### 一、引言2021 年 10 月开始学习 OpenCV 对比度受限的自适应直方图均衡 CLAHE,应用编程简单,了解详细算法却相当难。创建 CLAHE 对象时,只传递了两个参数:clipLimit 和 tileGridSize,其中 clipLimit 是裁剪限... 图像横向和纵向分块大小与图像的宽和高不能整除怎么处理?2. CLIP 的剪裁是怎么实施的?3. 插值处理具体算法怎样?经过近 4 个多月断断续续性的学习,特别是对 OpenCV 自适应直方图均衡 CLAHE 源代码的深入解读...
裁剪等等操作,也是比较耗时的部分,结束后材料用于深度模型的训练。这里也应用到了计算机视觉的一些知识,令人印象深刻的就是系统可以自动提取影像特征。这里我简单演示如何进行MRI影像数据的标注和预处理。```import numpy as npimport cv2#标注def annotate_image(image, annotations): annotated_image = image.copy() for annotation in annotations: #在影像上绘制矩形边界框 x, y, w, h = an...
分区裁剪、表达式简化、子查询解关联、谓词下推、冗余算子消除、Outer-JOIN 转 INNER-JOIN、算子下推存储、分布式算子拆分等常见的启发式优化能力。- **CBO** **:** 基于 Cascade 搜索框架,实现了高效的 Join... 而是如何从数据湖的数据中获益。湖仓一体概念的提出,将用户熟悉的数仓方案与数据湖进行融合,在保留数据灵活性的同时,也纳入了更强的数据的管理能力、安全管控能力,让数据湖和数据仓库的边界变得模糊。而火山引擎的...
分区裁剪、表达式简化、子查询解关联、谓词下推、冗余算子消除、Outer-JOIN 转 INNER-JOIN、算子下推存储、分布式算子拆分等常见的启发式优化能力。- **CBO** **:** 基于 Cascade 搜索框架,实现了高效的 Join ... 而是如何从数据湖的数据中获益。湖仓一体概念的提出,将用户熟悉的数仓方案与数据湖进行融合,在保留数据灵活性的同时,也纳入了更强的数据的管理能力、安全管控能力,让数据湖和数据仓库的边界变得模糊。而火山引擎的...
缩放图为延伸出指定 w 与 h 的矩形框外的最小图片。 fill:将原图等比缩放为延伸出指定 w 与 h 的矩形框外的最小图片,然后将超出的部分进行居中裁剪。 fixed:固定宽高,强制缩放。 w resize,w_xx 是 指定缩放结果图... w_xx 裁剪后图片的宽,单位为 px。取值范围为[0,图片高度]。 h crop,h_xx 裁剪后图片的高,单位为 px。取值范围为[0,图片高度]。 x crop,x_xx 指定裁剪起点横坐标(默认左上角为原点),取值范围为[0,图片边界]。 y cro...
智能裁剪是 veImageX 提供的全新图片裁剪附加能力,支持对输入图片进行指定尺寸变换,可自动判断主体区域位置,支持自动化适配不同尺寸图片内容裁剪图片最佳区域。您可进入智能裁剪体验产品功能。 使用场景动漫及游戏... 指定宽高裁剪 2. 内切圆裁剪 裁剪位置 支持居中、居上、居下、居左、居右、定向裁剪、自定义裁剪。1. 选择居中、居上、居下、居左、居右时,将按照各个方向的中心为原点扩展边界;2. 选择定向裁剪时,根据裁剪原点位...
### 一、引言2021 年 10 月开始学习 OpenCV 对比度受限的自适应直方图均衡 CLAHE,应用编程简单,了解详细算法却相当难。创建 CLAHE 对象时,只传递了两个参数:clipLimit 和 tileGridSize,其中 clipLimit 是裁剪限... 图像横向和纵向分块大小与图像的宽和高不能整除怎么处理?2. CLIP 的剪裁是怎么实施的?3. 插值处理具体算法怎样?经过近 4 个多月断断续续性的学习,特别是对 OpenCV 自适应直方图均衡 CLAHE 源代码的深入解读...
裁剪等等操作,也是比较耗时的部分,结束后材料用于深度模型的训练。这里也应用到了计算机视觉的一些知识,令人印象深刻的就是系统可以自动提取影像特征。这里我简单演示如何进行MRI影像数据的标注和预处理。```import numpy as npimport cv2#标注def annotate_image(image, annotations): annotated_image = image.copy() for annotation in annotations: #在影像上绘制矩形边界框 x, y, w, h = an...
人脸检测-01-FaceNet-TRT 是 NVIDIA 提供的人脸检测模型,可以检测图像中的一个或多个人脸,并返回每个人脸对象的边界框以及相应的类别标签。本模型基于 NVIDIA DetectNet_v2 检测器,使用 ResNet18 作为特征提取器。... 经过量化裁剪为 INT8 的模型,基于 TRT 8.4 版本,最大批处理大小为 4。 该版本需要搭配前后处理版本(pre_post_process_v1)一起使用。 t4_pruned_int8_trt84_b4_544_960 4 NVIDIA T4 NVIDIA T4 硬件架构下转换的...
车辆检测-01-TrafficCamNet-TRT 是 NVIDIA 提供的检测模型,可以检测图像中四种类别的物体对象,包括汽车、人、道路标志和两轮车。本模型可以检测出这四种类别的一个或多个物体对象,并返回每个物体对象的边界框以及相... 经过量化裁剪为 INT8 的模型,基于 TRT 8.4 版本,最大批处理大小为 4。 该版本需要搭配前后处理版本(pre_post_process_v1)一起使用。 t4_pruned_int8_trt84_b4_544_960 4 NVIDIA T4 NVIDIA T4 硬件架构下转换的...
行人检测-01-PeopleNet-TRT 是 NVIDIA 提供的检测模型,可以检测图像中三种类别的物体对象,包括人、包和人脸。本模型可以检测出这三种类别的一个或多个物体对象,并返回每个物体对象的边界框以及相应的类别标签。本模... 经过量化裁剪为 INT8 的模型,基于 TRT 8.4 版本,最大批处理大小为 4。 该版本需要搭配前后处理版本(pre_post_process_v1)一起使用。 t4_pruned_int8_trt84_b4_544_960 4 NVIDIA T4 NVIDIA T4 硬件架构下转换的...
音视频编辑创作全套解决方案 1.2 专业的音视频录制剪辑能力自研的高清视频录制、剪辑、滤镜能力,经过字节跳动全系产品的验证,多年的技术积淀强大稳定 1.3 业内最强大的视频特效覆盖抖音、剪映、西瓜视频等字节系一... 画面操作:支持画面裁剪、缩放、旋转、镜像、滤镜; 特色文字功能:丰富的字体库,定制入场出场动画,特效字体,气泡背景; 超多特效:画面特效,转场,动画等; 特色能力:曲线变速,关键帧绿,幕抠图等等; 3.1 核心功能...
并分析目标是否有在 ROI 区域出现或跨越边界线的行为。 将带有分析信息的结果复制成两份,分别按以下方式进行输出:一份转换为 JSON 格式的消息元数据,然后推送到边缘智能控制台的数据流事件中心。 一份进行编码形成... 结果绘制 display-bbox Boolean 否 是否显示边界框。默认值:true。 display-clock Boolean 否 是否显示时钟。默认值:false。 display-mask Boolean 否 是否显示实例掩码。默认值:false。 display-t...