祝大家都能找到令自己满意的工作。在投简历的过程中,我们会发现很多公司都会有性格测试这一环节,这个测试会咨询你一系列的问题,然后从多个维度来对你的性格做全面分析。其中,测试测试者的内向或外向往往是测试中的... 我们无法通过平面向量的形式来观察不同人物之前的相似性,但是我们仍然可以计算他们之前的相似度,如下:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/092ab79d02a641e887d02...
找到较为适合当前问题场景的数据结构,将数据之间的关系表现在存储上,计算的时候可以较为高效的利用适配的算法,那么程序的运行效率肯定也会有所提高。常用的4种数据结构有:- 集合:只有同属于一个集合的关系,没有其他关系- 线性结构:结构中的数据元素之间存在一个对一个的关系- 树形结构:结构中的数据元素之间存在一个对多个的关系- 图状结构或者网状结构:图状结构或者网状结构![](https://markdownpicture.oss-cn-qi...
sonic 是字节跳动开源的一款 Golang JSON 库,基于即时编译(Just-In-Time Compilation)与向量化编程(Single Instruction Multiple Data)技术,大幅提升了 Go 程序的 JSON 编解码性能。同时结合 lazy-load 设计思想,它... **查找(get)& 修改(set)** :指定某种规则的查找路径(一般是 key 与 index 的集合),获取需要的那部分 JSON value 并处理。其次,我们根据样本 JSON 的 key 数量和深度分为三个量级:- 小([small](https:/...
**注**:中间件是一种独立的系统软件或服务程序,分布式应用软件借助这种软件在不同的技术之间共享资源。中间件位于客户机/服务器的操作系统之上,管理计算机资源和网络通讯,它是连接两个独立应用程序或独立系统的软件... 在**一台**计算机上同时运行**多个**逻辑计算机,每个逻辑计算机可运行不同的**操作系统**,并且应用程序都可以在**相互独立的空间**内运行而互不影响,从而显著提高计算机的工作效率。> 虚拟化的目的* 对基础设施...
下面简单介绍下这几个数据集。WikiSQL:该数据集是Salesforce在2017年提出的大型标注nl2sql数据集,也是目前规模最大的nl2sql数据集。它包含了 24,241张表,80,645条自然语言问句及相应的SQL语句。目前学术界的预测准确率可达91.8%。Spider:Spider数据集是耶鲁大学于2018年新提出的一个较大规模的nl2sql数据集。该数据集包含了10,181条自然语言问句,分布在200个独立数据库中的5,693条SQL,内容覆盖了138个不同的领域。虽然在数据...
这相当于将地球上的各个国家之间的距离缩短了 25% [1]。 近年来,字节跳动也研发了多项先进的机器翻译技术,目前字节跳动自研的火山翻译平台已经有公司内外的 50 多个客户使用,支持超过 50 多种语言的互相翻译。此外... 实际学习当中就需要找到最好的一组参数,使得语料里面的联合概率最大。 在另外一些问题当中,例如机器翻译、对话生成以及自动问答当中,我们通常会有一个输入,输入也是一个序列,我们要针对这个输入做一个输出,例如机...
# 引言作为一个专注于NLP的算法技术团队,我们一直致力于知识智能在各业务场景的价值落地,随着NLP技术的逐渐演变:从词表为王到词向量,再到以BERT为代表的预训练模型,再到最近横空出世的ChatGPT,让“技术赋能业务”... 作为独立任务可以分别开发、各自优化。2. 缺点:采取管道的方式会造成误差传播;由于是独立任务,会带来效率问题;拆成独立任务可能会影响效果。联合抽取的特点如下:1. 优点:可以考虑到两个子任务之间的相关性,减少...
并且主动寻找实现路径;第三,为追求高效治理,没有设立统一的数据治理委员会,而是由各部门根据各自的业务情况进行治理。- 业务第一字节业务规模大,且强调数据驱动,导致数据质量对业务的影响非常大。综上所... 第三,适配性强,产品建设覆盖治理全链路。- - 产品能力覆盖稳定性、质量、安全、成本、报警等多场景。 - 各模块可以独立使用、按需组合。 - 产品提供完整的开发能力,支持业务根据自身特点和发...
粗排优化方向 1. 双塔 2. 知识蒸馏 3. 轻量级全连接 4. 多目标 5. 多场景 七、相关实践 1. 双塔单目标粗排 2. 三塔多目标粗排 3. 多目标+场景特... 引入对偶增强向量的双塔召回模型[6]出发点:希望前置引入对侧塔的信息,加强双塔之间的交叉。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a4e0b3daf1834577ab95049...
商业化收入又用于用户增长,形成正向循环。个性化推荐技术贯穿每个环节,成为了很多公司的高速增长引擎。怎么做个性化推荐?通常,对一项业务来说,首先会定义出多个优化目标(例如视频的播放时长、点赞、分享,电商的... 想为每个特征分配 16 维的向量来表征,粗略计算下来模型大小为 500G。分析之后,他们发现要做分布式训练和模型存储,于是调研了一些开源方案:* **Tensorflow**:Google 开源的机器学习系统,可以使用P artitioned Va...
比如KVV/KV的增量部分 & 倒排索引 & 向量索引等。在DGraph所有数据更新都是DUMP(耗时)->索引构建(耗时)->引擎更新(图3),索引平台会根据DGraph引擎的内存情况自动选择在线更新还是分批重启更新。这种方式让DGraph引... 交易等对于数据一致性要求非常严格的场景。在搜推场景,数据不需要严格的一致性,只需要最终一致性。若一个集群有N个引擎,通过增量向集群写入一条数据,每个引擎是独立更新这条数据的,因为是独立的,所以有些机器会更新...
**聚合**:独立的个体逐渐加入到群体- **速度匹配**:个体与群体的航向保持一致,不要脱离- **分离**:避免群体内的个体相互碰撞## 三、鱼群下面主要在Unity3D中,实现一个简易的鱼群模拟,实现了生成鱼群、聚合... ().sp = this;//两个脚本间联系 } }```### 3.鱼群运动对于鱼群的移动,要在FlockSpeed脚本里面添加速度、方向。```c# private void Update() { speed = Random.Range(sp.min, sp....
四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新活动、技术干货文章等多个有趣、有料的模块内容。季度更新,您可通过关注「字节跳动数据平台」官网公众号、添加小助手微信加入社群获取产品动态~接下来让我... 基于大模型的向量检索场景:多模态搜索、LLM Prompt Store、知识库、以图搜图。- 向量检索+标量过滤场景:电商商品搜索、监控搜索。- 向量检索+聚合场景:文本搜索后聚合,向量检索后去重场景。[查看更多>...