术在应急管理的应用研究现状2019 年十大化工行业的事故共造成 112 人死亡,717 人受伤...
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
边缘ML和TinyML。TinyML正是针对占比超过95%以上的物联网实时数据处理场景。**云端ML:** 是指机器学习在企业内部或云端特定计算数据中心的应用。这些云服务器涵盖所有类型,包括公共云、私...
特惠活动
边缘ai网关应用场景-优选内容
边缘ai网关应用场景-相关内容
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
边缘ML和TinyML。TinyML正是针对占比超过95%以上的物联网实时数据处理场景。**云端ML:** 是指机器学习在企业内部或云端特定计算数据中心的应用。这些云服务器涵盖所有类型,包括公共云、私...
AI技术进展和总结|社区征文
AI技术也在不断地推陈出新,也融入到了在我的工作和生活中,今年以来我的主要研究方向便是人工智能的方向。 # AI技术 近年来,基于AI的预训练技术在文档理解任务方面取得了显着进展,在文档人工智能社区中掀起了波澜。预训练的文档AI模型可以解析扫描表格、工作文档和学术论文等各种文档的布局并提取出最关键信息,这对于工作应用和学术研究非常重要。基于AI的自监督预训练技术由于其重建预训练目标的成功应用,在深度学习方面...
应用场景
本文介绍了边缘函数产品的应用场景。 浏览器性能优化ESRESR(EdgeSideRendering)通过边缘节点资源提供部分浏览器渲染能力,将静态内容和动态内容以流式先后返回给用户。您可以利用边缘函数搭建边缘网关,当用户请求至边缘网关时,优先访问本地CDN缓存返回静态内容,同时对动态部分内容请求回源,异步返回用户。对于终端用户来说,一次页面请求即可实现静态内容优先展示和动态内容异步加载,提升用户访问体验。 边缘请求处理利用边缘函数在...
边缘计算的深入学习之路|社区征文
应用和安全等方面的协同;(6)去中心化:边缘计算从行业的本质和定义上来看,就是让网络、计算、存储、应用从“中心”向边缘分发,以就近提供智能边缘服务;(7)万物边缘化:边缘计算和早年的IT、互联网,如今的云计算、移动互联网,以及未来的人工智能一样,具备普遍性和普适性。在万物互联的未来,有万物互联就有应用场景,有应用场景就要边缘计算。# 边缘计算的应用场景(1)制造业与边缘计算。全球化经济化趋势使得制造工厂趋向于地...
边缘网络概述
边缘网络是面向边缘场景提供的网络功能的统称。边缘网络涵盖的功能包括私有网络、子网、路由表、负载均衡、弹性公网IP、外网防火墙、和NAT网关等。 私有网络私有网络提供安全、隔离的虚拟网络环境。同一个私有网络... 七层负载均衡在应用层提供流量分发服务。负载均衡接收访问流量,并按照用户配置的策略将流量转发给多台后端服务器。通过这种方式,负载均衡帮助提升系统吞吐能力,并且能够消除单点故障,从而提高系统的整体可用性。 弹...
边缘计算:将未来的计算力带到你的指尖 | 社区征文
边缘计算的核心思想是把计算资源与服务从传统的集中云计算数据中心拓展到贴近客户或设备的边缘部分,如边缘服务器、网关和智能终端。 边缘计算的目的是给予更快地响应时间和更强的用户体验,尤其是对于务必及时或低延迟数据处理的使用和服务。计算任务能够分布到边缘设备上,能够减少从设备到云服务的传送数据时长,减少网络拥塞和延迟。这是物联网(IoT)运用、实时监控剖析、智慧城市、自动驾驶等场景都非常有益。 边缘计...
多业务场景下的边缘云技术探索与实践
迈入5G和AI时代,万物智联已经走入大众生活,对计算结构也提出了全新要求。新型业务如AR/VR、互动直播、影视动画、自动驾驶、云游戏、智能制造等应运而生,这些业务场景对超低时延和网络带宽流量有着强烈诉求。传统的集中式的云计算已难以满足海量终端互联以及高可靠低时延连接的需求,边缘计算和边缘云的价值日益凸显。2022年,火山引擎边缘云支持春晚直播及抖音红包雨活动,流量洪峰突破百亿级;支持抖音世界杯直播,观众峰值突破...
人工智能发展六大洞察 | 社区征文
将会更加广泛与灵活地适配应用场景。但在这条通完理想的道路上,首先需要使用大模型、通过提取海量有价值数据进行充分的训练和学习,才能逐渐调优至最优最理想结果,然后在进行小模型的训练,实现灵活广泛的适配。## AI 不断超边缘侧渗透> 边缘计算指的是在网络边缘结点来处理、分析数据。边缘结点指的就是在数据产生源头和云中心之间任一具有计算资源和网络资源的结点。比如手机就可以是人与云中心之间的边缘节点,网关是智能家居...
云原生负载均衡和网关应用实践
### 引言在开始进入正题之前大家可以先思考这么一个问题:为什么我们需要网关?假设现在有这样一个场景:需要实现一个简单的 shopping app,里面包含商品列表、用户管理、订单系统等一系列功能。刚开始我们肯定是会用一个简单的单体应用来实现这些功能。如果是多副本运行,可以通过一个负载均衡暴露出去。