管理以及存储数据的方式。虽然理论上所有的数据都可以混杂,或者糅合,或者饥不择食,随便存储,但是计算机是追求高效的,如果我们能了解数据结构,找到较为适合当前问题场景的数据结构,将数据之间的关系表现在存储上,计... 数据元素之前的关系在计算机中有两种不同的表示方法:**顺序映像和非顺序映像**,并且由此得到两种不同的存储结构:**顺序存储结构**和**链式存储结构**,比如顺序存储结构,我们要表示复数`z1 =3.0 - 2.3i `,可以直接借...
逆向映射并不利于可学习结构的收敛,使得目前的方法在D-NeRF数据集上只能取得30+级别的PSNR渲染指标。为了解决这一问题,我们提出了一种基于光栅化(rasterization)的单目动态场景建模管线,首次将变形场(Deformatio... 这体现在Lego模型铲子的翻转角度不一致。这也是为什么之前方法在Lego场景的指标无法提高的根本原因。为了实现有意义的比较,我们使用了Lego的验证集作为我们指标测量的基准。![picture.image](https://p3-volc-co...
类似于其他的分布式数据库引擎,例如Presto等,会将一个复杂的Query按数据交换情况切分成多个 Stage,各Stage之间则通过Exchange完成数据交换。 **Stage之间的数据交换主要有以下三种形式。*** 按照单个或者多个key进行Shuffle* 将单个或者多个节点的数据汇聚到一个节点上,称为Gather* 将同一份数据复制到多个节点上,称为Broadcast或广播对于单个Stage执行,继续复用ClickHouse目前底层的执行方式。开发上按照不同功能切...
适用于各阶段各规模的项目* 迅速起步:提供显著降低样板代码的开发框架 Jetpack 和 UI 工具包 Jetpack Compose* 自由选择:框架丰富多样,可与传统语言、原生开发、开源框架自由搭配* 统合一致:兼容不同设备的开发... 不适用于多模块项目(`APT` 工具解析 Library 受限) || `KAE` 插件 | NPE 风险、操作其他布局的风险、Kotlin 语言独占、已经废弃 |AS 现在默认采用 `ViewBinding` 框架帮我们绑定 View。来简单了解...
那为什么要分页?* 从业务上来讲,即使系统返回所有数据,用户绝大多数情况下是不会看后面的数据的。* 技术上,因为要考虑取数据的成本,目标服务器磁盘、内存、网络带宽,以及请求发起方自身是否能承受大批量数据。... m_id BIGINT NOT NULL COMMENT '其他id', `name` VARCHAR ( 255 ) COMMENT '用户名称', identity_no VARCHAR ( 30 ) COMMENT '身份证号', address VA...
提供了原生的基于命名空间的多租户能力。众所周知,Kubernetes 的对象分为两种类型:* 第一种是 namespace scope,比如常见的 deployment、pod 和 pvc 等,这类资源通常比较常用,为一般的用户所使用;* 第二种是 c... 等方式完成租户 Master 的生命周期管理。在实现上,Master 可以容器化部署,也可以部署在虚拟机或者物理机上;而计算节点通常为虚拟机或者物理机。如此每个租户拥有一套独立的控制面组件(apiserver, controll...
本文主要介绍向量检索(Vector Search)功能,以及如何创建和使用向量索引。 概述 向量是一种常见的非结构化数据表现形式。基于向量相似度的 KNN 计算广泛使用于图像搜索、多模态搜索、推荐、大模型推理等场景。ByteH... METRIC 参数定义了建立索引时的度量方式。目前 HNSW 以及 Faiss 都支持 L2 与 COSINE 距离。HNSW 还另外支持 HAMMING 距离(仅适用于 Int64 类型数据,需要与 bitHammingDistance 函数结合使用。METRIC 参数可以不指...
这种许可协议将不保证被使用软件的派生版会继续保持自由软件的形式。与此相对的是有着互惠/相同方式共享要求的许可协议。这两种开源许可证都对软件可以如何使用、研究或修改提供同样自由。其主要差别是,当软件被分... 该函数库不能给自由软件带来任何特别的好处,所以最好对它使用 LGPL 许可证。这就是为什么我们对 GNU C 库使用 LGPL 的原因。毕竟,世界上有那么多的 C 函数库; **让我们的 C 库使用 GPL 许可证会迫使专有软件...
不适用于任务量大且运行时间较短的大数据作业,比如一个只需要运行 1 分钟的 Spark 作业,在调度阶段就花费三分钟,不仅使作业完成时间大幅增加,还造成了集群资源浪费;因此,只有在云原生系统上补齐上述不足,才可以更好地支撑金融行业大数据场景。**02****云原生大数据部署**为了满足业务的多种需求,火山引擎支持大数据作业在云原生系统上的两种部署方式: * 基于 Serverless YARN 的 H...
不能用于线上如果有做过APM监控的伙伴,对于Leakcanary就很熟悉了,这个是一个老派的内存监控组件,但是我们在使用的时候,通常都是采用debugImplementation的方式引入,在debug环境下使用,而不是线上,这是为什么呢?... 就是采用这种方式进行内存泄漏的检测,但是为啥不能用于线上,伙伴们应该知道,当系统在GC的时候,是需要STW的。当一个Activity被销毁之后,**Leakcanary会在onDestory方法中进行2次GC(为啥要多次GC,其实是因为一次GC...
在移动端进行播放时,我们提供以下建议,以提高兼容性和优化实时性,并提供一些适用于手机端的样式配置方法。 适用版本本文档适用于 2.1.0 版本的 Web 拉流 SDK,其他版本请参考历史文档。 提升播放兼容性和实时性本节... 兼容性说明由于 HLS 格式拉流在 H5 场景下兼容性最好,所以如果您的直播场景对实时性要求不高,建议在 H5 端用 HLS 协议进行拉流。 实时性说明如果您的直播场景对实时性有较高的要求,您可以通过以下方式保障实时性。...
不能完全适用于互联网的复杂业务场景,有些业务场景的复杂程度已经没有办法通过人力去做分析。 比如,在推荐系统中排序算法的计算公式中存在相当数量的超参数,当只需要调整某 1 个参数的值时,可以给这个参数设置不同的值,然后随机选取若干批用户进行实验,回收指标数据便可以很轻易地得出最优的参数值。但如果参数的数量变成三个、十个、一百个...,那么参数值的组合就出现爆炸性地增长,如果还是按照传统的实验方法进行实验分...
原来的运维方式是每个集群要运维每个自己集群的状态,出现集群之间的时延或者故障时,问题定位比较复杂。而云原生有统一的服务管理界面,以 Helm Chart 或 Operator 的形式,统一对服务进行发布、运维。这样,出现问题... Notebook 做数据开发,对接数据治理平台、调度平台;* **数据科学** **:** 一般适用于 AI 场景,如 Jupyter、Ray等;上述三个场景是大数据工作中非常常见的场景,云原生大数据平台通过插件化的方式集成这些开源组...