单次查询会涉及多张表。了解这些特点,对于推荐引擎的设计非常重要。通过阅读本文,希望能对大家了解推荐引擎有一定帮助。为什么叫DGraph?因为推荐场景主要是用x2i(KVV)表推荐为主,而x2i数据是图(Graph)的边,所以我们... 在DGraph所有数据更新都是DUMP(耗时)->索引构建(耗时)->引擎更新(图3),索引平台会根据DGraph引擎的内存情况自动选择在线更新还是分批重启更新。这种方式让DGraph引擎的索引更新速度&服务的稳定性得到了很大的提升。...
Flink **也同样适合 OLAP 查询** ,这一点将在本文进行详细介绍。**整体架构**在基于 Flink 构建实时数据湖的整体架构中,底层使用 K8s 作为容器编排和管理平台。存储层支持 HDFS 或 S3。由于... h2Yc%3D)目前 Iceberg 提供的 Flinksink 并不支持 Schema 变更,Iceberg 默认的 Flinksink 会给每一个需要写入的 Parquet 文件创建一个 Streamwrtier,而这个 Streamwriter 的 Schema 是固定的,否则 Parquet 文...
可让更轻松地创建和预览和调试动画。`Layout Inspector` 则可以查看某进程某画面的详细布局,完整展示 View 树的各项属性。在不方便代码调试或剖析其他 App 的情况下非常好用。**同时已经支持直接检查 Compose 编... * Kotlin 代码简洁、可读性高:缩减了大量样板代码,以缩短编写和阅读代码的时间* 可与 Java 互相调用,灵活搭配* 容易上手,尤其是熟悉 Java 的 Android 开发者* 代码安全,编译器严格检查代码错误* 专...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926051&x-signature=nXUgH%2BAgQh2HVWWo%2BDZ2XA1ib5o%3D)本文整理自字节跳动基础架构工程师魏中佳在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 MapReduce - Spark 平... 在实际使用中也会发现它的性能比较差,而且也会在物理机创建过多的连接,影响物理机的稳定性。第三个原因是从开发工程师的角度考虑,我们内部有很多横向改造的项目,比如刚刚提到的 K8s 的改造,还有 IPV6 适配,改...
Flink **也同样适合 OLAP 查询** ,这一点将在本文进行详细介绍。**整体架构**在基于 Flink 构建实时数据湖的整体架构中,底层使用 K8s 作为容器编排和管理平台。存储层支持 HDFS 或 S3。由于... h2Yc%3D)目前 Iceberg 提供的 Flinksink 并不支持 Schema 变更,Iceberg 默认的 Flinksink 会给每一个需要写入的 Parquet 文件创建一个 Streamwrtier,而这个 Streamwriter 的 Schema 是固定的,否则 Parquet 文...
可让更轻松地创建和预览和调试动画。`Layout Inspector` 则可以查看某进程某画面的详细布局,完整展示 View 树的各项属性。在不方便代码调试或剖析其他 App 的情况下非常好用。**同时已经支持直接检查 Compose 编... * Kotlin 代码简洁、可读性高:缩减了大量样板代码,以缩短编写和阅读代码的时间* 可与 Java 互相调用,灵活搭配* 容易上手,尤其是熟悉 Java 的 Android 开发者* 代码安全,编译器严格检查代码错误* 专...
本文为您介绍如何通过一站式流水线对 Java 源码进行编译构建,归档构建产物 JAR 包,并完成 Java 托管应用的自动化 Kubernetes 部署。 场景介绍通过持续交付的一站式流水线,可完成 Java 项目的编译构建、制品归档和自... 支持通过流水线完成 Java 托管应用的自动化部署。 前提条件制品仓库 已开通火山引擎制品仓库。 说明 制品仓库当前处于公测状态,如需体验,请优先联系您的售前经理或解决方案经理。 已创建制品仓库实例。具体操作...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926051&x-signature=nXUgH%2BAgQh2HVWWo%2BDZ2XA1ib5o%3D)本文整理自字节跳动基础架构工程师魏中佳在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 MapReduce - Spark 平... 在实际使用中也会发现它的性能比较差,而且也会在物理机创建过多的连接,影响物理机的稳定性。第三个原因是从开发工程师的角度考虑,我们内部有很多横向改造的项目,比如刚刚提到的 K8s 的改造,还有 IPV6 适配,改...
与之相对比的是,线上每天依然约有两万到三万个 MapReduce 任务,从大数据研发和用户角度来看,MapReduce 引擎的运维和使用也都存在着一系列问题。在此背景下,字节跳动 Batch 团队设计并实现了一套 MapReduce 任务平滑... 在实际使用中也会发现它的性能比较差,而且也会在物理机创建过多的连接,影响物理机的稳定性。第三个原因是从开发工程师的角度考虑,我们内部有很多横向改造的项目,比如刚刚提到的 K8s 的改造,还有 IPV6 适配,改...
包括异步执行,队列,算子 Spill 等1. RBAC 欢迎大家使用体验,期待听到大家的反馈和建议。 > https://github.com/ByConity/ByConity/releases# 冷读优化由于 ByConity 的存算分离架构,对远端存储的冷读相比本地磁盘有一定的性能差距,在 0.2.0 版本专门针对冷读进行了性能优化,主要手段有:## IOScheduler为了减少单个请求端到端的耗时,提升节点的吞吐,同时降低一定时间范围外的查询的数量。我们引入 IOSchedul...
使用说明仅支持 Java JDK 1.7 及以上版本。您可以从 Java 官网 下载最新的版本。 如果使用 Java 9 及以上版本,需要依赖javax.annotation-api。由于在 Java 9 及以上的版本中, javax.annotation-api被移除,因此需要在项目文件中加入以下依赖。xml javax.annotation javax.annotation-api 1.3.2 安装配置推荐通过 Maven 管理和使用 JAVA SDK。 在本地使用 Maven 构建您的项目。 添加 Maven 项目依赖。需要使用字节跳动的 Maven 仓...
持续交付支持以容器的形式托管 Java 应用至 Kubernetes 集群。您无需理解 Kubernetes 底层知识,无需学习镜像构建及复杂的 YAML 语法,便可将应用部署至容器中,实现应用在容器中的全生命周期管理。 实现原理上传 JAR 包/WAR 包后,持续交付会自动创建 Dockerfile 文件,将应用包构建为容器镜像并上传至火山引擎镜像仓库 CR。同时,为应用创建 YAML 配置文件,将应用最终部署至 Kubernetes 集群。
近期我们完成了一款 AI 变脸类应用在 GooglePlay 的上架,此应用可将用户自己的头像图片经算法加工成各种艺术效果。应用一经上架便广受好评,这一切正是得益于我们在项目中对 MAD 技术的综合运用,我们在最短时间内完... .getSelectState(data: DATA): SelectedState { return getStateOrNull(data) ?: SelectedState.NON_SELECTED}```Java 时代我们只能通过 `getStateOrNull` 这类的命名规范来提醒返回值的可空,Kotlin 通过 ...