苍山负雪,烛名天南,2022注定是不平凡的一年,岁末全国开发,在发表改文章时,正式自己🐑第二天,一切的恐惧源于无知,发烧39度一粒布洛芬就解决了,解决恐惧最好的方式就是直面恐惧,凡是过往,皆为终章,愿2023我们能拨雪寻... 每次运行脚本任务时,Gitlab-Runner 会自动创建一个或多个新的临时 Runner来运行Job。- 资源最大化利用:动态创建Pod运行Job,资源自动释放,而且 Kubernetes 会根据每个节点资源的使用情况,动态分配临时 Runner 到空...
它们之间总是存在着某种关系,这种**数据元素之间的关系我们称之为结构**。因此,我们有了以下定义:> 数据结构是[计算机](https://baike.baidu.com/item/计算机/140338)存储、组织[数据](https://baike.baidu.com/item/数据)的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的[数据元素](https://baike.baidu.com/item/数据元素/715313)的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储[效率](https://ba...
没有workaround(临时解决办法)的bug。3. **【稳定性能力】NGINX-Ingress 更加的稳定(v1.22开始)** ,大家都知道Ingress是作为服务请求代理的必要入口,它的性能以及功能的扩展性决定着服务的运行能力,所以对他的升... ##### Kuboard(最终选择)kuboard是一款专为 Kubernetes 设计的免费管理界面,兼容 Kubernetes 版本 **1.13** 及以上。看到这里相信大家应该知道了我们为什么改为kuboard了吗?1.13版本才能用哦。低版本不行滴。!...
拥有着同类型DBMS难以企及的查询速度。作为该领域中的后起之秀,ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问... 我们采用了分Stage的执行方式,来替换掉目前ClickHouse的两阶段执行方式。类似于其他的分布式数据库引擎,例如Presto等,会将一个复杂的Query按数据交换情况切分成多个 Stage,各Stage之间则通过Exchange完成数据交换。...
是USB摄像头输出的视频有频繁的丢帧导致的**,所以要解决这两个问题,还是要从源头(摄像头)上找解决办法。于是尝试将摄像头的视频编码格式改成MJPG,重新运行后发现该编码格式下输出的图像质量比较好,没有丢帧问题,这... 延时可能是因为显卡性能不足导致解码绘制速度慢导致的,而视频卡顿可能是由视频丢帧导致的。那为什么会出现视频帧数据丢失呢?进一步分析代码找到了答案,**视频数据处理模块开启了两个线程,一个线程用于接收视频数...
由于每次查询要把聚类中心里面所有的向量都遍历一遍,所以它的查询速度受维度信息影响较大且高精度查询计算量比较大,计算开销大。这类索引通常还会结合一些量化算法来使用,包括 SQ、PQ等。 **●**第四种是Graph-based, 把向量按照相似度构建成一个图结构,检索变成一个图遍历的过程。常用算法是HNSW。它基于关系查询,并以构建索引时以及构建向量之间的关系为核心,而主要技术则是highway和多层优化方式。这种算法的优点...
构建也会比较慢。针对构建问题,近期社区也进行了一些右表并行构建的优化,数据按照Join key进行Split来并行地构建多个Hash Table,但额外的代价是左右表都需要增加一次Split操作。**第三类,则是关于复杂查询(如多表... 我们采用了分Stage的执行方式,来替换掉目前ClickHouse的两阶段执行方式。类似于其他的分布式数据库引擎,例如Presto等,会将一个复杂的Query按数据交换情况切分成多个 Stage,各Stage之间则通过Exchange完成数据交换。...
一是演进速度快,很多新特性被很快发布出来,二是新技术演进快,开发者乐于学习使用新技术;* **多语言**:字节内部的服务以 Go 语言为主,占据 55% 以上,同时兼容了许多其它语言;字节早期创业阶段的微服务主要是使用... 三是运行时数据,包括 PProf 和 FuncProf 数据。其中,PProf 是通过采样方式,在一秒钟内默认打 100 个点,如果踩到了一个点就相当于占了 1% 时间。字节跳动基础架构语言团队在内部的 Go 发行版增加了 FuncProf ...
万物互联时代,大数据在改变人们创造、获取、分享及消费信息的模式。快速、高效的数据支持探索,可以助力传统企业加快数字化转型的步伐。火山引擎技术探索类产品智能数据洞察(原 DataWind)的技术负责人熊云近期在火山... 通过快速的做数据支持的探索,来助力传统企业推进数字化转型。 我讲的内容主要包含四个方面,首先是我过去一段时间和各种企业交流过程当中感受到的一些核心的冲突点,也就是业务的快速变化和探索应对方式的速度之间存...
那为什么要分页?* 从业务上来讲,即使系统返回所有数据,用户绝大多数情况下是不会看后面的数据的。* 技术上,因为要考虑取数据的成本,目标服务器磁盘、内存、网络带宽,以及请求发起方自身是否能承受大批量数据。... 执行个十几次 set @i=1; insert into t1(m_id, name, identity_no, address, create_time, modify_time) select @i:=@i+1 as m_id, #随机生成1~10的整数...
然而如果样本的读取速度无法跟上算力的增长就会成为训练过程中的瓶颈,限制算力资源的有效利用率。所以我们需要寻找方法来提高样本的读取吞吐量,确保可以充分利用现有的算力资源。最后,在深度学习的加持下特征工程... 更快的文件扫描。然而 Iceberg 的 MOR 方式也存在一些问题,比如社区版不支持只更新部分列(Partial Update)等。值得一提的是,Iceberg 提供了对 Python API 的支持,这对于算法工程师来说是一个很重要的优势。 ...
快速,安装使用方便。****```温馨提示:为了保证正确安装和运行,如果可用内存过少,可能导致ES安装或启动失败。查看:RAM内存free -h检查:硬盘空间df -h查看:目录下各文件夹磁盘占用率(ES的data目录指定可根据实际资源情况挂载)du --max-depth=1 -h /***/***ES免安装:这里采用服务器间scp(互通)方式拷贝es安装包(若当前es中数据集较大-超出数10G,数据data目录也可一并离线迁移过来)scp -r root@ip:/home/elasticsearch-6.8...
众所周知,基于 Hadoop 的 EMR 体系发展到现在,经历了很多个阶段。从基于 IDC 机房通过 CDH 去部署的 1. 0 阶段,演进到在公有云上面按照存算分离的办法去进行的 2. 0 阶段。而在这些基础上,火山引擎数智平台 VeDI... 首先必须要有一个长时间运行的集群,有了集群以后,再将任务提交上去,接下来无论是通过 IO 的直接返回,还是把数据写入到 HDFS 或是对象存储,执行结束后都将拿到历史结果。站在大数据维护视角来看,在提交任务的流程...