Flask与Matplotlib集成失败

要在Flask中集成Matplotlib，你可以使用matplotlib的Agg后端来生成图像文件，然后在Flask应用程序中将这些图像文件作为静态文件提供给用户。下面是一个示例代码：

from flask import Flask, render_template
import matplotlib.pyplot as plt
import io
import base64

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    # 生成一个简单的Matplotlib图表
    x = [1, 2, 3, 4, 5]
    y = [2, 4, 6, 8, 10]
    plt.plot(x, y)
    plt.xlabel('X轴')
    plt.ylabel('Y轴')

    # 将图表保存到内存中
    image = io.BytesIO()
    plt.savefig(image, format='png')
    image.seek(0)

    # 将图像数据转换为Base64编码的字符串
    image_base64 = base64.b64encode(image.read()).decode('utf-8')

    return render_template('index.html', image_base64=image_base64)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

在这个示例中，我们首先生成了一个简单的Matplotlib图表，并将其保存到内存中。然后，我们将图像数据转换为Base64编码的字符串，并将其作为参数传递给呈现模板的render_template函数。

在Flask应用程序的模板文件（例如index.html）中，你可以使用以下方式将图像显示在网页中：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Flask与Matplotlib集成示例</title>
</head>
<body>
    <img src="data:image/png;base64,{{ image_base64 }}" alt="Matplotlib图表">
</body>
</html>

在这个示例中，我们使用了data URI方案将Base64编码的图像数据嵌入到<img>标签的src属性中。

确保在运行示例代码之前安装了Flask和Matplotlib模块：

pip install flask matplotlib

你可以根据自己的需求修改和扩展这个示例代码。

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