在容器集群内,服务通过Kubernetes API-Server获取后端一组Service Pod真实IP,业务POD通过Calico网络进行POD与POD直接流量通讯。## 四 安全管控### 4.1 SmartOps安全全景![](https://kaliarch-bucket-1251990... 数据层:通过业务逻辑数据加密及各云基础设施高可用部署,同时进行业务数据备份恢复和安全审计;- 系统层:通过对云服务器进行系统安全加固,漏洞补丁管理,云主机安全和云防火墙,确保系统安全。## 三 DevOpsSmar...
HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计... 该接入层也需要提供对外的目录树统一视图。接入层从部署形态上来讲,依赖于一些外部组件如 Redis,MySQL 等,会有一批无状态的 NNProxy 组成,他们提供了请求路由、Quota 限制、Tracing 能力及流量限速等能力。###...
由于容器集群是已经部署上云,并且在 K8S 部署架构下运行,和技术运营的同学一起梳理出以下的请求链路:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ce96cd36ac954895b64b5... 而是以服务器的名义,直接丢数据包给客户端了;1. 客户端此时不认识服务端的(在 k8s 的 service 机制下,客户端是对服务端信息无感知的,因为一直和客户端接头的是 service);所以,回了一个 RST 数据包给服务端;1. ...
各种不同体型的企业都喜欢选择开源大数据软件来搭建自己的系统,无论是先前十分繁荣的 Hadoop,还是后来涌现出来的 Kafka、Flink 等,都被广泛地使用着。十多年来,这些系统经历了多轮技术洗礼,我们也随之需要根据新... 另外就是服务器的规模达到一定数量后,机器的崩溃几乎是必然会出现的,这时候就需要在运行时去做容错。Flink Exactly Once 的特性决定了任何一个单机故障都会导致整个 Flink 作业的重启。在大规模模型训练场景下,需要...
ByteHouse 在字节跳动内部部署规模超过 1 万 8000 台,单集群超过 2400 台。经过内部数百个应用场景和数万用户锤炼,并在多个外部企业客户中得到推广应用。## 产品特性**ByteHouse 以提供高性能、高资源利用率、高稳定性、低运维成本为目标,进行了优化设计和工程实现,产品特性和优势如下:**- 存储计算分离:解决了全局元数据管理,过多小文件存储性能差等等技术难题。在最小化性能损耗的情况下,实现存储层与计算层的分离,独立...
最终可以均匀的分摊到后端上游服务器上,然后上游服务器进行响应后再返回数据给客户端。负载均衡的最常见应用是充当反向代理,通过负载均衡,可以大大的提高服务的响应速度、提高并发请求、提高稳定性(防止单点故障)。... 你上线一个 WebServer 的服务,要部署到哪些机器上,这个是事先确定好的了,IP 会固定不变,不管你怎么升级,服务都还是固定在这些机器上,因此这个时代这样的维护方式,并没有太多问题,大家以往也都维护的挺和谐。在容...
服务器资源的使用也被拉伸到夸张的地步,比如:* 写入一张超过3000列的Hive表元数据时,会持续将服务节点的CPU占用率提升到100%,十几分钟后触发超时* 一张几十列的埋点表,上下游很多,打开详情展示时需要等1分钟... 部署环境还没有稳定时,过早的投入优化代码或者设计,在后续系统发生变更时,可能会造成精力浪费。* 过度优化:与引擎类系统不同,业务系统通常不需要跑分或者与其他系统产出性能对比报表,实际工作中更多的是贴合业务场...
import com.volcengine.model.live.v20230101.UpdateRelaySourceV3BodyGroupDetailsItemServersItem; import com.volcengine.model.live.v20230101.UpdateRelaySourceV3BodyGroupDetailsItem;import com.volcengi... UpdateRelaySourceV3BodyGroupDetailsItemServersItem.setRelaySourceProtocol("rtmp"); // 直播源服务器的地址,支持填写回源服务的域名或 IP 地址。 // note: // 当源站使用了非默认端口时,支持在回...
ByteHouse起源于开源的clickhouse项目,所以有了House的后缀。但它其实是根据字节跳动大规模数据场景,进行了非常多的需求改造,最终形成的一个云原生的大规模数据分析平台。 刚刚提到,数据驱动是字节跳动的重要技术... ByteHouse几乎服务于字节内所有的业务线,也是ABI系统、UBA系统、画像系统、A/B测试等分析系统的核心引擎。整体规模达到了三万台服务器,每天查询有几千万次。 面对刚才说的大规模挑战,我们在ByteHouse上主要做了五个...
相应的应用架构也从原来的单点部署、集群部署、中心化部署走向如今云边协同的分布式部署;从应用形态来看,随着图文、视频直播、AR/VR等应用的发展,应用形态越来越丰富,对时延和算力也提出了更高要求,与此同时,应用所... **火山引擎把从用户到云中心之间所有的算力层都定义为边缘云的范畴,包括从现场边缘、近场边缘到云边缘三层,覆盖5-40ms时延的范围。** 三层分别提供从用户现场、本地城市节点和区域中心汇聚节点等的整体边缘云能力,...
它一般都是几台到几十台服务器,然后在一些区域中心上可能会有几百台服务器,就是规模肯定比中心云更小。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d0e9c6b648eb42b9882... 给客户统一提供像边缘应用的部署、版本的管理,包括一些应用的迁移等等一系列的Devops的全应用生命周期管理的能力。**全局规划调度**另相对于一些中心容器的调度,一般都是基于Region的调度,而边缘的话,火山引擎...
部署和管理容器化应用程序,并实现高可用性、可扩展性和弹性伸缩等目标。火山引擎 LAS 借助 Kubernetes 作为基础架构,结合一系列经过深度自研的可扩展插件,成功打造了 Serverless Spark 的能力,从而实现了云原生湖... 它利用自定义资源(custom resource)来管理应用程序及其组件。Operator 遵循 Kubernetes 控制器的设计理念。Operator 模式的概念允许在不修改 Kubernetes 核心代码的情况下,通过为自定义资源关联控制器来扩展集群...
表示为当前域名空间的全局播放触发回源配置。支持由大小写字母(A - Z、a - z)、数字(0 - 9)、下划线(_)、短横线(-)和句点(.)组成,长度为 1 到 30 个字符。 $body["App"] = "live"; // 回源组配置详情。 $Upda... $UpdateRelaySourceV3BodyGroupDetailsServersItem["RelaySourceDomain"] = "example.org"; // 自定义回源参数,缺省情况下为空。格式为 `"Key":"Value"`,例如,`"domain":"live.push.net"`。 $UpdateRelaySourceV...