配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行... 在集群范围内传播 Service 配置;5. 集群 DNS 服务得知该 Service 的创建,据此创建必要的 DNS A 记录。总体来说,Kubernetes的服务注册与发现总结主要通过Etcd+CordDNS来实现,其中又包含了endpoints/kube-proxy等...
我们对 Flink 作业调度进行 Benchmark 测试:* 测试作业:设计了三组不同复杂度的作业,分别是单节点作业、两个节点的 Wordcount 作业以及 6 个节点的 Join 作业。每组作业的计算节点并发度均为 128;* 测试环境:... 还负责了很多 每个作业 JobMaster 的具体执行。 针对上述问题,我们分别进行了相应的优化。* 加大了 Netty/Rest 线程池的大小;* 对作业管理流程进行拆解,创建了两个独立的线程池:IO 线程池和 Store 线...
我们对 Flink 作业调度进行 Benchmark 测试:- 测试作业:设计了三组不同复杂度的作业,分别是单节点作业、两个节点的 Wordcount 作业以及 6 个节点的 Join 作业。每组作业的计算节点并发度均为 128; - 测试环境... 对作业管理流程进行拆解,创建了两个独立的线程池:IO 线程池和 Store 线程池,分别负责执行作业管理过程中比较重量级的操作,减轻 Dispatcher Actor 和 Akka 线程池的工作压力。![9.png](https://p6-juejin.by...
关于体系化的数据治理架构定义,首先体系是一个科学术语,一般指一定范围或同类事物按照一定秩序和联系的组合整体,体系化数据治理是把某个方向治理形成一个整体有序的闭环框架,具备合理的顶层治理设计,有效的治理运营... 高优作业:P1应用,INTEL+SSD计算队列(100%)**************************************************************●**************************************************************普通作业:P2应用,混部计算队列...
关于体系化的数据治理架构定义,首先体系是一个科学术语,一般指一定范围或同类事物按照一定秩序和联系的组合整体,体系化数据治理是把某个方向治理形成一个整体有序的闭环框架,具备合理的顶层治理设计,有效的治理运营... 高优作业:P1应用,INTEL+SSD计算队列(100%)**************************************************************●**************************************************************普通作业:P2应用,混部计算队列...
由于社区官方不会做云服务的限制,所以社区开源的只是分布式架构。社区的开源实现是一个经典的分布式架构。首先它是无中心的多节点集群,有分片(shard)的概念:每个集群有多个shard,每个shard相互独立;集群内每张表... 后台任务的调度、数据的拉取与写入,以及offset的管理。通过这种方式,系统能够持续不断地从Kafka拉取数据并导入到ByteHouse中,形成一个不断的导入的实时数据流,满足用户的实时写入需求。下面的表格简单比较了不同...
关注「字节跳动云原生计算」公众号,后台回复“知识地图”获取高清版 # 大势所趋:云原生大数据随着行业的快速发展和业务的高速迭代,数据量也呈爆炸式增长,传统的大数据架构在资源利用、高效运维、可观测性等方面存... 计算调度更弹性,存储效能更高的大数据处理和分析平台。云原生大数据带来了大数据在使用和运维方面的巨大变化,从以下三个角度来看:- **业务层面**:传统模式下,业务独立占用资源,在业务高峰时段占用全部资源,但在...
当前云主机的发行版本为CentOS,当然,若是对于系统访问并发高,业务数据量非常之大的话,除了系统前后台代码本身质量优化之外,服务器配置(物理机or虚拟机or云主机)还可选择更高配些! Ok,now,有了这些前提条件,接... 附注:CPU调度基本单位-线程,线上CPU飙升排查或辅助JVM参数调优调整查找各个当前进程ID资源信息top -c查找当前进程内最耗费CPU的线程top -Hp 进程ID线程ID十六进制值转换printf "%x\n" 线程ID定位具体堆栈信息...
调度等,像Hive就重度依赖于YARN体系,计算引擎也与MR强绑定,在解耦方面较弱,如果企业考虑在K8S上构建自己的计算引擎,Hive面临的局限会更加明显。* 性能:整体架构是否拥有更好的性能。* 安全:是否支持不同级别,不... 多个HiveServer2之间相互独立不共享信息,因此当HiveServer2挂掉后,整个HiveServer2的任务都会结束,需要客户端自行重试,为整个作业级别的容错重启。* 事务支持:Hive的事务设置在HiveServer2上,一旦HiveServer2实...
Mesos 这些调度平台互相竞争。从时间线可以看出来,Kubernetes 和 Spring Cloud 的发展是同时期的。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a80f25182819481aaf4... 可以看到 Kubernetes 包含的能力范围比 Spring Cloud 更大。比较突出的有 **Auto Scaling、DevOps、进程隔离** ,这些是 Spring Cloud 不能管辖到的。在当时,一些新兴客户会面临一个问题:对于基于 Java 的业务应...
实现整体性资源调度。打一个比方,假设对于一个单机操作系统,比如 Linux,我们需要在它上面同时运行一个用户态的需要实时响应的进程和一个后台处理的进程,当该用户态的进程被唤醒的时候,我们需要快速将后台处理... 并非所有的离线作业都可以使用不稳定的资源;另一方面,它仍然是两个独立的系统,其资源管理体系、底部机器供给运维都是割裂的,上层平台和周边设施是独立建设的,这就导致了更大范围的共池复用非常困难。基于此,字...
由于对内存进行了超卖,该问题可能会更加严重。另一方面,节点上可能存在一些较少被使用但未被释放的内存,导致可以出让给离线作业使用的内存量较少,无法实现有效的超卖。针对上述问题,字节跳动将其在大规模在离线... 会唤醒 Kswapd 在后台异步地回收内存,回收到 High Watermark 为止。* **全局直接内存回收:** 如上图所示,如果整机的空闲内存降到 Min Watermark,则会触发全局直接内存回收。因为该过程是同步的,发生在进程内存分配...
负责对计算资源进行统一的管理和调度,能够收集各个计算组的性能数据,为查询、写入和后台任务动态分配资源。同时支持计算资源隔离和共享,资源池化和弹性扩缩等功能。资源管理器是提高集群整体利用率的核心组件。-... 也可以是一些后台任务。用户查询和后台任务,可以共享相同的计算节点以提高利用率,也可以使用独立的计算节点以保证严格的资源隔离。用户可以根据计算任务的特性、优先级和业务类别不同,构建多个计算组,并设置不同的...